ゲームビデオ動画の画像クオリティのリカバーと補強を行います。深層学習技術を用いて過度の圧縮によるゲームビデオ動画の歪みを修復します。カラー画像補強や超解像、輪郭鮮鋭化など技術によってゲームビデオ動画の主観的な画質を向上させ、ユーザーの視覚体験をより一層改善します。
ビデオ動画の歪みの程度を自動的に分析し、相応の歪み補正モデルを使用します。さらにビデオ動画内容によってより適切なビデオ動画クオリティ補強手段を決めます。
過度補強によるクオリティの低下を避けるように、人間の視覚認識特性に合わせてビデオ動画のクオリティを判断しています。
GPUプランとCPUプランを提供しているため、処理スピードと低コスト重視のバランスを保つことができます。ユーザーは必要に応じた課金プランを選択できます。
深層学習技術を用いてビデオ動画の圧縮によるブロッキングやリンギングなど各種の歪み問題をリカバーできます。
画面をより魅力的に見せるために、ビデオ動画の内容に合わせて画像の彩度とダイナミックレンジを自己適応によって補強しています。
画面をより繊細に見せるために、ビデオ動画の輪郭とテクスチャを鮮鋭化させた上、深層学習に基づいた超解像アルゴリズムを用いてビデオ動画の解像度と鮮明さを向上させています。
ゲームビデオ動画のオン・デマンドウェブサイトに適用できます。ゲームビデオ動画の画像クオリティのリカバーと補強によってより良い視覚体験をユーザーに提供します。
圧縮によるノイズはビデオ動画分析の正確率に大きな影響を与えます。ビデオ動画のクオリティのリカバーをすることでゲームビデオ動画分析のアプリケーション（分類やタグ付けなど）の正確率を高めることができます。
メモリ容量と伝送帯域幅を節約するために、ビデオ動画は通常、クラウドでトランスコードしなければなりません。ビデオ動画の補強によって、トランスコードは、ビットレートを低減させるだけでなく、ビデオ動画の主観的な画質も改善できます。
この製品の料金はしばらくオフラインで計算することになっています。ご利用の際は、営業部門にお問い合わせください。