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现象描述

慢查询现象出现的时候，一般伴随着多个监控指标同时飙升，例如：CPU 使用率、慢查询数量。

说明：

可在实例管理页 > 实例监控下查询实例的 CPU 使用率、慢查询数情况。
如上图中，当慢查询出现的时候，CPU 使用率突增到了 150%，慢查询的指标也出现了明显上涨。

可能原因

通常情况下是 SQL 语句的执行效率不够高，导致大量的请求堆积在云数据库 MySQL 中，常见原因有两个：

• 原因1：SQL 语句没有利用索引或者没有用较佳的索引。
• 原因2：QPS 压力超过当前实例的承载上限。

解决思路

针对两个可能的原因，分别有不同的解决思路：

• 解决思路1：优化 SQL 语句，提升 SQL 语句的执行效率。详情请参见 措施1。
• 解决思路2：提升云数据库 MySQL 的配置。详情请参见 措施2。

处理步骤

措施1：优化 SQL 语句

可以直接用数据库智能管家 DBbrain 来进行慢查询优化。DBbrain 会分析 SQL 语句并给出加索引的建议。

1. 登录 DBbrain 控制台，在左侧导航选择诊断优化，在上方选择对应数据库，然后选择慢 SQL 分析页。
2. 单击（选择单一时间段）或拉选（选择多个时间段）SQL 统计图表的慢查询（柱形图），下方会显示聚合 SQL 模板以及执行信息（包括执行次数、总耗时执行时间、扫描行数、返回行数等）。
   
3. 单击某条聚合的 SQL 模板行，右侧边会弹出 SQL 的具体分析和统计数据，可查看对应索引建议。
   

措施2：提升云数据库 MySQL 配置

查看各规格对应的 QPS 官方压测数据，与当前实例的 QPS 数据进行比较，调整对应的 MySQL CPU 和内存规格。