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最終更新日:2023-10-26 16:22:00
eラーニング
最終更新日: 2023-10-26 16:22:00
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ユースケースの説明

eラーニングは、ネットワークを媒体とする授業方法です。学生と教師はネットワークで学習活動を行います。プラットフォームは通常、大量のオーディオビデオ学習リソースを有し、その大部分は、エントリーした教師が授業をレコーディングしアップロードしたものです。このシーンで、よくある核心的ニーズは以下のとおりです。
アピールポイント
説明
マルチ端末再生
学生は料金を支払い、Web、モバイルクライアントなど複数の端末でビデオを見ることができます。
インテリジェント字幕
学習ビデオは教師の訛りや話す速度の違いにより、学生の受け入れ度合いが変わります。字幕を追加すれば、学習者の勉強の助けになりますが、学習ビデオは比較的時間が長く、手動での字幕編集だと効率が低下します。
著作権保護
専用の場所やデバイス、専門の講師への依頼などが必要であり、ビデオコンテンツ作成のコストが比較的高くなるため、プラットフォームの重要なデータ資産です。そのため、効果的に著作権の保護を行い、ビデオリソースの漏洩を防止します。
タイムシフト視聴
ライブストリーミング授業に途中入室した学生は、それまでのライブストリーミングコンテンツの背景を理解することができないため、前の部分のライムストリーミングの内容を表示して、コンテキストを探す必要があります。
VODからライブストリーミングへの変換
価値のあるレコーディングカリキュラムをライブストリーミングに似せた方式で再生します。具体的な再生時間を設定し、学生や保護者にリトライさせることで授業を聴講しているという意識を持たせると、学生の受講態度がより真剣になります。同時に、ライブストリーミングのコスト（場所、デバイス、講師など）およびリスク（事前に録画したビデオコンテンツの審査が可能）を削減することができます。
コンテンツ審査
学習ビデオに不適切な言動、画面があると、幅広い学生に悪影響を及ぼすと同時に、プラットフォームに法律面でのリスクおよびマイナス評価をもたらします。そのため、ビデオコンテンツへの審査が必要になりますが、学習ビデオは時間が長いものが多く、従来の人の手による審査では違反部分が見逃されることが多い上に、審査にかかる時間も長く、質や効率も低くなります。
メディア再生禁止
学習ビデオは主に青少年ユーザー層向けのため、不正コンテンツに対してセンシティブです。しかも、その時点の審査条件の制限を受けるため、事後に違反が発見され禁止となる可能性があります。
コスト削減
学生はビデオ再生のスムーズさ、解像度への要求が高く、大量の高解像度ビデオによりストレージは大きくなります。

対処方法

アピールポイント
VOD推奨機能
マルチ端末再生
マルチビットレートのインテリジェント切り替え
単一入力・複数出力のマルチチャンネルビットストリームの生成により、学生のさまざまなネットワーク条件下での再生ニーズに対応します。
マルチプレーヤー
iOS、Android、Web（Flash/HTML5）、Flutterをカバーしています。学生のさまざまな端末における優れた品質の再生に対応し、再生の品質統計をサポートします。
インテリジェント字幕
高精度なオーディオコンテンツ認識で、標準形式の字幕ファイルを自動生成し、学生の学習に役立てます。
著作権保護
リンク不正アクセス防止
Refererリンク不正アクセス防止とKeyリンク不正アクセス防止という2つの方式をサポートし、違法なリンク不正アクセス行為を防ぎます。
暗号化とDRM
HLSプライベート暗号化と商用DRMをサポートしています。いずれも各種クラッキング行為を防止することができ、メディアの著作権を強力に保護します。
タイムシフト視聴
学生は、ライブストリーミング中に以前のコンテンツを再生し、ライブストリーミングのコンテキスト理解に役立てることができます。また、いつでも最新のライブ映像に切り替えることができます。
VODからライブストリーミングへの変換
ライブストリーミングのコストを削減し、学生の注目度と学習効果を高めます。
コンテンツ審査
学習ビデオの不正コンテンツをインテリジェントに検出します。健全な学習体験を提供し、プラットフォームコンテンツのセキュリティリスクをブロックします。
メディア再生禁止
プラットフォームは問題のあるビデオの再生を迅速に禁止し、さらなる拡散を回避することができます。
コスト削減
メディアの削除
メディアリソースの一部削除をサポートします。古いビデオについて、低画質ビデオのみを保存し、高画質ビデオを削除することでストレージコストを削減します。また、メディアリソースの期限切れ自動削除をサポートしています。
インテリジェントコールド化
作成時間、ファイル分類、再生統計などに基づく多次元設定のコールド化ポリシーをサポートします。条件を満たしたメディアリソースは自動で低コストのストレージタイプに移行します。

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