云数据仓库 Cloud Data Warehouse 为您提供方便易用、灵活稳定的云端 ClickHouse 托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。
简介
特性
极致性能
使用分布式大规模并行处理 MPP 框架，并充分利用所有可用的硬件，以尽可能快地处理每个查询。查询效率数倍于传统数据仓库，单个查询的峰值处理性能高达每秒数 TB。
简单易用
通过控制台分钟级构建 ClickHouse 分析集群，提供完善的集群运维管理、监控告警等功能使您无需关注底层基础设施，利用完善的 SQL 语句支持便可专注于数据价值的分析。
弹性伸缩
通过控制台简单操作就可以快速实现的集群的扩容，缩容，节点的变配等操作，通过完善的云端弹性伸缩能力，为业务高速发展提供匹配的动态支撑。
成本更低
利用云端高性价比设备，构建极具成本优势的托管 ClickHouse 集群；配合 ClickHouse 高达10倍的高效数据压缩算法，有效减少磁盘用量，相比传统数仓大幅降低使用成本。
安全可靠
用户集群独立部署，支持 VPC 私有网络隔离，数据访问安全多重保障。完善支持集群高可用，实现用户无感的服务容灾转移和故障恢复。
功能
高阶运维
云上托管
基础运维
生态集成
高阶运维
- 权限管理：数据库表粒度的权限管理、普通&高位权限配置策略；
- 数据表管理：节点间Table元数据的Diff、数据分布（数据倾斜检查）；
- 冷热分层：COS盘冷存储、冷热分层系数可配置、冷热温数据分区级别置换、TTL置换；
- 备份恢复：集群非系统表元数据备份及克隆、数据备份&恢复至本地表；
- 查询管理：分析查询管理（运行中、历史慢查询、查询明细）；
- 字典管理：字典表关联管理、支持的外部源类型包括MySQL和ClickHouse；
- DW Studio：连接管理、表&视图&字典表、可视化查询结果、工作区智能提示、关键字高亮、SQL格式化；
- 元数据管理：扩容后节点重建、元数据定期备份。
云上托管
使用云数据仓库 Cloud Data Warehouse，只需要几分钟，便可完成 TB 级 -PB 级数据仓库的搭建。云数据仓库 Cloud Data Warehouse 有完善的集群管理功能，可以省去繁重的人工运维工作，通过在控制台的操作，即可实现费用管理、集群变配、参数配置等管理工作。
基础运维
- 生命周期管理：CK/ZK节点水平扩缩容、垂直升降配、计费转化等；
- 集群配置管理：白屏参数配置和管理；
- 监控告警：CK/ZK节点的基础监控告警（免费）、高阶版监控告警、购买与退费；
- 日志检索：全量节点的日志采集、异常日志检索排查。
生态集成
- 数据集成：支持多种数据源传输入仓，支持的数据源包括：ClickHouse、MySQL、Oracle、DB2、PostgreSQL、CKafka、Hive、HBase；
- 实时写入：Oceanus实时加工链路支持目标为ClickHouse，写入支持Insert、Update、Delete，保证数据一致性；
- 集群迁移：自建ClickHouse集群跨云数据迁移至腾讯云Cloud Data Warehouse。
功能
高阶运维
- 权限管理：数据库表粒度的权限管理、普通&高位权限配置策略；
- 数据表管理：节点间Table元数据的Diff、数据分布（数据倾斜检查）；
- 冷热分层：COS盘冷存储、冷热分层系数可配置、冷热温数据分区级别置换、TTL置换；
- 备份恢复：集群非系统表元数据备份及克隆、数据备份&恢复至本地表；
- 查询管理：分析查询管理（运行中、历史慢查询、查询明细）；
- 字典管理：字典表关联管理、支持的外部源类型包括MySQL和ClickHouse；
- DW Studio：连接管理、表&视图&字典表、可视化查询结果、工作区智能提示、关键字高亮、SQL格式化；
- 元数据管理：扩容后节点重建、元数据定期备份。
云上托管
使用云数据仓库 Cloud Data Warehouse，只需要几分钟，便可完成 TB 级 -PB 级数据仓库的搭建。云数据仓库 Cloud Data Warehouse 有完善的集群管理功能，可以省去繁重的人工运维工作，通过在控制台的操作，即可实现费用管理、集群变配、参数配置等管理工作。
基础运维
- 生命周期管理：CK/ZK节点水平扩缩容、垂直升降配、计费转化等；
- 集群配置管理：白屏参数配置和管理；
- 监控告警：CK/ZK节点的基础监控告警（免费）、高阶版监控告警、购买与退费；
- 日志检索：全量节点的日志采集、异常日志检索排查。
生态集成
- 数据集成：支持多种数据源传输入仓，支持的数据源包括：ClickHouse、MySQL、Oracle、DB2、PostgreSQL、CKafka、Hive、HBase；
- 实时写入：Oceanus实时加工链路支持目标为ClickHouse，写入支持Insert、Update、Delete，保证数据一致性；
- 集群迁移：自建ClickHouse集群跨云数据迁移至腾讯云Cloud Data Warehouse。
应用场景
用户行为分析
BI分析/数据看板
A/B测试平台
在网站，APP 和游戏中，对用户的点击、操作、浏览、支付、评论等用户行为数据收集至消息通道，由实时计算平台进行解析、处理、存储至分析系统Cloud Data Warehouse中，再由分析系统对海量数据进行多维分析。借助云数据仓库 Cloud Data Warehouse的优异查询性能，可实现毫秒级的实时数据分析、提取、下钻、留存分析、漏斗分析等，大大提高了大数据分析与处理的工作效率，为精准营销和会员转化等业务提供强力支持。
由于科学探索是随机的，很难通过预建模的方式来解决，因此，可以将规模庞大的业务数据导入到云数据仓库 Cloud Data Warehouse中，构建实时数据分析平台。Cloud Data Warehouse的查询效率数倍于传统数据仓库，而且扩展灵活，极大降低了探索数据的门槛，可实现实时 PV、UV、营收、用户圈层等各类指标高效分析，让用户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。
A/B实验是以数据驱动为导向，可以实现灵活的流量切分，使得同一产品的不同版本能同时在线，通过记录和分析用户对不同版本产生的行为数据，得到效果对比，最大程度地保证结果的科学性和准确性，从而帮助企业进行科学的产品决策。
Cloud Data Warehouse作为一款能够支持PB级日志数据秒级自定义分析的查询引擎，其高效的存储性能以及丰富的数据聚合函数成为实验效果分析的不二选择。离线和实时整合后的用户行为日志数据最终都导入Cloud Data Warehouse，用于计算对应实验的一些埋点指标数据。Cloud Data Warehouse强悍的性能，使得实验结论更准确、周期更短、模型验证更快。
定价
云数据仓库 Cloud Data Warehouse 提供按需付费的方式，因此您只需支付已使用量对应的费用。 使用费按每小时计费周期计费。 创建Cloud Data Warehouse群集时，将在您的腾讯帐户中冻结两个帐单周期的成本。 如果您的帐户没有拖欠，则在终止群集时，将退还未使用的金额。 有关详细信息，请参阅 定价文档。