音视频增强模板

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最后更新时间：2025-01-24 15:53:11

操作场景
基于 MPS 业界领先的音视频 AI 处理模型和丰富的业务数据积累，音视频增强功能可以大幅提升音频和视频质量，广泛应用在 OTT、电商、赛事等场景，带来QoE、QoS 提升等业务收益。
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系统提供了几种预设增强模板供您选用，您也可以根据业务需要，创建自定义音视频增强模板，针对不同应用场景预设不同的处理参数，便于后续复用。
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配置描述
配置项
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说明
模板名称
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仅只支持中文、英文、数字、空格、下划线(_)、短横线(-)和句点(.)，长度不能超过64个字符。
封装格式
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MP4、FLV、HLS。
增强类型
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可以选择视频增强、音频增强。
基础输出设置
编码标准
H264、H265、AV1。
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分辨率
支持按照视频宽高或长短边进行设置
视频增强详细参数配置
推荐参数
我们为短视频、高清影视剧、游戏和老片修复等场景预设了推荐参数。点击不同场景即可自动应用相应的增强设置，您可以在推荐参数基础上微调，以达到最满意的效果。
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帧率
支持与源一致或自定义，自定义帧率限制在 [1, 120]。
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超分辨率
超分辨率可以识别视频的内容与轮廓，高清重建视频的细节与局部特征，将低分辨率的视频转换为高分辨率的视频，适用于老片修复等场景。支持选择：低清晰度模型、高清晰度模型（默认）。
1. 低分辨率模型：低分辨率模型专注于处理低分辨率的视频帧，主要目标是从这些低分辨率的帧中恢复细节和信息。该模型速度较快，适合用于快速处理视频。
2. 高分辨率模型（默认）：高分辨率模型旨在生成更高质量的高分辨率视频帧，通过学习从低分辨率到高分辨率的映射来实现。该模型更复杂，需要更多计算资源，但通常能够产生更清晰、更真实的视频帧。
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低光照增强
因环境状况及拍摄摄像头的硬件限制，在某些场景下拍摄的画面存在亮度和对比度缺失问题，导致画面较暗或细节缺失。通过开启低光照增强，可以大幅提升暗区的细节和对比度，提升人眼主观质量。
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HDR
支持 HDR10、HLG，能够获得更宽的色域，展现更多色彩细节，以提供更高品质的视频内容。
1. HDR10：是一种静态HDR标准，提供更广泛的色彩和亮度范围。
2. HLG（Hybrid Log-Gamma）：结合了SDR和HDR的优点，允许同一视频流同时包含SDR和HDR的信息，适用于广播和流媒体应用。
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综合增强
通过 AI 的综合分析能力，自动平衡画面中的纹理内容，在去除压缩伪影和毛刺的同时增强关键细节，从而提高整个画面的总体主观感受。
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色彩增强
色彩增强可以使画面更接近真实色彩，并在一定程度上进行增强满足人眼的喜好。
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细节增强
细节增强对视频中需要关注的细节（例如赛场草地）进行增强，使画面内容更清晰，内容更丰富。
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人脸增强
通过人脸检测针对视频中人眼视觉特别关注的人脸部分进行增强，使该区域的细节更加清晰，提高主观感受。
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去划痕
去划痕可以修复视频中的划痕和雪花点等破坏的内容。
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去毛刺（去伪影）
由于影片在转码或多次转码过程中对视频进行了多次压缩，会引入块效应、振铃效应、色度渗透和蚊噪等，使得视频画面出现一些影响视觉效果的失真，去压缩失真能有效修复编码引入的失真。
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视频降噪
由于影片拍摄中会因为相机和环境引入随机噪点，这里提供降噪服务，在保持细节不损失的情况下，消除画面中的随机噪声。
音频增强详细参数配置
音频降噪
音频智能降噪，去除设备底噪、环境噪声等，适用于录制课程、户外拍摄后期等场景。
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音频分离
分离音视频文件中人声与背景声，或者演唱声和伴奏声，生成独立音频素材，便于后期实现其他风格艺术加工。
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音量均衡
1. 响度标准化：使整体响度水平保持一致，播放时听起来具有相似的音量，避免出现过于响亮或过于安静的问题，提供更好的听觉体验。
2. 音量突变抑制：平滑过于响亮的音频片段，避免出现音量突变的问题，提供更平稳的听觉体验。
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音频美化
1. 杂音去除：减少音频中包含的不需要的杂音或干扰声，提高音频的质量和清晰度。
2. 齿音压制：齿音是指音频中尖锐的、刺耳的声音，通常可能由声音源接近麦克风时产生。压制齿音旨在减少或消除这种不自然的声音，从而改善音频质量。

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模板名称			仅只支持中文、英文、数字、空格、下划线(_)、短横线(-)和句点(.)，长度不能超过64个字符。
封装格式			MP4、FLV、HLS。
增强类型			可以选择视频增强、音频增强。
基础输出设置	编码标准	H264、H265、AV1。
基础输出设置		分辨率	支持按照视频宽高或长短边进行设置
视频增强详细参数配置	推荐参数	我们为短视频、高清影视剧、游戏和老片修复等场景预设了推荐参数。点击不同场景即可自动应用相应的增强设置，您可以在推荐参数基础上微调，以达到最满意的效果。
		帧率	支持与源一致或自定义，自定义帧率限制在 [1, 120]。
		超分辨率	超分辨率可以识别视频的内容与轮廓，高清重建视频的细节与局部特征，将低分辨率的视频转换为高分辨率的视频，适用于老片修复等场景。支持选择：低清晰度模型、高清晰度模型（默认）。 1. 低分辨率模型：低分辨率模型专注于处理低分辨率的视频帧，主要目标是从这些低分辨率的帧中恢复细节和信息。该模型速度较快，适合用于快速处理视频。 2. 高分辨率模型（默认）：高分辨率模型旨在生成更高质量的高分辨率视频帧，通过学习从低分辨率到高分辨率的映射来实现。该模型更复杂，需要更多计算资源，但通常能够产生更清晰、更真实的视频帧。
		低光照增强	因环境状况及拍摄摄像头的硬件限制，在某些场景下拍摄的画面存在亮度和对比度缺失问题，导致画面较暗或细节缺失。通过开启低光照增强，可以大幅提升暗区的细节和对比度，提升人眼主观质量。
		HDR	支持 HDR10、HLG，能够获得更宽的色域，展现更多色彩细节，以提供更高品质的视频内容。 1. HDR10：是一种静态HDR标准，提供更广泛的色彩和亮度范围。 2. HLG（Hybrid Log-Gamma）：结合了SDR和HDR的优点，允许同一视频流同时包含SDR和HDR的信息，适用于广播和流媒体应用。
		综合增强	通过 AI 的综合分析能力，自动平衡画面中的纹理内容，在去除压缩伪影和毛刺的同时增强关键细节，从而提高整个画面的总体主观感受。
		色彩增强	色彩增强可以使画面更接近真实色彩，并在一定程度上进行增强满足人眼的喜好。
		细节增强	细节增强对视频中需要关注的细节（例如赛场草地）进行增强，使画面内容更清晰，内容更丰富。
		人脸增强	通过人脸检测针对视频中人眼视觉特别关注的人脸部分进行增强，使该区域的细节更加清晰，提高主观感受。
		去划痕	去划痕可以修复视频中的划痕和雪花点等破坏的内容。
		去毛刺（去伪影）	由于影片在转码或多次转码过程中对视频进行了多次压缩，会引入块效应、振铃效应、色度渗透和蚊噪等，使得视频画面出现一些影响视觉效果的失真，去压缩失真能有效修复编码引入的失真。
		视频降噪	由于影片拍摄中会因为相机和环境引入随机噪点，这里提供降噪服务，在保持细节不损失的情况下，消除画面中的随机噪声。
音频增强详细参数配置	音频降噪	音频智能降噪，去除设备底噪、环境噪声等，适用于录制课程、户外拍摄后期等场景。
		音频分离	分离音视频文件中人声与背景声，或者演唱声和伴奏声，生成独立音频素材，便于后期实现其他风格艺术加工。
		音量均衡	1. 响度标准化：使整体响度水平保持一致，播放时听起来具有相似的音量，避免出现过于响亮或过于安静的问题，提供更好的听觉体验。 2. 音量突变抑制：平滑过于响亮的音频片段，避免出现音量突变的问题，提供更平稳的听觉体验。
		音频美化	1. 杂音去除：减少音频中包含的不需要的杂音或干扰声，提高音频的质量和清晰度。 2. 齿音压制：齿音是指音频中尖锐的、刺耳的声音，通常可能由声音源接近麦克风时产生。压制齿音旨在减少或消除这种不自然的声音，从而改善音频质量。

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