本文将给出使用TPC-H（商业智能计算测试）对腾讯云数据仓库 TCHouse-D 进行性能测试的结果参考。
关于 TPC-H 性能测试
TPC-H 是一个决策支持基准（Decision Support Benchmark），它由一套面向业务的临时查询和并发数据修改组成，其查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。该基准测试展示了决策支持系统在检查大量数据、执行高度复杂的查询以及解答关键业务问题的能力。 TPC-H 报告的性能指标称为 TPC-H Composite Query-per-Hour Performance Metric (QphH@Size)，能够反映系统处理查询的多种能力。
测试环境
硬件环境
本文共测试两套机型集群，均包含 FE 1台、BE 3台 , FE/BE 节点进程均为单独部署。需要特别说明的是，选用机型集群的原则为贴近常见用户配置，实际测试中不会消耗如此多的硬件资源。
集群规格 | 节点类型 | 规格 |
规格1（中小规模数据场景） | FE 1台 | CPU：4 cores 内存：16 GB 磁盘：增强型SSD云硬盘200 GB |
| BE 3台 | CPU：16 cores 内存：64 GB 磁盘：增强型SSD云硬盘1500 GB |
规格2（大规模数据场景） | FE 1台 | CPU：16 cores 内存：64 GB 磁盘：增强型SSD云硬盘200 GB |
| BE 3台 | CPU：64 cores 内存：256 GB 磁盘：增强型SSD云硬盘1500 GB |
软件版本
腾讯云数据仓库 TCHouse-D 1.2.7
测试结果参考
测试数据
分别使用 Scale 100和 Scale 1000两个数据集进行测试，所创建表的相关说明及数据量如下：
TPC-H 表名 | 行数-Scale 100 | 行数-Scale 1000 | 备注 |
REGION | 5个 | 5个 | 区域表 |
NATION | 25个 | 25个 | 国家表 |
SUPPLIER | 100万 | 1000万 | 供应商表 |
PART | 2000万 | 2亿 | 零部件表 |
PARTSUPP | 8000万 | 8亿 | 零部件供应表 |
CUSTOMER | 1500万 | 1.5亿 | 客户表 |
ORDERS | 1.5亿 | 15亿 | 订单表 |
LINEITEM | 6亿 | 60亿 | 订单明细表 |
性能测试结果
说明：
测试结果为对应 SQL 文件3次查询的平均时间，以秒（s）为单位 。
Query 编号 | 规格1-Scale 100数据集 | 规格2-Scale 100数据集 | 规格2-Scale 1000数据集 |
SQL-1 | 2.05 | 1.00 | 9.67 |
SQL-2 | 0.23 | 0.24 | 2.05 |
SQL-3 | 0.71 | 0.62 | 30.46 |
SQL-4 | 0.50 | 0.38 | 9.74 |
SQL-5 | 1.01 | 0.72 | 11.10 |
SQL-6 | 0.06 | 0.05 | 0.58 |
SQL-7 | 0.48 | 0.40 | 32.13 |
SQL-8 | 0.86 | 0.61 | 16.00 |
SQL-9 | 4.20 | 3.19 | 76.98 |
SQL-10 | 0.84 | 0.64 | 11.36 |
SQL-11 | 0.18 | 0.16 | 2.14 |
SQL-12 | 1.76 | 1.47 | 17.03 |
SQL-13 | 2.85 | 1.60 | 19.02 |
SQL-14 | 0.16 | 0.15 | 1.73 |
SQL-15 | 0.25 | 0.20 | 1.66 |
SQL-16 | 0.39 | 0.35 | 3.56 |
SQL-17 | 0.51 | 0.42 | 12.38 |
SQL-18 | 1.72 | 1.07 | 19.64 |
SQL-19 | 0.48 | 0.28 | 6.75 |
SQL-20 | 0.35 | 0.34 | 12.90 |
SQL-21 | 1.74 | 0.82 | 14.61 |
SQL-22 | 0.42 | 0.39 | 9.60 |
总时间 | 21.74 | 15.09 | 321.12 |
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