腾讯云数据仓库 TCHouse-D 基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 内核构建，兼容 MySQL 协议，融合云上大数据生态，提供丰富的集群管控能力及完善的巡检告警体系，为客户提供简单易用、轻松运维的云上全托管服务，助力客户快速进行实时 OLAP 数据分析。
简介
特性
开箱即用
通过控制台十分钟内可完成分析集群构建，提供完善的集群运维管理、监控告警等功能，使您无需关注底层基础设施，只需点击鼠标即可完成创建集群，修改配置，设置告警等常用功能。
简单易用
支持标准 SQL 语言，兼容 MySQL 协议，用户使用标准 SQL 即可开始数据分析，无需理解不同数据设施的数据构造，无需学习新的编程语言，使用简单。
高并发查询
合理的架构设计，灵活的资源分配策略，轻松支持每秒几万甚至到十万级的并发查询，有效支持数千用户同时进行数据分析。
性能卓越
全新的向量化执行引擎，强大的 MPP 执行框架，支持星型模型和雪花模型，针对 PB 级数据量的分析仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果。
弹性伸缩
通过控制台简单操作就可以快速实现的集群的扩容，缩容，节点的 CPU 内存配置变更，稳定快捷的支持业务发展，减少成本浪费。
安全可靠
双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署，支持 VPC 隔离，数据访问安全多重保障。
应用场景
多维商业分析
用户行为分析
把订单类财务类业务数据，用户行为埋点类数据，销售和市场类投放类等各种数据抽取清洗导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-D，通过数百维度的查询分析，深入挖掘数据之间的关系。一方面，输出商业报表，辅助商业决策；另一方面也可以向上层业务提供更有价值的数据服务。腾讯云数据仓库 TCHouse-D 的高并发特性，很好地满足企业内部多用户高频次的的数据挖掘和探索需求。
在网站、App 和游戏中，对用户的点击，时长等用户行为数据进行收集，导入到腾讯云数据仓库 TCHouse-D 中，借助腾讯云数据仓库 TCHouse-D 的优秀查询性能，分析系统进行多维度，多模式分析时可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供强力支持。
常见问题
什么是腾讯云数据仓库 TCHouse-D ？
腾讯云数据仓库 TCHouse-D 是否兼容社区版 Doris ？
什么是集群节点？
什么是节点规格？
支持哪些来源的数据？