全缓存场景测试结果

最后更新时间：2024-01-10 09:52:53

本文为您介绍 TDSQL-C MySQL 版在全缓存场景下与腾讯云 MySQL 的性能对比测试结果。
全缓存场景介绍
全缓存场景指全部数据可以放到缓存里，查询过程中不需要读写磁盘更新缓存。
全缓存场景测试结论
实例规格越大，TDSQL-C MySQL 版的性能优势越明显，在32核规格之后，腾讯云 MySQL 只写和混合读写性能已到瓶颈，而 TDSQL-C MySQL 版能够在增加 CPU 的情况下进一步提高 QPS。
大多数场景下 TDSQL-C MySQL 版都可以将计算节点的 CPU 利用率达到90%以上，测试结论体现了 TDSQL-C MySQL 版的资源利用率优于腾讯云 MySQL。
在请求时延 rtt 上 TDSQL-C MySQL 版表现的更加稳定，数据集全缓存情况下几乎不会出现抖动。
数据集特征
测试场景
读类型
结论
全缓存
只写
-
TDSQL-C MySQL 版性能更优秀
﻿
只读
point select
TDSQL-C MySQL 版性能更优秀
﻿
只读
range select
小规格下性能持平，大规格下腾讯云 MySQL 性能略高
﻿
混合读写
point select
TDSQL-C MySQL 版性能更优秀
﻿
混合读写
range select
大部分规格性能持平
全缓存场景测试结果
场景一：只写
﻿
规格
并发
单表数据量（table_size）
表总数（tables）
QPS
﻿
﻿
﻿
﻿
﻿
腾讯云 MySQL
TDSQL-C MySQL 版
2核16GB
96
25000
250
15665
30054
4核16GB
192
25000
250
40574
53334
4核32GB
192
25000
250
42966
53713
8核32GB
256
25000
250
67229
100737
8核64GB
256
25000
250
76955
99480
16核64GB
512
25000
250
134590
181035
16核96GB
512
25000
250
142419
181029
16核128GB
512
25000
250
144529
181482
32核128GB
1000
25000
250
224786
319913
32核256GB
1000
25000
250
220350
370294
64核256GB
1000
25000
250
236079
448221
场景二：只读（point select）
﻿
规格
并发
单表数据量（table_size）
表总数（tables）
QPS
﻿
﻿
﻿
﻿
﻿
腾讯云 MySQL
TDSQL-C MySQL 版
2核16GB
1500
25000
250
38633
57153
4核16GB
1500
25000
250
80398
108368
4核32GB
1500
25000
250
81100
108639
8核32GB
1500
25000
250
159885
185710
8核64GB
1500
25000
250
172800
206007
16核64GB
2000
25000
250
313223
402101
16核96GB
2000
25000
250
321229
402101
16核128GB
2000
25000
250
321617
403809
32核128GB
2000
25000
250
409118
715886
32核256GB
2000
25000
250
549297
719295
64核256GB
2000
25000
250
670026
1125180
场景三：只读（range select）
﻿
规格
并发
单表数据量（table_size）
表总数（tables）
QPS
﻿
﻿
﻿
﻿
﻿
腾讯云 MySQL
TDSQL-C MySQL 版
2核16GB
64
25000
250
14474
15837
4核16GB
64
25000
250
31523
31169
4核32GB
64
25000
250
31988
31048
8核32GB
64
25000
250
50362
59531
8核64GB
64
25000
250
63686
59008
16核64GB
128
25000
250
113098
113779
16核96GB
128
25000
250
124928
113377
16核128GB
128
25000
250
128728
113606
32核128GB
256
25000
250
212540
197144
32核256GB
256
25000
250
199970
197796
64核256GB
256
25000
250
304502
289460
场景四：混合读写（point select）
﻿
规格
并发
单表数据量（table_size）
表总数（tables）
QPS
﻿
﻿
﻿
﻿
﻿
腾讯云 MySQL
TDSQL-C MySQL 版
2核16GB
512
25000
250
22554
38001
4核16GB
512
25000
250
57841
71560
4核32GB
512
25000
250
60797
72625
8核32GB
512
25000
250
97243
138499
8核64GB
512
25000
250
112912
138784
16核64GB
512
25000
250
198182
247586
16核96GB
512
25000
250
203479
247631
16核128GB
512
25000
250
209947
248301
32核128GB
512
25000
250
348721
400126
32核256GB
512
25000
250
333932
379531
64核256GB
512
25000
250
439984
553040
场景五：混合读写（range select）
﻿
规格
并发
单表数据量（table_size）
表总数（tables）
QPS
﻿
﻿
﻿
﻿
﻿
腾讯云 MySQL
TDSQL-C MySQL 版
2核16GB
64
25000
250
13568
16072
4核16GB
256
25000
250
33318
34553
4核32GB
256
25000
250
33766
34321
8核32GB
256
25000
250
55588
65190
8核64GB
256
25000
250
62616
65701
16核64GB
256
25000
250
111148
123984
16核96GB
256
25000
250
131182
124659
16核128GB
384
25000
250
130767
125947
32核128GB
384
25000
250
218580
214861
32核256GB
384
25000
250
210922
216303
64核256GB
384
25000
250
308399
312941
﻿

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数据集特征	测试场景	读类型	结论
全缓存	只写	-	TDSQL-C MySQL 版性能更优秀
		只读	point select	TDSQL-C MySQL 版性能更优秀
		只读	range select	小规格下性能持平，大规格下腾讯云 MySQL 性能略高
		混合读写	point select	TDSQL-C MySQL 版性能更优秀
		混合读写	range select	大部分规格性能持平

规格	并发	单表数据量（table_size）	表总数（tables）	QPS
规格	并发	单表数据量（table_size）	表总数（tables）			腾讯云 MySQL	TDSQL-C MySQL 版
2核16GB	96	25000	250	15665	30054
4核16GB	192	25000	250	40574	53334
4核32GB	192	25000	250	42966	53713
8核32GB	256	25000	250	67229	100737
8核64GB	256	25000	250	76955	99480
16核64GB	512	25000	250	134590	181035
16核96GB	512	25000	250	142419	181029
16核128GB	512	25000	250	144529	181482
32核128GB	1000	25000	250	224786	319913
32核256GB	1000	25000	250	220350	370294
64核256GB	1000	25000	250	236079	448221

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