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实例相关问题

最后更新时间:2024-01-12 11:07:35

    MongoDB 如何查看实例详情?

    实例列表,单击实例 ID 可以进入详细信息页面查看实例详情。

    如何访问 MongoDB 实例?

    云数据库 MongoDB 提供多种语言连接方式,如 Shell,PHP,Node.js,Java,Python。 连接示例请参见 完整的连接说明

    MongoDB 的升级实例规格花费时间与实例已用容量有关吗?

    升级实例规格所需的时间取决于实例已用容量,升级期间实例会发生一次切主,切主期间会出现短暂的不可访问,大约十秒左右。

    MongoDB 创建实例的流程?

    可通过 购买页 按需选择规格大小和时长,单击立即购买创建实例。

    如何在项目中查找 MongoDB 已分配项目的实例?

    查找已分配项目的实例,可参考接口 DescribeDBInstances 查询实例列表。

    MongoDB 实例的连接数规格是多少?是否支持升级连接数?

    请参见 连接限制说明,连接数和实例规格相关,可以通过升级规格以获取更大的连接数。

    MongoDB 如何查看实例的慢查询?

    您可以使用 控制台 实例管理页面的数据库管理 > 慢查询管理功能获取慢查询详情。

    MongoDB 查询可创建的实例规格?

    可以通过 DescribeSpecInfo 接口查询可创建的实例规格。

    如何选择副本集实例与分片集群实例?

    副本集由一个 Primary 节点和一个或多个 Secondary 节点组成 。如下业务场景,请选择副本集实例。
    数据规模不超过实例的总容量。 您可以在 创建实例 时,选择副本集实例的容量规格,判断是否满足需求,以选择合适的实例。
    写流量少,读流量高的场景。 您可以扩容从节点解决读流量过高的性能瓶颈。具体操作,请参见 调整实例节点数量
    数据库集合非常多,而每个集合中的文档数据量并不大的场景。
    如果是多字段随机组合查询场景, 用户随机组合各种查询条件,使用分片集群难以选择合适的片键索引,建议使用副本集。
    分片集群相比副本集,突破了数据容量瓶颈、写流量瓶颈限制,具备完善的横向扩展能力。如下业务场景,请选择分片集群实例。
    数据规模预估会超过副本集承载的规模上线。 您可以在 创建实例 时,查看副本集实例容量的最大上限,以选择合适的实例。
    写流量超过副本集最大写流量上限的场景。

    如何设置数据库读操作的优先级?

    当业务对数据一致性要求不高时,可以配置读写分离,这样可以减轻主节点的请求压力,同时提升读性能。默认情况下,MongoDB 优先读主节点,如需指定访问从库,客户端可通过设置 Read Preference 来配置读策略。Read Preference 参数,具体取值含义如下:
    取值
    含义
    是否默认
    primary
    只读主节点
    primaryPreferred
    主节点优先,如主节点不可用,则读从节点。
    secondary
    只读从节点,如从节点不可用会报错。
    secondaryPreferred
    从节点优先,如从节点不可用,则读主节点。
    nearest
    就近读,读网络延迟最低的节点。
    设置优先读取从节点可以根据如下示例拼接 URI:
    mongodb://username:password@IP:27017/admin?readPreference=secondaryPreferred

    如何优化写多数派节点引起的写入性能下降的问题?

    问题描述 写入数据可以根据业务数据的可靠性要求来选择不同的 Write Concern 策略 。具体信息,可以参见 MongoDB 官网 Write Concern
    选项
    描述
    场景
    {w: 0}
    对客户端的写入不需要发送任何确认信息
    不关注数据完整性
    {w: 1}
    默认的 writeConcern 选项,数据写入到 Primary 就向客户端发送确认信息
    兼顾性能与一定程度的数据可靠性
    {w: majority}
    数据写入到副本集大多数节点后向客户端发送确认信息
    数据完整性要求比较高、避免数据回滚
    对数据可靠性要求比较高时,您可以将 Write Concern 的 w 选项设置为 majority,并使用 {j: true} 选项来保证写入时 journal 日志持久化之后才返回给客户端确认信息,可以避免数据回滚的现象,然而写入性能明显下降。
    优化方法 您可以通过禁用链式复制功能来优化写入性能。假设节点 A(primary)、B 节点(secondary)、C 节点(secondary),如果 B 节点从 A 节点同步数据,C 节点从 B 节点同步数据,这样 A > B > C 之间就形成了一个链式的同步结构,如下图所示 :
    
    1. MongoDB 多节点副本集可以支持链式复制,执行如下命令确认当前副本集是否支持链式复制。
    1. cmgo-xx:SECONDARY> rs.conf().settings.chainingAllowed
    2. true
    3. cmgo-xx:SECONDARY>
    2. 判断当前副本集节点中是否存在有链式复制情况。您可以查看副本集中每个节点的同步源,如果同步源为 secondary 从节点,则说明副本集中存在链式复制。具体示例如下所示。
    1. cmgo-xx:SECONDARY> rs.status().syncSourceHost
    2. xx.xx.xx.xx:7021
    3. cmgo-xx:SECONDARY>
    3. 执行如下命令,关闭链式复制功能。
    1. cfg = rs.config()
    2. cfg.settings.chainingAllowed = false
    3. rs.reconfig(cfg)
    
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