- 动态与公告
- 产品简介
- 购买指南
- 快速入门
- 操作指南
- SQL 开发指南
- 开发指南概述
- 术语和数据类型
- DDL 数据定义语句
- DML 数据操作语句
- MySQL CDC 多 Source 复用
- 上下游开发指南
- 消息队列 Kafka
- 消息队列 Upsert Kafka
- 消息队列 CMQ
- 消息队列 TDMQ RabbitMQ
- 数据库 MySQL CDC
- 消息队列 Pulsar
- 数据库 TDSQL-MySQL
- 数据库 Redis
- 数据库 MongoDB CDC
- 数据库 MongoDB
- 数据库 PostgreSQL CDC
- 数据库 HBase
- 数据仓库 Hive
- 数据仓库 ClickHouse
- 数据湖计算 DLC
- 数据仓库 Kudu
- 云数据仓库 TCHouse-P
- 数据库连接 JDBC
- 文件系统 FileSystem
- 模拟上下游 Datagen Logger Blackhole
- 自定义 Connector
- 数据湖 Hudi
- 数据湖 Iceberg
- 数据库 SQLServer CDC
- 数据库 StarRocks
- SET 控制语句
- 运算符和内置函数
- 标识符与保留字
- Python 开发指南
- ETL 开发指南
- 常见问题
- 联系我们
- 动态与公告
- 产品简介
- 购买指南
- 快速入门
- 操作指南
- SQL 开发指南
- 开发指南概述
- 术语和数据类型
- DDL 数据定义语句
- DML 数据操作语句
- MySQL CDC 多 Source 复用
- 上下游开发指南
- 消息队列 Kafka
- 消息队列 Upsert Kafka
- 消息队列 CMQ
- 消息队列 TDMQ RabbitMQ
- 数据库 MySQL CDC
- 消息队列 Pulsar
- 数据库 TDSQL-MySQL
- 数据库 Redis
- 数据库 MongoDB CDC
- 数据库 MongoDB
- 数据库 PostgreSQL CDC
- 数据库 HBase
- 数据仓库 Hive
- 数据仓库 ClickHouse
- 数据湖计算 DLC
- 数据仓库 Kudu
- 云数据仓库 TCHouse-P
- 数据库连接 JDBC
- 文件系统 FileSystem
- 模拟上下游 Datagen Logger Blackhole
- 自定义 Connector
- 数据湖 Hudi
- 数据湖 Iceberg
- 数据库 SQLServer CDC
- 数据库 StarRocks
- SET 控制语句
- 运算符和内置函数
- 标识符与保留字
- Python 开发指南
- ETL 开发指南
- 常见问题
- 联系我们
常见问题
最后更新时间：2023-11-08 16:14:58
什么是实时流数据？
用户在浏览网页或操作 App 时，其操作行为会源源不断地汇集成日志。游戏玩家在玩游戏的时候，也会产生源源不断的操作记录。这些持续生成的数据便是实时流数据，通过了解此类数据，您可以实时监控业务并快速发现新的机会。
流计算较批量计算的优势在哪里？
批量计算需要收集齐数据，才开始进行各种复杂计算，周期可能是几个小时到1天；流计算则是针对流数据处理，无需收集齐数据，近乎实时地对数据进行处理，有利于实时监控业务和发现新机会。
什么是 CU？
CU（Compute Unit）是流计算所提供计算资源的最小单位，1CU的具体含义为：CPU 1核、内存4GB。
实时数据的导入办法通常有哪些？
JAR 作业方式是否可以对接用户自建的服务？
可以，可通过对等连接来访问用户自建的 Druid、Kafka 等服务。
什么是细粒度资源？
细粒度资源是指计算资源单元规格可小于1CU的资源（1CU的具体含义为：CPU 1核、内存 4GB），流计算服务目前支持四种规格的计算单元：0.25CU、0.5CU、1CU、2CU，JobManager 和 TaskManager 可以分别设置不同的规格。其中客户想要配置0.25CU及0.5CU的细粒度资源需 联系我们 开启。
为什么会出现作业实际运行并行度达不到作业最大并行度的情况？
在资源配置中使用细粒度资源的过程中，极小概率可能产生资源碎片影响作业运行，可能产生作业实际运行并行度达不到作业最大并行度的情况。您可以通过合理的资源规格选择来尽量地避免资源碎片。如果产生以上情况，您可通过 在线客服 联系我们解决。
是
否
本页内容是否解决了您的问题？