云服务器场景下自定义接入

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云服务器场景下自定义接入

最后更新时间：2024-01-29 15:55:14

本文将详细为您介绍腾讯云云服务器（CVM）如何从0开始接入 Prometheus 监控服务。
购买 Prometheus
说明：
购买的 Prometheus 实例需跟监控的云服务器同一个 vpc 下，能实现网络互通。
1. 登录 Prometheus 监控服务控制台，单击新建购买 Prometheus 实例 。 
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2. 在购买页中，选择合适的实例规格、网络。选择相同 vpc 网段，保证 Prometheus 能与需要采集的云服务器网段相同，才能采集到数据。实例规格，可根据自己的业务上报量进行选择。
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3. 选择完后，单击立即购买并支付即可。
接入云服务器基础指标
1. 下载安装 node_exporter：
在需要上报的云服务器上，下载并安装 node_exporter（采集基础指标数据的 exporter），您可以单击进入 Prometheus 开源官网下载地址 node_exporter，也可以直接执行下列命令，下载解压：
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz && tar -xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
文件目录如下: 
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2. 运行 node_exporter 采集基础监控数据：
2.1 进入相关文件夹，执行 node_exporter。
cd node_exporter-1.3.1.linux-amd64
./node_exporter
如下图所示即为成功采集到了基础监控数据。
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2.2 可通过下列命令，将该基础监控数据暴露在9100 端口：
curl 127.0.0.1:9100/metrics
如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据。
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3. 新增抓取任务：
登录 Prometheus 监控服务控制台，进入 集成中心  > 选择云服务器，在任务配置中根据页面提示进行配置。
抓取任务参考配置如下：
job_name: example-job-name
metrics_path: /metrics
cvm_sd_configs:
- region: ap-guangzhou
  ports:
  - 9100
  filters:         
  - name: tag:示例标签键
    values: 
    - 示例标签值
relabel_configs: 
- source_labels: [__meta_cvm_instance_state]
  regex: RUNNING
  action: keep
- regex: __meta_cvm_tag_(.*)
  replacement: $1
  action: labelmap
- source_labels: [__meta_cvm_region]
  target_label: region
  action: replace
4. 查看数据是否上报成功：
登录 Prometheus 监控服务控制台，单击 Grafana 图标，进入 Grafana。
如下图所示，到 Explore 搜索下 {job="cvm_node_exporter"} 查看是否有数据，若有数据，则表示上报成功。
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5. 配置 Dashboard 界面：Dashboard 界面每个产品都会有一些现成的 json 文件，可以直接导入。  
5.1 下载 Dashboard 文件：登录 Dashboard 界面，单击搜索 node_exporter，选择最新的 Dashboard 并下载。
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5.2  导入 Dashboard 的 json 文件：登录 Prometheus 监控服务控制台，进入基本信息 > Grafana 地址，单击进入 Grafana，在 Grafana 控制台 > Create > Import > 在 Upload JSON file 中上传 Dashboard 文件。
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接入云服务器业务层指标
Prometheus 根据监控的不同场景提供了 Counter、Gauge、Historgram、Summary 四种指标类型。Prometheus 社区提供了多种开发语言的 SDK，每种语言的使用方法基本上类似，主要是开发语言语法上的区别，下面主要以 Go 作为例子，使用 Counter 指标类型如何上报自定义监控指标数据。其余指标类型请参见 自定义监控。
Counter
计数类型，数据是单调递增的指标，服务重启之后会重置。可以用 Counter 来监控请求数、异常数、用户登录数和订单数等。
1. 如何通过 Counter 来监控订单数：
package order
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import (
 "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
 "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
)
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// 定义需要监控 Counter 类型对象
var (
 opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
     Name: "order_service_processed_orders_total",
     Help: "The total number of processed orders",
 }, []string{"status"}) // 处理状态
)
﻿
// 订单处理
func makeOrder() {
 opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态
 // opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
﻿
 // 下单的业务逻辑
}
例如，通过 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
2. 暴露 Prometheus 指标：
通过 promhttp.Handler() 把监控埋点数据暴露到 HTTP 服务上。
package main
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import (
 "net/http"
﻿
 "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
﻿
func main() {
     // 业务代码
﻿
     // 把 Prometheus 指标暴露在 HTTP 服务上
     http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
﻿
     // 业务代码
}
3. 采集数据：
完成相关业务自定义监控埋点之后，应用发布，即可通过 Prometheus 来抓取监控指标数据。采集完成后，等待数分钟，您即可在 Prometheus 监控服务集成的 Grafana 中查看业务指标监控数据。
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