简介
针对游戏视频进行图像质量的恢复和增强。使用深度学习技术，修复游戏视频由于过度压缩而造成的失真问题。通过色彩增强、超分、边界锐化等技术，提高游戏视频的主观质量，优化用户的观看体验。
特性
高度自适应
自动分析视频中的失真强度并调用相应的去失真模型。根据场景内容确定更合适的视频质量增强方式。
基于人眼视觉特性
融合人眼视觉特性对视频的质量进行判断，避免由于过度增强而造成的视频质量下降。
价格可控
提供GPU方案和CPU方案，可在处理速度与低成本之间取得平衡，用户可按需付费。
功能
去压缩失真
使用深度学习技术，恢复由于视频压缩造成的各种失真问题，如块效应、振铃效应等。
色彩增强
根据视频内容，自适应地增强图像的色彩饱和度以及亮度动态范围，使得画面更具吸引力。
锐化与超分辨率
通过对视频的边界和纹理进行锐化，以及基于深度学习的超分算法，提高视频的分辨率以及清晰程度，使画面可以凸显出更多细节。
应用场景
游戏视频点播
应用于游戏类视频点播网站，通过针对游戏类视频的质量恢复与增强，为用户提供更好的视频观看体验。
游戏视频分析
压缩类噪声会极大影响视频分析的准确度。通过对视频质量的恢复，我们可以帮助提高游戏视频分析类应用（如分类、标签等）的准确率。
游戏视频带宽优化
为了节省存储空间以及传输带宽，视频通常需要在云端进行转码操作。视频增强可以帮助视频转码操作在降低码率的同时，优化输出视频的主观效果。
定价
本产品暂时采用线下计费，如需使用请联系销售。