ビジネスシナリオ | 一般的なソフトウェア | シナリオ紹介 | 推奨モデル |
Webサービス | NginxApache | Webサービスには通常、個人のWebサイト、ブログおよび大規模なeコマースのWebサイトなどが含まれており、コンピューティング・ストレージ・メモリなどのリソースに対してはバランスが要求されるため、業務上のニーズを満たす標準型インスタンスをお勧めします。 | 標準型SおよびSAシリーズ |
Middleware | Kafka MQ | メッセージキュー業務のコンピューティングやメモリリソースに対する要件は比較的バランスが要求されるので、標準型モデルにはストレージとしてCBSを搭載することをお勧めします。 | 標準型Sシリーズ計算型Cシリーズ |
データベース | MySQL | データベースにはIO性能に対する非常に高い要件があるので、SSD CBSとローカルディスクを使用することをお勧めします(ローカルディスクモデルはデータが失われるリスクがあるため、データのバックアップに注意してください)。 | High IO型シリーズメモリ型Mシリーズ |
キャッシュ | RedisMemcache | キャッシュ型業務はメモリに対して高い要件がありますが、コンピューティングに対する要件は低めですので、メモリ比率の高いメモリ型インスタンスをお勧めします。 | メモリ型Mシリーズ |
ビッグデータ | HadoopES | ビッグデータ業務はマスストレージを必要とし、IOスループットに所定の要件があるため、専用のビッグデータ型Dシリーズをお勧めします(ローカルディスクモデルはデータが失われるリスクがあるため、データのバックアップに注意してください)。 | ビッグデータ型Dシリーズ |
高性能Compute | StarCCMWRF-Chem | 高性能Computeの業務には、究極とも言える単一マシンの計算機能が必要であるとともに、効率的なマルチマシン拡張も必要です。高速RDMAネットワークを搭載した高性能Computeクラスターまたは計算型インスタンスファミリーをお勧めします。 | 高性能Computeクラスター計算型Cシリーズ |
仮想化 | KvmOpenStack | 仮想化アプリケーションでは、クラウド上のサーバーが、パフォーマンスのオーバーヘッドを追加することなく、ネストされた仮想化の機能を備え、仮想化機能を従来の物理マシンと一貫性のある状態に保つ必要があります。Cloud Physical Machine2.0製品をお勧めします。 | 高性能ComputeクラスターCloud Physical Machine2.0 |
ビデオレンダリング | UnityUE4 | ビデオレンダリングシナリオには、DirectXやOpenGLなどのグラフィック・画像処理APIのサポートが必要です。 GPUレンダリングタイプGN7vwをお勧めします。 | GPUレンダリング型GN7vw |
AI Compute | TensorFlowCUDA | AI Compute業務には並列処理機能が必要であり、GPUコンピューティング機能やグラフィックメモリに対する明確な要件があります。 | GPU計算型高性能Computeクラスター |
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