Elasticsearch/腾讯云 Elasticsearch 数据源

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Elasticsearch/腾讯云 Elasticsearch 数据源

最后更新时间：2024-11-01 17:12:17

腾讯云 Elasticsearch 数据源与 Elasticsearch 数据源配置方式相同，此处以 Elasticsearch 数据源为例进行讲解。
支持版本
支持 ElasticSearch 6.x、7.x 版本。
使用限制
1. Elasticsearch Reader 会获取 Server 端 shard 信息用于数据同步，需要确保在任务同步中 Server 端的 shards 处于存活状态，否则会存在数据不一致风险。
2. 不支持同步 scaled_float 类型的字段。
3. 不支持同步字段中带有关键字 $ref 的索引。
Elasticsearch 离线单表读取节点配置
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参数
说明
数据来源
选择当前项目中可用的 Elasticsearch 数据源。
索引
支持多个索引名称或正则表达式。索引名称正则表达式请使用通配符(*)，如 index_*。
ES 版本
根据数据源和索引确定 ES 版本。
切割键
指定用于数据分片的字段，指定后将启动并发任务进行数据同步。您可以将源数据表中某一列作为切分键，建议使用主键或有索引的列作为切分键。
检索条件（选填）
使用 JSON 格式进行检索。
Elasticsearch 离线单表写入节点配置
﻿
﻿
﻿
参数
说明
数据去向
选择当前项目中可用的 Elasticsearch 数据源。
索引
ElasticSearch 中的索引名称。
动态映射
定义当在文档中发现未存在的字段时，同步任务是否通过 Elasticsearch 动态映射机制为字段添加映射。
打开：保留 Elasticsearch 的自动 mappings 映射。
关闭：默认关闭，根据同步任务配置的 column 生成并更新 Elasticsearch 的 mappings 映射。
Elasticsearch 7.x 版本的默认 type 为_doc。使用 Elasticsearch 的自动 mappings 时，请配置 _doc 和 esVersion 为7。
清理原索引数据
手动选择是否清理原索引数据：
否：导入数据前保留索引中已存在的数据。
是：导入数据前删除原来的索引并重建同名索引，此操作会删除该索引下的数据。
写入方式
支持插入和更新两种写入方式：
插入：所有数据直接插入。
更新：存在相同主键时更新数据，否则插入。
主键取值方式
支持三种取值方式：
源表主键：document 的 id 使用源表的主键。
联合主键：document 的 id 使用源表的多个列共同确定。
无主键：默认生成 _id 值。
批量提交大小
一次性批量提交的记录数大小，该值可以极大减少数据同步系统与 ElasticSearch 的网络交互次数，并提升整体吞吐量。如果该值设置过大，会导致数据同步运行进程 OOM 异常。
高级设置（选填）
可根据业务需求配置参数。
数据类型转换支持
读取
ElasticSearch 数据类型
内部类型
byte、short、integer、long、unsigned long
Long
float、double、half_float
Double
string、text、keyword、integer_range、long_range、float_range、double_range、date_range、array、object、nested、flattened、geo_point、geo_shape
String
date
Date
binary
Bytes
boolean
Boolean
写入
内部类型
ElasticSearch 数据类型
Long
byte、short、integer、long
Double
float、double
String
string、text、keyword、object、nested、geo_point、geo_shape、ip、binary、completion
Date
date
Boolean
boolean
常见问题
ES writer 清除索引后，自动重建的索引的字段类型不符合预期
问题信息：
ES 写结点配置 “清理原索引数据”，选择“是”重跑任务时，es writer 并不会主动创建索引。直接写数据时ES 会根据数据推断，自动创建索引。新索引字段类型可能与旧版本不一样。
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问题原因：
ES writer 清理原索引数据的方式为直接delete 索引，并没有类似 MySQL 的 truncate table 的语法。索引删除后，ES Server 根据数据推断索引字段类型和原索引的字段类型可能不同。
解决方案：
通过 ES template 提前定义索引的字段类型。
创建示例：(merlion_suggest_words_* 表示对所有 merlion_suggest_words_ 打头的索引都生效 )。
PUT _template/merlion_suggest_words
{
  "template": "merlion_suggest_words_*",
  "order": 1,
  "mappings": {
    "properties": {
      "biz_owner": {
        "type": "keyword"
      },
      "create_time": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||date_hour_minute_second||strict_date_optional_time||epoch_millis"
      },
      "is_deleted": {
        "type": "short"
      },
      "sug_words": {
        "type": "keyword"
      },
      "language": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  },
  "settings": {
    "refresh_interval": "5s",
    "number_of_replicas": 1,
    "number_of_shards": 1
  }
}
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参数	说明
数据来源	选择当前项目中可用的 Elasticsearch 数据源。
索引	支持多个索引名称或正则表达式。索引名称正则表达式请使用通配符()，如 index_。
ES 版本	根据数据源和索引确定 ES 版本。
切割键	指定用于数据分片的字段，指定后将启动并发任务进行数据同步。您可以将源数据表中某一列作为切分键，建议使用主键或有索引的列作为切分键。
检索条件（选填）	使用 JSON 格式进行检索。

参数	说明
数据去向	选择当前项目中可用的 Elasticsearch 数据源。
索引	ElasticSearch 中的索引名称。
动态映射	定义当在文档中发现未存在的字段时，同步任务是否通过 Elasticsearch 动态映射机制为字段添加映射。打开：保留 Elasticsearch 的自动 mappings 映射。关闭：默认关闭，根据同步任务配置的 column 生成并更新 Elasticsearch 的 mappings 映射。 Elasticsearch 7.x 版本的默认 type 为_doc。使用 Elasticsearch 的自动 mappings 时，请配置 _doc 和 esVersion 为7。
清理原索引数据	手动选择是否清理原索引数据：否：导入数据前保留索引中已存在的数据。是：导入数据前删除原来的索引并重建同名索引，此操作会删除该索引下的数据。
写入方式	支持插入和更新两种写入方式：插入：所有数据直接插入。更新：存在相同主键时更新数据，否则插入。
主键取值方式	支持三种取值方式：源表主键：document 的 id 使用源表的主键。联合主键：document 的 id 使用源表的多个列共同确定。无主键：默认生成 _id 值。
批量提交大小	一次性批量提交的记录数大小，该值可以极大减少数据同步系统与 ElasticSearch 的网络交互次数，并提升整体吞吐量。如果该值设置过大，会导致数据同步运行进程 OOM 异常。
高级设置（选填）	可根据业务需求配置参数。

ElasticSearch 数据类型	内部类型
byte、short、integer、long、unsigned long	Long
float、double、half_float	Double
string、text、keyword、integer_range、long_range、float_range、double_range、date_range、array、object、nested、flattened、geo_point、geo_shape	String
date	Date
binary	Bytes
boolean	Boolean

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