- 动态与公告
- 产品简介
- 购买指南
- 快速入门
- 操作指南
- SQL 开发指南
- 开发指南概述
- 术语和数据类型
- DDL 数据定义语句
- DML 数据操作语句
- MySQL CDC 多 Source 复用
- 上下游开发指南
- 消息队列 Kafka
- 消息队列 Upsert Kafka
- 消息队列 CMQ
- 消息队列 TDMQ RabbitMQ
- 数据库 MySQL CDC
- 消息队列 Pulsar
- 数据库 TDSQL-MySQL
- 数据库 Redis
- 数据库 MongoDB CDC
- 数据库 MongoDB
- 数据库 PostgreSQL CDC
- 数据库 HBase
- 数据仓库 Hive
- 数据仓库 ClickHouse
- 数据湖计算 DLC
- 数据仓库 Kudu
- 云数据仓库 TCHouse-P
- 数据库连接 JDBC
- 文件系统 FileSystem
- 模拟上下游 Datagen Logger Blackhole
- 自定义 Connector
- 数据湖 Hudi
- 数据湖 Iceberg
- 数据库 SQLServer CDC
- 数据库 StarRocks
- SET 控制语句
- 运算符和内置函数
- 标识符与保留字
- Python 开发指南
- ETL 开发指南
- 常见问题
- 联系我们
- 动态与公告
- 产品简介
- 购买指南
- 快速入门
- 操作指南
- SQL 开发指南
- 开发指南概述
- 术语和数据类型
- DDL 数据定义语句
- DML 数据操作语句
- MySQL CDC 多 Source 复用
- 上下游开发指南
- 消息队列 Kafka
- 消息队列 Upsert Kafka
- 消息队列 CMQ
- 消息队列 TDMQ RabbitMQ
- 数据库 MySQL CDC
- 消息队列 Pulsar
- 数据库 TDSQL-MySQL
- 数据库 Redis
- 数据库 MongoDB CDC
- 数据库 MongoDB
- 数据库 PostgreSQL CDC
- 数据库 HBase
- 数据仓库 Hive
- 数据仓库 ClickHouse
- 数据湖计算 DLC
- 数据仓库 Kudu
- 云数据仓库 TCHouse-P
- 数据库连接 JDBC
- 文件系统 FileSystem
- 模拟上下游 Datagen Logger Blackhole
- 自定义 Connector
- 数据湖 Hudi
- 数据湖 Iceberg
- 数据库 SQLServer CDC
- 数据库 StarRocks
- SET 控制语句
- 运算符和内置函数
- 标识符与保留字
- Python 开发指南
- ETL 开发指南
- 常见问题
- 联系我们
作业资源配置
最后更新时间：2023-11-08 10:06:05
简介
用户可在作业参数 > 资源配置中配置 JobManager 规格、TaskManager 规格、算子默认并行度。通过资源配置可以配置符合作业需求的计算资源。
流计算服务目前支持三种规格的计算单元：0.5CU、1CU、2CU，JobManager 和 TaskManager 可以分别设置不同的规格。其中0.5CU为细粒度资源，默认只有部分新建集群支持细粒度资源，历史集群将不会出现配置 JobManager 和 TaskManager 的选项，如果您的历史集群有相关需求，可用通过 在线客服 联系我们。
作业实际占用的 CU 数目
作业实际占用的 CU 数目 = JobManager 规格 + TaskManager 规格 × 作业中所有算子最大的并行度。
用户可以通过资源配置下方提示的作业最大可用资源数目，调整规格和算子默认并行度。如图所示该作业最大可用资源为8CU，因此调节 TaskManager 规格为2CU时，算子默认并行度最大值为3。
低资源消耗场景的资源配置
部分作业的场景大多数时间无数据同步，如果使用粒度为1CU的资源会存在浪费。可以按如图所示，调整 JobManager 规格和 TaskManager 规格为0.5，算子默认并行度为1，此时该作业消耗资源1CU，减少了资源浪费。
常见问题
1. 什么是细粒度资源？
细粒度资源是指计算资源单元规格可小于1CU的资源（1CU的具体含义为：CPU 1核、内存 4GB），流计算服务目前支持三种规格的计算单元：0.5CU、1CU、2CU，JobManager 和 TaskManager 可以分别设置不同的规格。
2. 为什么会出现作业实际运行并行度达不到作业最大并行度的情况？
在资源配置中使用细粒度资源的过程中，极小概率可能产生资源碎片影响作业运行，可能产生作业实际运行并行度达不到作业最大并行度的情况。您可以通过合理的资源规格选择来尽量地避免资源碎片。如果产生以上情况，您可通过 在线客服 联系我们解决。
是
否
本页内容是否解决了您的问题？