适用场景
适用于高性能图形处理，3D 渲染。例如：
非线性编辑
云游戏
云手机
云桌面
CloudXR
图形图像处理等
渲染型实例总览
GPU 云服务器渲染型系列提供以下实例：
实例 | GPU 类型 | 可用镜像 | 可用区域 |
NVIDIA A10 | Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 Windows Server 2022 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 | 北京、上海、广州 | |
NVIDIA A10 | CentOS 7.2 及以上 Ubuntu 16.04 及以上 Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 Windows Server 2022 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 | 北京、上海、广州、重庆 | |
NVIDIA Tesla T4 | TencentOS Server 3.1 (TK4) GRID16.2 Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 GRID16.2 Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 GRID16.2 Windows Server 2019 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 Windows Server 2022 数据中心版 64位 中文版 GRID16.2 | 北京、上海、广州、南京、成都、重庆、香港、新加坡、孟买、硅谷、弗吉尼亚、法兰克福 | |
Intel SG1 | CentOS 7.6 64位 + SG1-pv1.3 CentOS 7.6 64位 + SG1-pv1.4 CentOS 7.6 64位 + SG1-pv1.5 CentOS 7.6 64位 + SG1-pv1.6 | 北京、南京、重庆 |
说明：
可用区域：精确到城市级，细分区域详见下文中的实例配置信息。
渲染型实例选型推荐
腾讯云提供了类型丰富的 GPU 计算实例，可满足不同业务应用场景的需求。请参考下表，并结合实际需求选择合适的计算实例。
GPU 云服务器渲染型实例选型推荐如下表，其中 ✓ 为支持，★ 为推荐。
功能\\实例 | GNV4v | GNV4 | GN7vw | GI1 |
图形图像处理 | ★ | ★ | ★ | ★ |
视频编解码 | ★ | ★ | ★ | ★ |
深度学习训练 | - | ✓ | - | - |
深度学习推理 | - | ✓ | - | - |
科学计算 | - | - | - | - |
注意：
以上推荐用途仅供参考，请根据实际需要进行选择。
NVIDIA 系列 GPU 实例如用作 3D 图形渲染任务（高性能图形处理，视频编解码等），则需安装 GRID Driver 和配置 License Server。GNV4v、GNV4、GN7vw 实例可选择已预装 GRID 驱动的指定镜像，无需单独安装 GRID Driver 和配置 License Server。
GNV4v、GNV4、GN7vw 实例簇提供支持 vDWs/vWs 类型的 vGPU 实例类型，支持 DirectX 和 OpenGL 等图形 API。
支持范围
支持在 私有网络 中启动。
支持与 负载均衡 等产品的业务对接，不增加额外的管理和运维成本，内网流量免费。
实例规格
渲染型 GNV4v
NVIDIA 实例 GNV4v 配置了 vDWS License 服务器并安装 GRID driver 的渲染型实例，适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。使用该实例，您可免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境。
注意：
可用区
GNV4v 实例支持可用区为：广州七区、上海五区、北京六区。
硬件规格
CPU：2.55GHz AMD EPYCTM Milan 处理器，睿频3.5GHz。
GPU：NVIDIA® A10（62.5 TFLOPS 单精度浮点计算，250 INT8 TOPS，500 INT4 TOPS）。
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
GNV4v 实例提供以下配置：
型号 | GPU (NVIDIA A10) | GPU 显存 (HBM2) | vCPU | 内存 (DDR4) | 内网带宽 | 网络收发包(PPS) | 队列数 |
GNV4v.XLARGE24 | 1/4颗 | 6GB vGPU | 6核 | 24GB | 3Gbps | 50万 | 6 |
GNV4v.3XLARGE58 | 1/2颗 | 12GB vGPU | 14核 | 58GB | 7Gbps | 110万 | 14 |
GNV4v.7XLARGE116 | 1颗 | 1 * 24GB | 28核 | 116GB | 13Gbps | 230万 | 28 |
渲染型 GNV4
NVIDIA 实例 GNV4 配置了 vDWS License 服务器并安装 GRID driver 的渲染型实例，适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。使用该实例，您可免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境。
注意：
可用区域
GNV4 实例支持可用区为：北京六区、上海五区、广州六区、重庆一区。
硬件规格
CPU： Intel® Xeon® Cooper Lake 处理器，基频 3.4 GHz，睿频3.8 GHz。
GPU： NVIDIA® A10（31.2 TFLOPS 单精度浮点计算，250 INT8 TOPS，500 INT4 TOPS）。
网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
GNV4实例提供以下配置：
型号 | GPU (NVIDIA A10) | GPU 显存 (GDDR6) | vCPU | 内存 (DDR4) | 内网带宽 | 网络收发包(PPS) | 队列数 |
GNV4.3XLARGE44 | 1颗 | 24GB | 12核 | 44GB | 2Gbps | 53万 | 4 |
渲染型 GN7vw
NVIDIA 实例 GN7vw 是在 GN7 基础上配置 vDWS License 服务器并安装 GRID driver 的渲染型实例，适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。使用该实例，您可免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境。
注意：
GPU 渲染型 GN7vw 现处于限量购买阶段。
可用区
GN7vw 实例支持可用区为：广州三，四区、上海二，四，五区、南京一，二区、北京五区、成都一区、重庆一区、香港二区、新加坡一区、孟买二区、硅谷二区、弗吉尼亚二区、法兰克福一区。
硬件规格
CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频 2.5 GHz。
GPU： NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。
内存： DDR4 ，内存带宽达2666MT/s。
网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
GN7vw实例提供以下配置：
型号 | GPU (NVIDIA Tesla T4) | GPU 显存 (GDDR6) | vCPU | 内存 (DDR4) | 内网带宽 | 网络收发包(PPS) | 队列数 |
GN7vw.LARGE16 | 1/4颗 | 4GB vGPU | 4核 | 16GB | 2Gbps | 50万 | 8 |
GN7vw.2XLARGE32 | 1/2颗 | 8GB vGPU | 8核 | 32GB | 4Gbps | 80万 | 8 |
GN7vw.4XLARGE64 | 1颗 | 1 * 16GB | 16核 | 64GB | 7Gbps | 150万 | 8 |
渲染型 GI1
GPU 渲染型 GI1 实例搭载 H3C XG310 加速卡，单张加速卡包含 4 颗 Intel SG1 芯片，适用于 Android 云游戏、Android 云应用、视频转码处理等场景。
注意：
适用场景
Android 云手机
Android 云游戏
Android 云应用
视频转码
可用区
GI1 实例支持可用区为：北京六区、上海五区、广州七区、南京三区、重庆一区。
硬件规格
CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255c CPU，主频2.5GHz。
GPU：Intel® SG1，采用 H3C XG310 加速卡，单张加速卡包含4颗 SG1 芯片。
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
GI1 实例提供以下配置：
型号 | GPU
(Intel
SG1) | GPU 显存 | vCPU | 内存
(DDR4) | 内网带宽 | 网络收发包
(PPS) | 队列数 |
GI1.10XLARGE160 | 1*H3C XG310（4颗 Intel SG1 芯片） | 32GB（4* 8GB） | 42核 | 160GB | 13Gbps | 250万 | 32 |
GI1.21XLARGE320 | 2*H3C XG310（8颗 Intel SG1 芯片） | 64GB（8 * 8GB） | 84核 | 320GB | 25Gbps | 600万 | 32 |
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