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作业资源配置
最后更新时间：2023-11-08 10:06:05
简介
用户可在作业参数 > 资源配置中配置 JobManager 规格、TaskManager 规格、算子默认并行度。通过资源配置可以配置符合作业需求的计算资源。
流计算服务目前支持三种规格的计算单元：0.5CU、1CU、2CU，JobManager 和 TaskManager 可以分别设置不同的规格。其中0.5CU为细粒度资源，默认只有部分新建集群支持细粒度资源，历史集群将不会出现配置 JobManager 和 TaskManager 的选项，如果您的历史集群有相关需求，可用通过 在线客服 联系我们。
作业实际占用的 CU 数目
作业实际占用的 CU 数目 = JobManager 规格 + TaskManager 规格 × 作业中所有算子最大的并行度。
用户可以通过资源配置下方提示的作业最大可用资源数目，调整规格和算子默认并行度。如图所示该作业最大可用资源为8CU，因此调节 TaskManager 规格为2CU时，算子默认并行度最大值为3。
低资源消耗场景的资源配置
部分作业的场景大多数时间无数据同步，如果使用粒度为1CU的资源会存在浪费。可以按如图所示，调整 JobManager 规格和 TaskManager 规格为0.5，算子默认并行度为1，此时该作业消耗资源1CU，减少了资源浪费。
常见问题
1. 什么是细粒度资源？
细粒度资源是指计算资源单元规格可小于1CU的资源（1CU的具体含义为：CPU 1核、内存 4GB），流计算服务目前支持三种规格的计算单元：0.5CU、1CU、2CU，JobManager 和 TaskManager 可以分别设置不同的规格。
2. 为什么会出现作业实际运行并行度达不到作业最大并行度的情况？
在资源配置中使用细粒度资源的过程中，极小概率可能产生资源碎片影响作业运行，可能产生作业实际运行并行度达不到作业最大并行度的情况。您可以通过合理的资源规格选择来尽量地避免资源碎片。如果产生以上情况，您可通过 在线客服 联系我们解决。
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