时序集合增强
MongoDB 6.0 在时序集合方面进行了多项改进,包括索引、查询和排序等方面,以提供更强大的时序数据处理能力。
首先,MongoDB 6.0 引入了二级索引和复合索引,这使得时序集合的读取性能得到了显著提升。在之前的版本中,时序集合只支持基本的单键索引,在处理大量数据时可能会导致性能瓶颈。通过引入二级索引和复合索引,开发人员可以根据实际需求创建更复杂的索引结构,从而提高查询性能。
其次,MongoDB 6.0 引入了针对时空数据的地理位置索引(Geo-Indexing)。这使得开发人员可以将地理信息添加到时序数据中,从而更好地分析涉及距离和位置的场景。
此外,MongoDB 6.0 优化了时序数据的查询性能。在之前的版本中,如果要查询时序数据中的最后一个数据点,需要扫描整个集合,这可能导致较高的查询延迟。在 MongoDB 6.0 中,引入了优化的 last point 查询机制,可以直接找到集合中的最后一个数据点,而不需要扫描整个集合。
最后,MongoDB 6.0 还优化了时序数据的排序性能。通过使用时间以及元数据字段上的聚簇索引(Clustered Index)和二级索引(Secondary Index),MongoDB 6.0 可以更高效地完成时序数据的排序操作。这使得开发人员可以根据需要对时序数据进行排序,以便更好地分析和可视化数据。
总的来说,MongoDB 6.0 的时序集合增强为开发人员提供了更强大的数据处理能力,帮助他们更轻松地构建高性能的时序数据应用。
变更流
变更流(Change Streams)允许业务系统实时地获取数据库中的变更信息,并基于此构建各种事件驱动型的应用或系统。通过使用变更流,开发人员可以避免使用复杂的数据同步中间件,从而简化架构和提高可靠性。
在 MongoDB 6.0 中,变更流支持查看变更前的视图,这意味着可以获取到文档在变更前后的状态。此外,变更流还支持多种 DDL 语句,包括 create、createIndexes、modify 和 shardCollection 等,使得开发人员可以更全面地监控数据库的更改情况。
在变更事件中,MongoDB 6.0 新增了一个 wallTime 字段,该字段包含了时间戳信息,支持多种转换和展示算子(包括 $toDate、$tsSeconds 和tsIncrement)。更多信息,请参见Change Events。 聚合(Aggregation)
MongoDB 6.0 的聚合功能得到了进一步增强,允许用户更高效地处理多个文档并返回计算结果。通过在聚合管道中组合多个操作符,用户可以构建复杂的数据处理管道,以便提取数据并进行分析。以下是 MongoDB 6.0 在聚合功能方面的一些新特性和优化:
优化 $lookup
对 JOINS 的支持,使其在处理多个集合之间的 JOIN 操作时更加高效。
优化$graphLookup
对图遍历的支持,使其在处理复杂的图数据结构时更加高效。
查询(Query)
在 MongoDB 6.0 中,查询(Query)功能得到了进一步增强,引入了一系列新的操作符,包括增 $maxN
、$topN
、$minN
、$bottomN
、$lastN
和$sortArray
等操作符。通过使用这些操作符,开发人员可以更高效地处理复杂的查询需求。更多信息,请参见 Aggregation Pipeline Operators。
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