- 动态与公告
- 产品简介
- 购买指南
- 快速入门
- 操作指南
- SQL 开发指南
- 开发指南概述
- 术语和数据类型
- DDL 数据定义语句
- DML 数据操作语句
- MySQL CDC 多 Source 复用
- 上下游开发指南
- 消息队列 Kafka
- 消息队列 Upsert Kafka
- 消息队列 CMQ
- 消息队列 TDMQ RabbitMQ
- 数据库 MySQL CDC
- 消息队列 Pulsar
- 数据库 TDSQL-MySQL
- 数据库 Redis
- 数据库 MongoDB CDC
- 数据库 MongoDB
- 数据库 PostgreSQL CDC
- 数据库 HBase
- 数据仓库 Hive
- 数据仓库 ClickHouse
- 数据湖计算 DLC
- 数据仓库 Kudu
- 云数据仓库 PostgreSQL
- 数据库连接 JDBC
- 文件系统 FileSystem
- 模拟上下游 Datagen Logger Blackhole
- 自定义 Connector
- 数据湖 Hudi
- 数据湖 Iceberg
- 数据库 SQLServer CDC
- 数据库 StarRocks
- SET 控制语句
- 运算符和内置函数
- 标识符与保留字
- Python 开发指南
- ETL 开发指南
- 常见问题
- 联系我们
- 动态与公告
- 产品简介
- 购买指南
- 快速入门
- 操作指南
- SQL 开发指南
- 开发指南概述
- 术语和数据类型
- DDL 数据定义语句
- DML 数据操作语句
- MySQL CDC 多 Source 复用
- 上下游开发指南
- 消息队列 Kafka
- 消息队列 Upsert Kafka
- 消息队列 CMQ
- 消息队列 TDMQ RabbitMQ
- 数据库 MySQL CDC
- 消息队列 Pulsar
- 数据库 TDSQL-MySQL
- 数据库 Redis
- 数据库 MongoDB CDC
- 数据库 MongoDB
- 数据库 PostgreSQL CDC
- 数据库 HBase
- 数据仓库 Hive
- 数据仓库 ClickHouse
- 数据湖计算 DLC
- 数据仓库 Kudu
- 云数据仓库 PostgreSQL
- 数据库连接 JDBC
- 文件系统 FileSystem
- 模拟上下游 Datagen Logger Blackhole
- 自定义 Connector
- 数据湖 Hudi
- 数据湖 Iceberg
- 数据库 SQLServer CDC
- 数据库 StarRocks
- SET 控制语句
- 运算符和内置函数
- 标识符与保留字
- Python 开发指南
- ETL 开发指南
- 常见问题
- 联系我们
快照失败事件
最后更新时间：2023-11-07 16:43:10
事件介绍
“流计算快照失败” 事件表示当作业启用了周期快照（Checkpoint）后，某次快照因为超时等各类原因未能完成。
对于长时间运行的作业，偶尔一次的快照失败事件可能并不意味着作业出现了严重异常，只有当快照频繁失败时才需要针对具体情况进行应对。例如在 Flink UI 的 Checkpoints 面板中，某作业的快照 ID 6717发生失败时，显示如下图：
判定标准
事件的触发条件
作业的某次快照未能完成，快照的最终状态为
FAILED。事件的恢复条件
作业后续有一次快照成功完成，快照的最终状态为
COMPLETED。告警配置
处理建议
在事件面板，可以查看快照失败事件发生的原因。这里根据 Flink 执行链路的不同，可能显示出快照失败的直接原因，也有可能是一些较为泛化的报错，需要进一步分析。
如果上述诊断仍然未能发现问题所在，则可以通过 查看作业监控信息 来判断是否出现了资源超用等问题。特别地，可以重点关注 TaskManager 的 CPU 用量、堆内存用量、Full GC 次数和时间等指标，检查是否存在明显异常。
是
否
本页内容是否解决了您的问题？