利用基于信号处理和深度学习的多模态技术，分析游戏视频中的视觉、音频、文字等模态信息；并利用基于深度学习的时序建模技术对视频的高级语义信息进行建模，做到理解游戏视频。进一步检测出精彩动作和事件，自动输出集锦视频。
提供通用游戏事件检测定义的基础上，用户可针对不同游戏的不同规则自定义检测关键事件，并根据需求自定义输出视频时长，便于接入各类系统。
游戏内容识别、精彩事件剪辑、精彩集锦、各层级标签自动生成，无需人工介入，可批量生产，大幅度节省人工成本，提高生产制作效率。
提供GPU方案和CPU方案，可在极速度和效果与低成本之间取得平衡，用户可按需付费。
定位事件在视频中发生的起始以及结束位置，并判断事件类型，如击杀、武器选择等。对每个事件，可以给出更细致化的分析结果，通过音频、弹幕等信息，判断游戏视频的精彩程度，并给出精彩程度标签。
可提供视频中每一个精彩片段的封面结果，形成封面候选集，供人工挑选，或轮流切换。也可提供gif等格式的动态图片封面结果，用于鼠标悬停、交互等状态下的视频封面展示。
自动生成层级化精细分类标签，包括游戏类型，游戏名称，事件动作等，可客制化按需定制，便于游戏视频资源管理。
提供自动提取的游戏直播、录播等视频中的击杀、逃生、运输等事件精彩集锦，用于各类游戏宣传广告制作，从而降低人工素材筛选编辑成本。
自动生成电竞比赛的精彩集锦，用于及时的电竞比赛新闻报导以及比赛高光时刻回顾。游戏视频网站可按照精彩程度标签，将所有被判断为精彩的视频放置在网站更显眼的位置，从而帮助网站提高用户的浏览体验。
从海量的游戏长视频中自动生成精彩短视频，用于平台推送，降低了人工编辑和筛选成本。通过分析用户行为，可以判断一位用户对某类游戏或者某款游戏存在特别的偏好，从而而有针对性的进行推送对应标签内容。
本产品暂时采用线下计费，如需使用请联系销售。