配置项 | 说明 |
计费模式 | |
地域 | 目前云数据仓库支持上海、香港、北京、广州、新加坡、硅谷地域,建议按业务就近的原则选择合适的地域,地域一旦选定,购买后无法更改。 |
可用区 | 不同可用区处于不同的地理区域,可根据产品实际购买页情况选择。 |
网络 | VPC 为一种隔离的,安全性高的专有网络环境。可以新建或者选择已有的 VPC 网络和子网。 |
高可用 | 高可用模式下每个分片有两个副本,建议生产环境选择高可用模式;非高可用模式下每个分片仅有一个副本,此副本不可用时,则整个集群不可用,不建议生产环境使用。 |
计算节点类型 | 计算节点规格提供三种类型: 标准型,其规格包括:4核16G、8核32G、16核64G、24核96G、32核128G、64核256G、90核224G、128核256G。 大存储型,其规格包括32核128GB(搭载12块3720GB SATA HDD 硬盘)、64核256GB(搭载24块3720GB SATA HDD 硬盘)、84核320GB(搭载24块3720GB SATA HDD 硬盘)。 高性能型,其规格包括32核128G(搭载2块3570GB NVME SSD 本地盘)、64核256GB(搭载4块3570GB NVME SSD 硬盘)、84核320G(搭载4块3570GB NVME SSD 硬盘)。 规格越大,性能越好,可根据实际需求情况进行选择。 |
Zookeeper 节点类型 | Zookeeper 节点规格提供4核16G、8核32G、16核64G、24核96G、32核128G、64核256G、90核224G、128核256G。Zookeeper 节点的负载需和集群的规模成正比,可根据实际情况进行选择。 |
AccountId, Name, Address, Year1, 'GHua', 'WuHan Hubei', 19902, 'SLiu', 'ShenZhen Guangzhou', 19913, 'JPong', 'Chengdu Sichuan', 1992
wget https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/clickhouse-client-20.7.2.30-2.noarch.rpmwget https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/clickhouse-common-static-20.7.2.30-2.x86_64.rpm
rpm -ivh *.rpm
clickhouse-client -hxxx.xxx.xxx.xxx --port 9000
echo "select version()=21.3.9.83" | curl 'http://xxx.xxx.xxx.xxx:8123/' --data-binary @-
echo "select version()" | curl 'http://xxx.xxx.xxx.xxx:8123/' --data-binary @-
echo "select * from system.clusters" | curl 'http://xxx.xxx.xxx.xxx:8123/' --data-binary @-
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb ON CLUSTER default_cluster;
CREATE TABLE testdb.account ON CLUSTER default_cluster(accountid UInt16,name String,address String,year UInt64) ENGINE =ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/testdb/account', '{replica}') ORDER BY (accountid);
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb ON CLUSTER default_cluster;
CREATE TABLE testdb.account ON CLUSTER default_cluster(accountid UInt16, name String, address String, year UInt64) ENGINE =MergeTree() ORDER BY (accountid);
/data
目录下,执行以下命令导入数据。cat /data/account.csv | clickhouse-client - hxxx.xxx.xxx.xxx --database=testdb --query="INSERT INTO account FORMAT CSVWithNames"
select * from testdb.account;
本页内容是否解决了您的问题?