事件模式是事件总线 EventBridge 用来过滤相关事件的模式定义。事件总线 EventBridge 通过事件模式过滤事件并将事件路由到事件目标，事件模式必须和匹配的事件具有相同的结构。本文介绍事件模式的常用类型。
注意事项
事件模式匹配的原则如下：
事件必须包含事件模式中列出的所有字段名，且事件模式里的字段名必须和事件中的字段名具有相同嵌套结构。
事件模式是逐个字符精确匹配的 ，需注意大小写，匹配过程中不会对字符串进行任何标准化的操作。
要匹配的值遵循 JSON 规则：用引号引起来的字符串、数字以及不带引号的关键字 true、false 和 null。
指定值及 OR 和 AND 模式
您可以指定某个字段的值进行匹配，对比值在 JSON 阵列中，以 [ ] 包围。 [ ] 内值为 OR，KEY 匹配为 AND。
以 COS 数据为例，接收到的事件如下：
{"specversion": "1.0","id": "13a3f42d-7258-4ada-da6d-023a333b4662","type": "cos:created:object","source": "cos.cloud.tencent","subject": "qcs::cos:ap-guangzhou:uid1250000000:bucketname","time": "1615430559146","region": "ap-guangzhou","datacontenttype": "application/json;charset=utf-8","resource": ["qcs::eb:ap-guangzhou:uid1250000000:eventbusid/eventruleid"],"data": {"name": "testname","scope": 100}}
对于如上事件，若指定 data 字段的 name 值进行指定值匹配，可以被正常触发的规则如下：
{"data": {"name": ["testname"]}}
若指定 data 字段的 name 值进行 OR 匹配，可以被正常触发的规则如下：
{"data": {"name": ["testname","test"]}}
前缀匹配
您可以对比事件来源中的前缀进行键值匹配，例如 { "prefix": "2021-10-02" }。
以 COS 数据为例，接收到的事件如下：
{"specversion": "1.0","id": "13a3f42d-7258-4ada-da6d-023a333b4662","type": "cos:created:object","source": "cos.cloud.tencent","subject": "qcs::cos:ap-guangzhou:uid1250000000:bucketname","time": "1615430559146","region": "ap-guangzhou","datacontenttype": "application/json;charset=utf-8","resource": ["qcs::eb:ap-guangzhou:uid1250000000:eventbusid/eventruleid"],"data": {"name": "testname","scope": 100}}
指定 data 字段的 name 的前缀匹配值，可以被正常触发的规则如下：
{"data":{"name":[{"prefix":"te"}]}}
后缀匹配
您可以对比事件来源中的后缀进行键值匹配，例如 { "suffix": ".txt" }。
以 TDMQ 数据为例，接收到的事件如下：
{"specversion": "1.0","id": "13a3f42d-7258-4ada-da6d-023a333b4662","type": "connector:tdmq","source": "tdmq.cloud.tencent","subject": "qcs::tdmq:$region:$account:topicName/$topicSets.clusterId/$topicSets.environmentId/$topicSets.topicName/$topicSets.subscriptionName","time": "1615430559146","region": "ap-guangzhou","datacontenttype": "application/json;charset=utf-8","data": {"topic": "persistent://appid/namespace/topic-1","tags": "testtopic","TopicType": "0","subscriptionName": "xxxxxx","toTimestamp": "1603352765001","partitions": "0","msgId": "123345346","msgBody": "Hello from TDMQ!"}}
指定 data 字段的 topic 的后缀匹配值，可以被正常触发的规则如下：
{"data": {"topic": [{"suffix":"/topic-1"}]}}
除外匹配
您可以指定某个字段除了提供的值之外的任何值进行匹配，例如 { "anything-but": "initializing" }。
以 COS 数据为例，接收到的事件如下：
{"specversion":"1.0","id":"13a3f42d-7258-4ada-da6d-023a333b4662","type":"cos:created:object","source":"cos.cloud.tencent","subject":"qcs::cos:ap-guangzhou:uid1250000000:bucketname","time":"1615430559146","region":"ap-guangzhou","datacontenttype": "application/json;charset=utf-8","resource":["qcs::eb:ap-guangzhou:uid1250000000:eventbusid/eventruleid"],"data":{"name":"testname","scope":100}}
指定 data 字段的 name 的除外匹配值，可以被正常触发的规则如下：
{"data": {"name": [{"anything-but":"test1"}]}}
指定 data 字段的 name 的除外匹配值，不可以被正常触发的规则如下：
{"data": {"name": [{"anything-but":"testname"}]}}
包含匹配
您可以指定 data 中存在的某个字段进行匹配，例如 { "contain": ".txt" }。
以 TDMQ 数据为例，接收到的事件如下：
{"specversion": "1.0","id": "13a3f42d-7258-4ada-da6d-023a333b4662","type": "connector:tdmq","source": "tdmq.cloud.tencent","subject": "qcs::tdmq:$region:$account:topicName/$topicSets.clusterId/$topicSets.environmentId/$topicSets.topicName/$topicSets.subscriptionName","time": "1615430559146","region": "ap-guangzhou","datacontenttype": "application/json;charset=utf-8","data": {"topic": "persistent://appid/namespace/topic-1","tags": "testtopic","TopicType": "0","subscriptionName": "xxxxxx","toTimestamp": "1603352765001","partitions": "0","msgId": "123345346","msgBody": "Hello from TDMQ!"}}
指定 data 字段的 topic 的包含匹配值，可以被正常触发的规则如下：
{"data": {"topic": [{"contain":"topic-1"}]}}
指定 data 字段的 topic 同时包含多个匹配值，可以被正常触发的规则如下：
{"data": {"topic": [{"contain":["topic-1","appid"]}]}}
数组匹配
您可以通过语法过滤数组类型的字段，例如
{"array": "{\\"key1\\":\\"value1\\"}"}。
典型场景如要根据产品属性 data 结构中的某个字段生成事件规则，以数据订阅 DTS 数据为例，接收到的事件如下：{"id": "13a3f42d-7258-4ada-da6d-023a33******","type": "dts:mysql:update","specversion": "1.0","source": "dts.cloud.tencent","subject": "cdb-xxx","time": 1660013278609,"region": "ap-guangzhou","dataContentType": "application/json;charset=utf-8","tags": {"key1": "value1","key2": "value2"},"data": {"topic": "topic-subs-xxx-cdb-xxx","partition": 0,"offset": 72235,"partition_seq": 72236,"event": {"dmlEvent": {"dmlEventType": 1,"columns": [{"name": "time","originalType": "time"},{"name": "id","originalType": "int(11)","isKey": true}],"rows": [{"oldColumns": [{"dataType": 13,"charset": "utf8","bv": "c3NzYWFhcWFxMTEx"}],"newColumns": [{"dataType": 13,"charset": "utf8","bv": "MjA6MTI6MjI="}]}]}},"header": {"sourceType": 1,"messageType": 2,"timestamp": 1648555949,"serverId": 109741,"fileName": "mysql-bin.000005","position": 11172920,"gtid": "38cecd93-a9c2-11ec-b952-043f72d8da53:55","schemaName": "dts","tableName": "dts_mysql","seqId": 72286,"isLast": true},"eb_consumer_time": "2022-03-29T20:12:29+08:00","eb_connector": "cdb-xxx"}}
对于如上事件，若需要通过
columns 字段进行规则匹配，可以被正常触发的规则如下：{"source": "dts.cloud.tencent","type": "dts:mysql:update","data": {"event": {"dmlEvent": {"columns": [{"array": "{\\"name\\":\\"time\\"}"}]}}}}
一个字段的多条数据过滤规则时，多条数据之间是 “与” 的关系：
{"source": "dts.cloud.tencent","type": "dts:mysql:update","data": {"event": {"dmlEvent": {"columns": [{"array": "{\\"name\\":\\"id\\",\\"originalType\\":\\"int(11)\\"}"}]}}}}
IP 地址匹配
您可以指定 data 中字段的 IP 地址。例如，以下示例事件模式中只匹配 a 为10.0.0.0/24的事件：{ "cidr": "10.0.0.0/24" }。
以 COS 数据为例，接收到的事件如下：
{"specversion": "1.0","id": "13a3f42d-7258-4ada-da6d-023a333b4662","type": "cos:created:object","source": "cos.cloud.tencent","subject": "qcs::cos:ap-guangzhou:uid1250000000:bucketname","time": "1615430559146","region": "ap-guangzhou","datacontenttype": "application/json;charset=utf-8","resource": ["qcs::eb:ap-guangzhou:uid1250000000:eventbusid/eventruleid"],"data": {"name": "testname","scope": 100,"source-ip": "10.0.0.123"}}
指定 data 字段的 source-ip 包含匹配值，可以被正常触发的规则如下：
{"data": {"source-ip": [{"cidr": "10.0.0.0/24"}]}}
更多说明
进行模式匹配时，null 值和空字符串不等同。用于匹配空字符串的模式不会匹配到 null 值。
所有匹配模式可被嵌套使用，如下示例，同时嵌套除外匹配与前缀匹配。
{"data": {"name": [{"anything-but": {"prefix": "init"}}]}}
所有匹配模式支持 OR 模式规则，如下示例，指定前缀匹配或指定后缀匹配。
{"data": {"topic": [{"prefix":"pre"},{"suffix":"suf"}]}}
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