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性能趋势

最后更新时间：2024-11-05 10:03:00

功能描述
性能趋势实时监控数据库实例、Redis 节点以及 Proxy 节点关键性能指标，包括：CPU、内存、Key 信息、网络使用量、网络使用率、请求、响应等，秒级监控数据采集粒度，以图形化方式动态展示各个指标的变化趋势，以表格形式统计各个指标的最大值、最小值及平均值，多节点指标对比查看、不同时间段指标对比分析，随意调大拖动监控视图。
其强大的数据统计分析能力，丰富多样的展示方式，极高的实时性，可满足数据库实例日常运维、异常定位的各种场景，帮助运维人员快速地掌握数据库性能状况的全貌，及时预防风险。
监控指标
当前支持的监控指标分为3个维度，包括：实例、Redis 节点、Proxy 节点。
实例维度
指标类别
指标中文名
指标英文名
单位
指标含义
CPU
CPU 使用率
cpu_util
%
平均 CPU 使用率
﻿
节点最大 CPU 使用率
cpu_max_util
%
实例中节点（分片或者副本）最大 CPU 使用率
内存信息
内存使用量
mem_used
MB
实际使用内存容量，包含数据和缓存部分
﻿
内存使用率
mem_util
%
实际使用内存和申请总内存之比
﻿
节点最大内存使用率
mem_max_util
%
实例中节点（分片或者副本）最大内存使用率
Key 信息
Key 总个数
keys
个
实例存储的总 Key 个数（一级 Key）
﻿
Key 过期数
expired
个
时间窗内被淘汰的 Key 个数，对应 info 命令输出的 expired_keys
﻿
Key 驱逐数
evicted
个
时间窗内被驱逐的 Key 个数，对应 info 命令输出的 evicted_keys
网络使用量
连接数
connections
个
连接到实例的 TCP 连接数量
﻿
入流量
in_flow
Mb/s
内网入流量
﻿
出流量
out_flow
Mb/s
内网出流量
﻿
入流量限流触发
in_flow_limit
次
入流量触发限流的次数
﻿
出流量限流触发
out_flow_limit
次
出流量触发限流的次数
网络使用率
连接使用率
connections_util
%
实际 TCP 连接数量和最大连接数比
﻿
入流量使用率
in_bandwidth_util
%
内网入流量实际使用和最大流量比
﻿
出流量使用率
out_bandwidth_util
%
内网出流量实际使用和最大流量比
请求
总请求
commands
次/秒
QPS，命令执行次数
﻿
读请求
cmd_read
次/秒
每秒读命令执行次数
﻿
写请求
cmd_write
次/秒
每秒写命令执行次数
﻿
其他请求
cmd_other
次/秒
每秒读写命令之外的命令执行次数
﻿
大 Value 请求
cmd_big_value
次/秒
每秒请求命令大小超过32KB的执行次数
﻿
Key 请求数
cmd_key_count
次/秒
每秒请求 Key 数量
﻿
Mget 请求数
cmd_cmget
次/秒
每秒通过 Mget 请求的数量
响应
慢查询
cmd_slow
次
执行时延大于 slowlog - log - slower - than 配置的命令次数
﻿
读请求命中
cmd_hits
次
读请求 Key 存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_hits 指标
﻿
读请求 Miss
cmd_miss
次
读请求 Key 不存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_misses 指标
﻿
读请求命中率
cmd_hits_ratio
%
Key 命中 / (Key 命中 + KeyMiss)，该指标可以反应 Cache Miss 的情况，当访问为0时，该值为 null
执行错误
执行错误
cmd_err
次
命令执行错误的次数，例如命令不存在、参数错误等情况
时延
平均执行时延
latency_avg
ms
Proxy 到 Redis Server 的执行时延平均值
﻿
最大执行时延
latency_max
ms
Proxy 到 Redis Server 的执行时延最大值
﻿
P99执行时延
latency_p99
ms
Proxy 到 Redis Server 99%的执行时延
﻿
读平均时延
latency_read
ms
Proxy 到 Redis Server 的读命令平均执行时延，读命令分类，请参见 命令分类﻿
﻿
写平均时延
latency_write
ms
Proxy 到 Redis Server 的写命令平均执行时延，写命令分类，请参见 命令分类﻿
﻿
其他命令平均时延
latency_other
ms
Proxy 到 Redis Server 的读写命令之外的命令平均执行时延
Redis 节点
指标类别
指标中文名
指标英文名
单位
指标含义
CPU
CPU 使用率
cpu_util
%
平均 CPU 使用率
网络使用量
连接数
connections
个
Proxy 连接到节点的连接数
﻿
连接使用率
connections_util
%
节点连接数使用率
内存信息
内存使用量
mem_used
MB
实际使用内存容量，包含数据和缓存部分
﻿
内存使用率
mem_util
%
实际使用内存和申请总内存之比
Key 信息
Key 总个数
keys
个
实例存储的总 Key 个数（一级 Key）
﻿
Key 过期数
expired
个
时间窗内被淘汰的 Key 个数，对应 info 命令输出的 expired_keys
﻿
Key 驱逐数
evicted
个
时间窗内被驱逐的 Key 个数，对应 info 命令输出的 evicted_keys
复制延迟
复制延迟
repl_delay
Byte
副本节点的相对主节点命令延迟长度
请求
总请求
commands
次/秒
QPS，命令执行次数
﻿
读请求
cmd_read
次/秒
读命令执行次数，读命令分类，请参见 命令分类﻿
﻿
写请求
cmd_write
次/秒
写命令执行次数，写命令分类，请参见 命令分类﻿
﻿
其他请求
cmd_other
次/秒
读写命令之外的命令执行次数
响应
慢查询
cmd_slow
次
执行时延大于 slowlog-log-slower-than 配置的命令次数
﻿
读请求命中
cmd_hits
次
读请求 Key 存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_hits 指标
﻿
读请求 Miss
cmd_miss
次
读请求 Key 不存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_misses 指标
﻿
读请求命中率
cmd_hits_ratio
%
Key 命中 / (Key命中 + KeyMiss)，该指标可以反应 Cache Miss 的情况
Proxy 节点
指标类别
指标中文名
指标英文名
单位
指标含义
CPU
CPU 使用率
cpu_util
%
Proxy CPU 使用率
请求
总请求
proxy_commands
次/秒
Proxy 执行的命令数
﻿
Key 请求数
cmd_key_count
个/秒
命令访问的 Key 个数
﻿
Mget 请求数
cmd_mget
次/秒
Mget 命令执行次数
﻿
执行错误
cmd_err
次/秒
Proxy 命令执行错误的次数，例如，命令不存在、参数错误等情况
﻿
大 Value 请求
cmd_big_value
次/秒
请求命令大小超过32KB的执行次数
流量
入流量
in_flow
Mb/s
内网入流量
﻿
出流量
out_flow
Mb/s
内网出流量
网络使用量
连接数
connections
个
连接到实例的 TCP 连接数量
﻿
每秒建连数
client_connections_received_per_second
个
每秒建立的 TCP 连接的数量
﻿
每秒断连数
client_connections_closed_per_second
个
每秒断开的 TCP 连接的数量
﻿
每秒异常断连数
client_connections_aborted_per_second
个
每秒异常断开的 TCP 连接的数量
网络使用率
连接使用率
connections_util
%
实际 TCP 连接数量和最大连接数比
﻿
入流量使用率
in_bandwidth_util
%
内网入流量实际使用和最大流量比
﻿
入流量限流触发
in_flow_limit
次
入流量触发限流的次数
﻿
出流量使用率
out_bandwidth_util
%
内网出流量实际使用和最大流量比
﻿
出流量限流触发
out_flow_limit
次
出流量触发限流的次数
时延
平均执行时延
latency_avg
ms
Proxy 到 Redis Server 的执行时延平均值
﻿
最大执行时延
latency_max
ms
Proxy 到 Redis Server 的执行时延最大值
﻿
P99执行时延
latency_p99
ms
Proxy 到 Redis Server 99%的执行时延
﻿
读平均时延
latency_read
ms
Proxy 到 Redis Server 的读命令平均执行时延，读命令分类，请参见 命令分类﻿
﻿
写平均时延
latency_write
ms
Proxy 到 Redis Server 的写命令平均执行时延，写命令分类，请参见 命令分类﻿
﻿
其他命令平均时延
latency_other
ms
Proxy 到 Redis Server 的读写命令之外的命令平均执行时延
查看监控数据
步骤1：选择监控指标
1. 登录 Redis 控制台。
2. 在左侧导航栏，选择诊断优化。
3. 在数据库智能管家 DBbrain 的诊断优化页面上方，在实例 ID 的下拉列表选择需查看的实例。
﻿
4. 单击性能趋势页签，在指标类别的下拉列表，勾选需分析的性能指标，并保存。
如果需要设置性能指标应用于该腾讯云账号下的所有云数据库 Redis® 实例，可单击保存并应用于全部实例，如下图所示。
﻿
步骤2：设置采集粒度
在性能趋势页签右上方自动刷新右侧的下拉列表中，选择监控数据采集粒度，支持5秒、15秒、30秒。请参见下图。
﻿
步骤3：查看监控指标变化趋势
查看不同维度监控指标
在性能趋势页签指标类别下方，您可根据业务运维场景需求，查看实例、Redis 节点、Proxy 节点不同维度的监控指标数据。
﻿
多节点性能指标对比
1. 在性能趋势页签，单击多节点性能对比。
2. 在多节点性能对比面板，单击新建多节点性能对比。
3. 在新建多节点性能对比对话框，在监控时间后面的选择框，单击
﻿
选择监控时间段，在监控项的下拉列表中，选择需对比的监控指标，然后单击确定。
﻿
4. 在多节点性能对比面板的任务列表中，等待状态为生成成功。
﻿
5. 单击操作列的查看，查看该指标 Redis 全节点的监控对比数据。下图以连接数指标为例展示。
﻿
切换实时/历史视图
在性能趋势页签，默认实时展示监控数据。
日常运维监控中，可实时监控数据库实例的各项指标。
异常定位时，单击历史，可分析历史上某一时间区间的监控数据。
支持直接查看近1小时、近3小时、近7天的监控数据，
单击
﻿
，选择查看近30天任意时间段的监控数据。
﻿
不同时间段监控性能对比
1. 在性能趋势页签，单击历史，再单击添加时间对比。
2. 在时间选择框，选择需对比的两个时间段。
3. 选择需关注的监控指标，将鼠标放在监控视图变化趋势图上，对比两个时间段的监控数据。
﻿
以图表形式统计监控指标数据
单击下图中的显示统计分析后面的
﻿
，以表格形式展示每一个监控指标最大值、最小值、平均值的统计数据。
﻿
在任一监控视图的右上角，单击
﻿
，以表格形式展示该监控指标最大值、最小值、平均值的统计数据。
请参见下图，以网络使用量为例。
﻿
通过图表联动查看监控数据
开启图表联动功能，适用于分析一个监控视图的数据同步分析与其相关联的监控视图。
1. 在性能趋势页签右上方，单击图表联动后面的
﻿
。
2. 在需分析的任一监控类别的监控视图上，选择时间点并单击，其他监控视图将固定显示相同时间的监控图表数据。
3. 单击监控视图右上角的撤销固定可取消固定。
﻿
自定义监控指标对比分析
在任一监控视图右上角，单击
﻿
，可添加其他类型的监控指标项进行对比查看分析。
﻿
切换监控视图单列/双列显示模式。
单击右上角的图标联动右侧的
﻿
，可切换单列模式和双列模式的显示。单列模式请参见下图。
﻿
自由拖动监控视图位置
监控视图之间可以随意拖动，您可根据运维场景灵活调整监控视图的先后顺序，便于高效查看分析。
放大监控视图
拉动任一监控视图右下角的图标，可以任意拉伸放大图片，便于更加清晰地投放展示指标的变化趋势图。
﻿
﻿

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监控指标

实例维度

Redis 节点

Proxy 节点

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步骤1：选择监控指标

步骤2：设置采集粒度

步骤3：查看监控指标变化趋势

查看不同维度监控指标

多节点性能指标对比

切换实时/历史视图

不同时间段监控性能对比

以图表形式统计监控指标数据

通过图表联动查看监控数据

自定义监控指标对比分析

切换监控视图单列/双列显示模式。

自由拖动监控视图位置

放大监控视图

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指标类别	指标中文名	指标英文名	单位	指标含义
CPU	CPU 使用率	cpu_util	%	平均 CPU 使用率
CPU		节点最大 CPU 使用率	cpu_max_util	%	实例中节点（分片或者副本）最大 CPU 使用率
内存信息	内存使用量	mem_used	MB	实际使用内存容量，包含数据和缓存部分
		内存使用率	mem_util	%	实际使用内存和申请总内存之比
		节点最大内存使用率	mem_max_util	%	实例中节点（分片或者副本）最大内存使用率
Key 信息	Key 总个数	keys	个	实例存储的总 Key 个数（一级 Key）
		Key 过期数	expired	个	时间窗内被淘汰的 Key 个数，对应 info 命令输出的 expired_keys
		Key 驱逐数	evicted	个	时间窗内被驱逐的 Key 个数，对应 info 命令输出的 evicted_keys
网络使用量	连接数	connections	个	连接到实例的 TCP 连接数量
		入流量	in_flow	Mb/s	内网入流量
		出流量	out_flow	Mb/s	内网出流量
		入流量限流触发	in_flow_limit	次	入流量触发限流的次数
		出流量限流触发	out_flow_limit	次	出流量触发限流的次数
网络使用率	连接使用率	connections_util	%	实际 TCP 连接数量和最大连接数比
		入流量使用率	in_bandwidth_util	%	内网入流量实际使用和最大流量比
		出流量使用率	out_bandwidth_util	%	内网出流量实际使用和最大流量比
请求	总请求	commands	次/秒	QPS，命令执行次数
		读请求	cmd_read	次/秒	每秒读命令执行次数
		写请求	cmd_write	次/秒	每秒写命令执行次数
		其他请求	cmd_other	次/秒	每秒读写命令之外的命令执行次数
		大 Value 请求	cmd_big_value	次/秒	每秒请求命令大小超过32KB的执行次数
		Key 请求数	cmd_key_count	次/秒	每秒请求 Key 数量
		Mget 请求数	cmd_cmget	次/秒	每秒通过 Mget 请求的数量
响应	慢查询	cmd_slow	次	执行时延大于 slowlog - log - slower - than 配置的命令次数
		读请求命中	cmd_hits	次	读请求 Key 存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_hits 指标
		读请求 Miss	cmd_miss	次	读请求 Key 不存在的个数，对应 info 命令输出的 keyspace_misses 指标
		读请求命中率	cmd_hits_ratio	%	Key 命中 / (Key 命中 + KeyMiss)，该指标可以反应 Cache Miss 的情况，当访问为0时，该值为 null
执行错误	执行错误	cmd_err	次	命令执行错误的次数，例如命令不存在、参数错误等情况
时延	平均执行时延	latency_avg	ms	Proxy 到 Redis Server 的执行时延平均值
		最大执行时延	latency_max	ms	Proxy 到 Redis Server 的执行时延最大值
		P99执行时延	latency_p99	ms	Proxy 到 Redis Server 99%的执行时延
		读平均时延	latency_read	ms	Proxy 到 Redis Server 的读命令平均执行时延，读命令分类，请参见命令分类
		写平均时延	latency_write	ms	Proxy 到 Redis Server 的写命令平均执行时延，写命令分类，请参见命令分类
		其他命令平均时延	latency_other	ms	Proxy 到 Redis Server 的读写命令之外的命令平均执行时延

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