人脸核身
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eKYC-AI 人脸防护盾上线公告
最后更新时间：2025-03-19 16:56:48
eKYC 新能力-AI 人脸防护盾现已上线。
AI 人脸防护盾是一款先进的人脸反欺诈解决方案，专为对抗深度伪造（Deepfake）及其他 AIGC 攻击（如AI换脸、AI表情驱动等）而设计。依托集成语义理解与自学习能力的多模态基础模型，系统持续增强防御机制，有效应对不断演变的攻击手段，精准打击有组织欺诈。
通过 API 接口，服务可分析输入的图像/视频，提供以下核心功能：
风险评级
攻击类型分类
核心优势
多模态反欺诈算法
采用大语言模型（LLM）驱动的多模态模型，通过增强语义分析显著提升泛化能力与鲁棒性，突破传统计算机视觉模型难以应对新型 AIGC 攻击的局限。
先进自学习能力
防护盾通过背景聚类与集群化分析，智能侦测并自建攻击模板库，主动拦截具有背景一致性或图像风格趋同的数据流，重点打击批量攻击样本，基于多源特征匹配精准识别攻击模板，有效降低攻击风险
动态进化攻击能力
由优图实验室基于超200种前沿 AIGC 技术与数百万精选数据样本训练而成。结合腾讯庞大的网络安全基础设施，每日分析数十亿次 API 调用，动态捕捉新兴网络攻击模式，持续进化防御机制，升级模型防御能力。
一体化网络安全方案
通过 API 无缝对接现有 eKYC 系统或统一移动端 SDK（iOS/Android），提供风险评估与攻击模式分析，助力开发团队快速修复漏洞，同时执行抗深度伪造的企业级身份验证协议，实现威胁深度缓解。
行业应用
银行业
整合至远程开户系统与移动银行应用，在人脸核验环节实时检测深度伪造及其他 AIGC 攻击。
电子支付
实时拦截 AIGC 威胁（如换脸、表情操控），通过用户面部分析检测合成表情等异常，触发交易拦截或重验证，持续进化以应对新型攻击模式，降低欺诈风险，提升信任度。
运营商
在远程入网流程中识别基于深度伪造的身份欺诈，背景聚类机制动态捕捉攻击模式，提升拦截非法 SIM 卡注册成功率。
保险与证券
针对保险核保与证券开户场景，检测实时欺骗与预录制的 AIGC 伪造内容，生成风险评估并标注攻击类型。
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