- 动态与公告
- 产品简介
- 购买指南
- 操作指南
- 实践教程
- API 文档
- History
- Introduction
- Introduction
- API Category
- Making API Requests
- Redis related APIs
- Health Report Email Sending APIs
- Exception Detection APIs
- Session Killing APIs
- Space Analysis APIs
- Slow Log Analysis APIs
- Security Audit APIs
- Database Audit APIs
- Other APIs
- Data Types
- Error Codes
- DBbrain APIs 2019-10-16
- 常见问题
- 服务等级协议
- 词汇表
- 联系我们
- 动态与公告
- 产品简介
- 购买指南
- 操作指南
- 实践教程
- API 文档
- History
- Introduction
- Introduction
- API Category
- Making API Requests
- Redis related APIs
- Health Report Email Sending APIs
- Exception Detection APIs
- Session Killing APIs
- Space Analysis APIs
- Slow Log Analysis APIs
- Security Audit APIs
- Database Audit APIs
- Other APIs
- Data Types
- Error Codes
- DBbrain APIs 2019-10-16
- 常见问题
- 服务等级协议
- 词汇表
- 联系我们
问题描述
MongoDB 副本集结构中，从节点会保存从主节点同步过来的数据日志，这种方式和 MySQL 数据库的 bin-log 主从复制的方式类似，MongoDB 采用的是根据 oplog 来从主节点同步数据到从节点。但是 oplog 不是无限大，超过其配置大小，oplog 会被覆盖。
在日常运维场景中，当从库发生故障时。主节点仍正常运行，还不会影响整个副本集运行状态，但如果重新启动从节点，那么从节点需要从主节点上恢复数据，这时，如果 oplog 被覆盖，从节点需要恢复的数据就会有遗漏，中间被覆盖的数据就会丢失，这种情况下，从节点无法恢复正常。另外一些情况下，数据库重启、主从延迟高都可能会出现 oplog 不够用的情况。
解决方案
使用数据库智能管家 DBbrain，可帮您7 * 24小时实时观察生产所有节点 oplog 保存问题相关的风险项，从而避免此类故障产生。
使用“异常诊断”功能排查数据库异常情况（推荐）
异常诊断功能提供故障主动定位和优化，不需要任何数据库运维经验，不仅能发现 CPU 利用率过高的异常情况，经过多年 MongoDB 运维专家经验沉淀，结合机器学习、大数据与智能分析算法的运用，快速复制资深数据库专家经验，赋能您的数据库，智能运维 MongoDB 数据库，几乎可以实时发现 MongoDB 生产数据库中所有的异常与故障问题。
操作步骤及示例如下：
1. 登录 DBbrain 控制台，在左侧导航选择诊断优化，在上方选择异常诊断页。
2. 概览卡片中，呈现黄色标记，告知此时间点发现异常风险项。
3. 右侧的诊断详情列表中，同时出现 oplog 保存时间太短的风险项。
4. 单击该风险项查看，可进一步获得更详细的异常信息。优化建议会根据当前情况给出合理的处理措施。
是
否
本页内容是否解决了您的问题？