GPU 云服务器具有超强的并行计算能力，服务于AI训练/推理、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。提供触手可得的算力，提升业务效率与竞争力。
支持GPU驱动、CUDA 及 cuDNN的自动安装，并提供部分操作系统预装驱动镜像，帮助您一键部署环境，快速接入业务。
提供腾讯云自研 IaaS计算加速引擎TACO Kit，为用户提供开箱即用的加速工具，用于分场景支持高性能分布式训练及推理。
客户痛点：
为了提供良好的沉浸式和逼真体验，虚拟世界业务需要依赖强大的渲染等计算支持。用户的手机或其他终端设备不具备强大的硬件性能支撑，难以承载所有的渲染压力，而且在集成了渲染引擎和各种素材资料之后，软件安装包的体积单位也将以GB来计算，占据庞大的存储空间，体验并不友好。
解决方案：
通过云端强大的企业级渲染GPU算力支持，qGPU容器级资源切分技术与虚拟化技术、视频编解码技术及云端串流解决方案等，将对渲染算力需求大的计算都放在云端进行，用户只用接入网络即可，充分应对全真互联网时代下的云端串流业务需求做到终端设备的轻量化，为用户提供流畅的云边一体化体验。
云上收益：
基于云原生解决方案实现了业务灰度发布和快速上线，调度海量资源的弹性扩缩容，应对业务峰谷。结合具备GPU算力、显存隔离的qGPU虚拟化共享共享技术，可以大幅提高GPU使用率、降低企业级成本。
新代次GPU 云服务器提供高密度编码算力和更高网络性能，并联合 NVIDIA率先在国内提供一站式 CloudXR 解决方案，降低虚拟现实应用的端侧算力需求，保障业务的稳定和用户体验流畅。
客户痛点：
在影视、广告、建筑规划等视觉创作行业中，内容制作者和后期制作公司需要使用到海量机器来完成影视特效、三维动画、特效图等相关渲染工作。
传统 IDC 资源难以满足偶发性高峰期渲染需求，低谷期资源折旧，从而导致一次性投入费用过高、资金流转速度慢，制约企业业务规模的扩大。
解决方案：
腾讯提供多种专业 GPU 渲染实例，搭配批量计算 Batch 为用户提供了自动化内容渲染工作流水线的能力，用户可以构建自己的渲染依赖流程，利用海量 GPU算力资源和批量计算的作业调度能力来高效的完成视觉创作工作。
云上收益：
支持快速创建并管理集群，指定任意类型、数量，完全匹配渲染业务体量集群
作业可配置，简单可复用，按照渲染逻辑场景在云端搭建符合流程的作业流
作业和资源多维度监控体系，用户无需关心 IaaS 层运维
客户痛点：
业务处于增长阶段，自建集群扩容周期长，难以满足持续增长的视频审核量。
自建集群硬件设备老旧，计算、存储、网络性能难以满足业务的高并发和低响应时延需求。
解决方案：
大规模 GPU 推理集群支持海量的数据样本，可快速动态扩容，灵活应对高并发需求，无需担心业务阻塞。
高性能训练集群搭配Turbo高吞吐存储，快速训练迭代模型，更新视频审核准确性，提高审核成功率。
云上收益：
GPU 云服务器支持弹性扩容，可根据业务快速调整规模，按需购买算力，快速接入使用，控制投入成本。
客户痛点：
自动驾驶通过车载传感器及摄像头进行数据收集，每天将产生数TB数据，海量数据需要快速地分析处理及持久化存储。需要大规模计算集群，高IOPS 的高性能存储和高带宽的网络基础设施，充分满足标注、训练、仿真等环节的计算、存储需求。
解决方案：
提供裸金属高性能计算集群，配备V100、A100高算力GPU，支持业务高性能计算需求。
高性能计算集群实例间支持100G RDMA网络互联，搭配GooseFS数据加速服务，提高大规模分布式集群训练效率。
数据存储于腾讯云对象存储COS中，数据跨多架构、多设备冗余存储，提供异地容灾和资源隔离，保证数据持久性和安全性。
云上收益：
提供大规模并行仿真调度、高弹性且低成本存储方案的应用，为自动驾驶技术研发提供全链路服务，以支持行业更高效地开展自动驾驶研发和运营，助力车企突破成本和效率的障碍，加速技术的研发进程。
客户痛点：
为了提供良好的沉浸式和逼真体验，虚拟世界业务需要依赖强大的渲染等计算支持。用户的手机或其他终端设备不具备强大的硬件性能支撑，难以承载所有的渲染压力，而且在集成了渲染引擎和各种素材资料之后，软件安装包的体积单位也将以GB来计算，占据庞大的存储空间，体验并不友好。
解决方案：
通过云端强大的企业级渲染GPU算力支持，qGPU容器级资源切分技术与虚拟化技术、视频编解码技术及云端串流解决方案等，将对渲染算力需求大的计算都放在云端进行，用户只用接入网络即可，充分应对全真互联网时代下的云端串流业务需求做到终端设备的轻量化，为用户提供流畅的云边一体化体验。
云上收益：
基于云原生解决方案实现了业务灰度发布和快速上线，调度海量资源的弹性扩缩容，应对业务峰谷。结合具备GPU算力、显存隔离的qGPU虚拟化共享共享技术，可以大幅提高GPU使用率、降低企业级成本。
新代次GPU 云服务器提供高密度编码算力和更高网络性能，并联合 NVIDIA率先在国内提供一站式 CloudXR 解决方案，降低虚拟现实应用的端侧算力需求，保障业务的稳定和用户体验流畅。
客户痛点：
在影视、广告、建筑规划等视觉创作行业中，内容制作者和后期制作公司需要使用到海量机器来完成影视特效、三维动画、特效图等相关渲染工作。
传统 IDC 资源难以满足偶发性高峰期渲染需求，低谷期资源折旧，从而导致一次性投入费用过高、资金流转速度慢，制约企业业务规模的扩大。
解决方案：
腾讯提供多种专业 GPU 渲染实例，搭配批量计算 Batch 为用户提供了自动化内容渲染工作流水线的能力，用户可以构建自己的渲染依赖流程，利用海量 GPU算力资源和批量计算的作业调度能力来高效的完成视觉创作工作。
云上收益：
支持快速创建并管理集群，指定任意类型、数量，完全匹配渲染业务体量集群
作业可配置，简单可复用，按照渲染逻辑场景在云端搭建符合流程的作业流
作业和资源多维度监控体系，用户无需关心 IaaS 层运维
客户痛点：
自动驾驶通过车载传感器及摄像头进行数据收集，每天将产生数TB数据，海量数据需要快速地分析处理及持久化存储。需要大规模计算集群，高IOPS 的高性能存储和高带宽的网络基础设施，充分满足标注、训练、仿真等环节的计算、存储需求。
解决方案：
提供裸金属高性能计算集群，配备V100、A100高算力GPU，支持业务高性能计算需求。
高性能计算集群实例间支持100G RDMA网络互联，搭配GooseFS数据加速服务，提高大规模分布式集群训练效率。
数据存储于腾讯云对象存储COS中，数据跨多架构、多设备冗余存储，提供异地容灾和资源隔离，保证数据持久性和安全性。
云上收益：
提供大规模并行仿真调度、高弹性且低成本存储方案的应用，为自动驾驶技术研发提供全链路服务，以支持行业更高效地开展自动驾驶研发和运营，助力车企突破成本和效率的障碍，加速技术的研发进程。
腾讯云GPU 云服务器（Cloud GPU Service，GPU）是提供丰富的GPU算力的弹性计算服务，超强的并行计算能力，随时触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力，助力客户成功。
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