tencent cloud

文档反馈

主要规格性能说明

最后更新时间:2024-01-11 11:16:23

    1. 测试工具

    数据库基准性能测试为 sysbench 0.5 工具修改说明: 对 sysbench 自带的 otlp 脚本做了修改,读写比例修改为1:1,并通过执行测试命令参数 oltp_point_selects 和 oltp_index_updates 来控制读写比例,本文测试用例的均采用4个 select 点,1个 update 点,读写比例保持4:1。

    2. 测试环境

    类型
    说明
    实例物理机器
    高 IO 版-单机器最高可支撑488GB内存6T硬盘数据库
    实例规格
    当前售卖主流配置规格(详见下文测试用例)
    客户端配置
    4核8GB内存
    客户端数量
    1 - 6个(配置的提升,客户端数量也需要相应提升)
    网络环境
    万兆网络机房,网络延时 < 0.05ms
    环境负载
    安装 mysql 机器负载 > 70%(针对非独占实例)
    客户端规格说明:机器采用了较高配置的客户机器,保证单客户端可以压测出数据库实例的性能,如果客户端配置规格较小,建议采用多个客户并行压测实例,然后求取数据总和。
    网络延时说明:保证客户端机器与数据库实例在同一可用区,保证测试结果不受网络环境影响。

    3. 测试方法

    3.1 测试库表结构

    CREATE TABLE `sbtest1` (
    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
    `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
    `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
    PRIMARY KEY (`id`), KEY `k_1` (`k`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

    3.2 测试数据行格式

    id: 1
    k: 20106885
    c: 08566691963-88624912351-16662227201-46648573979-64646226163-77505759394-75470094713-41097360717-15161106334-50535565977
    pad: 63188288836-92351140030-06390587585-66802097351-4928296184

    3.3 数据准备

    /root//sysbench/sysbench --mysql-host=xxxx --mysql-port=xxxx --mysql-user=xxx --mysql-password=xxx --mysql-db=test --mysql-table-engine=innodb --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=20 --oltp-table-size=10000000 --rand-init=on prepare
    数据准备参数说明: --test=tests/db/oltp.lua,表示调用 tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试。
    --oltp_tables_count=20,表示用于测试的表数量为20张。
    --oltp-table-size=10000000,表示每个测试表填充数据行数为1000W行。
    --rand-init=on,表示每个测试表都是用随机数据来填充的。

    3.4 性能压测命令

    /root//sysbench/sysbench --mysql-host=xxxx --mysql-port=xxx --mysql-user=xxx --mysql-password=xxx --mysql-db=test --test=/root/sysbench_for_z3/sysbench/tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=xx --oltp-table-size=xxxx --num-threads=xxx --oltp-read-only=off --rand-type=special --max-time=600 --max-requests=0 --percentile=99 --oltp-point-selects=4 run
    性能压测参数说明:
    --test=/root/sysbench_for_z3/sysbench/tests/db/oltp.lua
    --oltp_tables_count=20,表示本次用于测试的表数量为20张。
    --oltp-table-size=10000000,表示本次测试使用的表行数均为1000W行。
    --num-threads=128,表示本次测试的客户端连接并发数为128。
    --oltp-read-only=off ,off 表示测试关闭只读测试模型,采用读写混合模型。
    --rand-type=special,表示随机模型为特定的。
    --max-time=1800 ,表示本次测试的执行时间。
    --max-requests=0 ,0表示不限制总请求数,而是按 max-time 来测试。
    --percentile=99 ,表示设定采样比例,默认是95%,即丢弃1%的长请求,在剩余的99%里取最大值。
    --oltp-point-selects=4,表示 oltp 脚本中 sql 测试命令,select 操作次数为4,默认值为1。

    3.5 场景模型

    本文用例均使用场景脚本 our_oltp.lua,修改为4个 select 点查询,1个 update(索引列),读写比为4:1。
    针对最大配置类型,对数据场景增加了参数调优模型,测试结果见测试结果。

    4. 测试参数

    内存
    存储空间
    表数量
    表行数
    数据集大小
    并发数
    执行时间(m)
    4GB
    200GB
    8
    4000W
    76GB
    128
    30
    8GB
    200GB
    15
    4000W
    142GB
    128
    30
    16GB
    400GB
    25
    4000W
    238GB
    128
    30
    32GB
    700GB
    25
    4000W
    238GB
    128
    30
    64GB
    1T
    40
    4000W
    378GB
    256
    30
    96GB
    1.5T
    40
    4000W
    378GB
    128
    30
    128GB
    2T
    40
    4000W
    378GB
    128
    30
    244GB
    3T
    60
    4000W
    567GB
    128
    30
    488GB
    6T
    60
    4000W
    567GB
    128
    30
    488GB(调优)
    6T
    60
    1000W
    140GB
    128
    30

    5. 测试结果

    内存
    存储空间
    数据集
    客户端数
    单客户端并发数
    QPS
    TPS
    4GB
    200GB
    76GB
    1
    128
    4082
    816
    8GB
    200GB
    142GB
    1
    128
    6551
    1310
    16GB
    400GB
    238GB
    1
    128
    11098
    2219
    32GB
    700GB
    238GB
    2
    128
    20484
    3768
    64GB
    1T
    378GB
    2
    128
    36395
    7279
    96GB
    1.5T
    378GB
    3
    128
    56465
    11292
    128GB
    2T
    378GB
    3
    128
    82007
    16120
    244GB
    3T
    567GB
    4
    128
    99868
    19505
    488GB
    6T
    567GB
    6
    128
    141136
    28449
    488GB(调优)
    6T
    140GB
    6
    128
    245408
    47201
    
    联系我们

    联系我们,为您的业务提供专属服务。

    技术支持

    如果你想寻求进一步的帮助,通过工单与我们进行联络。我们提供7x24的工单服务。

    7x24 电话支持