测试结果参考
最后更新时间：2024-12-25 17:55:17
本文将给出使用TPC-DS对腾讯云数据仓库 TCHouse-D 进行性能测试的结果参考。
关于 TPC-DS 性能测试
TPC-DS 是一个以决策支持为重点的基准测试，旨在评估数据仓库和分析系统的性能。它是由 TPC（Transaction Processing Performance Council）组织开发的，用于比较不同系统在处理复杂查询和大规模数据分析方面的能力。
TPC-DS 的设计目标是模拟现实世界中的复杂决策支持工作负载。它通过一系列复杂的查询和数据操作来测试系统的性能，包括联接、聚合、排序、过滤、子查询等。这些查询模式涵盖了从简单到复杂的各种场景，如报表生成、数据挖掘、OLAP（联机分析处理）等。
测试环境
硬件环境
在本文给出的参考方案中，所测试的集群包含 FE 3台、BE 3台 , FE/BE 节点进程均为单独部署，具体规格如下所示。需要特别说明的是，实际测试中不会消耗如此多的硬件资源。
节点类型 | 节点规格 |
FE 3台 标准型 | CPU：16 cores 内存：64 GB 磁盘：增强型SSD云硬盘200 GB |
BE 3台 标准型 | CPU：16 cores 内存：64 GB 磁盘：增强型SSD云硬盘1000 GB |
软件版本
腾讯云 TChouse-D 2.1.7
测试结果参考
测试数据
表名 | 原始文本文件大小 | 100G 导入后的大小 | 分桶数 | 行数 |
call_center | 9.2KiB | 13.784 KB | 1 | 30 |
catalog_page | 2.8MiB | 1.216 MB | 3 | 20400 |
catalog_returns | 2.2GiB | 736.137 MB | 32 | 14404374 |
catalog_sales | 29GiB | 9.225 GB | 960 | 143997065 |
customer | 256MiB | 111.185 MB | 12 | 2000000 |
customer_address | 106MiB | 21.386 MB | 12 | 1000000 |
customer_demographics | 76MiB | 6.468 MB | 12 | 1920800 |
date_dim | 9.8MiB | 1.823 MB | 12 | 73049 |
dbgen_version | 111B | 1.184 KB | 1 | 1 |
household_demographics | 142KiB | 20.372 KB | 3 | 7200 |
income_band | 308B | 724.000 B | 1 | 20 |
inventory | 7.7GiB | 871.378 MB | 32 | 399330000 |
item | 56MiB | 25.314 MB | 12 | 204000 |
promotion | 122KiB | 73.989 KB | 1 | 1000 |
reason | 1.9KiB | 7.748 KB | 1 | 55 |
ship_mode | 1.1KiB | 3.251 KB | 1 | 20 |
store | 104KiB | 54.449 KB | 1 | 402 |
store_returns | 3.3GiB | 1.090 GB | 32 | 28795080 |
store_sales | 38GiB | 12.529 GB | 960 | 287997024 |
time_dim | 4.8MiB | 1.087 MB | 12 | 86400 |
warehouse | 1.8KiB | 4.999 KB | 1 | 15 |
web_page | 193KiB | 38.753 KB | 1 | 2040 |
web_returns | 998MiB | 350.227 MB | 32 | 7197670 |
web_sales | 15GiB | 4.645 GB | 960 | 72001237 |
web_site | 6.7KiB | 11.185 KB | 1 | 24 |
Total | 96G | 29.566 GB | 3096 | 959037906 |
性能测试结果
说明：
测试结果为对应 SQL 文件3次查询的平均时间，以秒（s）为单位 。
Query 编号 | 100GB 数据集 |
query1 | 0.265 |
query2 | 1.644 |
query3 | 0.156 |
query4 | 3.147 |
query5 | 0.313 |
query6 | 0.171 |
query7 | 0.271 |
query8 | 0.169 |
query9 | 1.893 |
query10 | 0.202 |
query11 | 1.974 |
query12 | 0.087 |
query13 | 0.323 |
query14 | 4.288 |
query15 | 0.16 |
query16 | 0.809 |
query17 | 0.44 |
query18 | 0.343 |
query19 | 0.157 |
query20 | 0.095 |
query21 | 0.093 |
query22 | 3.586 |
query23 | 8.414 |
query24 | 2.067 |
query25 | 0.33 |
query26 | 0.142 |
query27 | 0.255 |
query28 | 1.688 |
query29 | 0.363 |
query30 | 0.138 |
query31 | 0.576 |
query32 | 0.051 |
query33 | 0.248 |
query34 | 0.295 |
query35 | 0.583 |
query36 | 0.287 |
query37 | 0.065 |
query38 | 1.494 |
query39 | 0.85 |
query40 | 0.093 |
query41 | 0.054 |
query42 | 0.088 |
query43 | 0.445 |
query44 | 0.64 |
query45 | 0.177 |
query46 | 0.517 |
query47 | 1.214 |
query48 | 0.264 |
query49 | 0.313 |
query50 | 0.294 |
query51 | 4.325 |
query52 | 0.086 |
query53 | 0.157 |
query54 | 0.4 |
query55 | 0.09 |
query56 | 0.219 |
query57 | 0.863 |
query58 | 0.217 |
query59 | 2.468 |
query60 | 0.255 |
query61 | 0.117 |
query62 | 0.273 |
query63 | 0.14 |
query64 | 1.314 |
query65 | 1.608 |
query66 | 0.239 |
query67 | 11.163 |
query68 | 0.476 |
query69 | 0.226 |
query70 | 1.164 |
query71 | 0.329 |
query72 | 1.853 |
query73 | 0.271 |
query74 | 1.8 |
query75 | 1.347 |
query76 | 0.453 |
query77 | 0.26 |
query78 | 3.484 |
query79 | 1.114 |
query80 | 0.597 |
query81 | 0.188 |
query82 | 0.148 |
query83 | 0.187 |
query84 | 0.078 |
query85 | 0.367 |
query86 | 0.306 |
query87 | 1.738 |
query88 | 1.747 |
query89 | 0.207 |
query90 | 0.109 |
query91 | 0.141 |
query92 | 0.043 |
query93 | 0.034 |
query94 | 0.533 |
query95 | 0.205 |
query96 | 0.242 |
query97 | 1.667 |
query98 | 0.3 |
query99 | 0.493 |
总时间 | 88.572 |
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