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部署基于 OCR 的文字识别应用

最后更新时间:2024-11-28 17:42:45
    腾讯云文字识别(OCR)基于行业前沿的深度学习技术,将图片上的文字内容智能识别成为可编辑的文本,支持多场景下的印刷体、手写体文字识别,覆盖不同场景下的文字识别需求。 通过 Serverless Framework Component 和 OCR SDK, 您可快速部署一个基于 COS + API + SCF 的通用文字识别应用,主要包含以下组件:
    Serverless RESTful API: 通过云函数和 API 网关构建的 Express 框架实现 RESTful API。
    Serverless 静态网站: 前端通过托管 React 静态页面到对象存储 COS 中。
    COS 云端存储: 用户通过自己创建存储桶来存放目标图像。

    前提条件

    已安装 Node.js(Node.js 版本需不低于8.6版本,建议使用 Node.js10.0 及以上版本)。
    已开通 OCR 通用文字识别服务。

    操作步骤

    安装

    通过 npm 全局安装 Serverless Framework
    $ npm install -g serverless
    如果之前您已经安装过 Serverless Framework,可以通过下列命令升级到最新版:
    $ npm update -g serverless
    安装完毕后,通过运行 serverless -v 命令,查看 Serverless Framework 的版本信息,确保版本信息不低于以下版本:
    $ serverless –v
    Framework Core: 1.74.1 (standalone)
    Plugin: 3.6.14
    SDK: 2.3.1
    Components: 2.31.6

    配置

    1. 新建一个本地文件夹,使用serverless init命令,下载相关 template。
    $ serverless init ocr-app
    2. 在模版中找到 .env.example 文件,并改名为 .env ,在里面输入您的账户、密钥信息和指定存储桶(此存储桶用于存放上传的图像)。
    # .env
    TENCENT_APP_ID=xxx
    TENCENT_SECRET_ID=xxx
    TENCENT_SECRET_KEY=xxx
    
    # region of bucket
    REGION=ap-guangzhou
    3.下载所有 npm 依赖。
    $ npm run bootstrap

    本地调试

    1. 输入以下指令启动服务端:
    $ cd server && npm run start
    2. 输入以下指令启动前端:
    $ cd frontend && npm run start
    3. 通过 http://localhost:3000 登录前端页面进行本地调试。

    部署

    1. 执行以下命令进行部署:
    $ sls deploy --all
    
    serverless ⚡ framework
    
    backend:
    region: ap-guangzhou
    apigw:
    serviceId: service-4i62q1pg
    subDomain: service-4i62q1pg-1258834142.gz.apigw.tencentcs.com
    environment: release
    url: https://service-4i62q1pg-1258834142.gz.apigw.tencentcs.com/release/
    scf:
    functionName: serverless-ocr
    runtime: Nodejs10.15
    namespace: default
    
    frontend:
    region: ap-guangzhou
    website: https://serverless-ocr-1258834142.cos-website.ap-guangzhou.myqcloud.com
    
    38s › serverless-ocr › Success
    
    部署成功后,您可以使用浏览器访问项目产生的 website 链接,即可看到生成的网站,单击【上传图片】,项目即可通过 OCR SDK 完成文字识别。
    2. 执行 sls remove --all,可移除项目。
    $ sls remove --all
    
    serverless ⚡ framework
    
    38s › tencent-fullstack › Success
    
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