使用 Flink 消费 MySQL 或 TDSQL-C MySQL 订阅数据

Recent Pages

使用 Flink 消费 MySQL 或 TDSQL-C MySQL 订阅数据

最后更新时间：2024-07-08 16:45:15

操作场景
数据订阅 Kafka 版（当前 Kafka Server 版本为V2.6.0）中，针对 Avro 格式的订阅数据，可以使用 Flink 客户端（仅支持客户端类型为 DataStream API）进行消费，本场景为您提供使用 flink-dts-connector 进行数据消费的 Demo 示例。
前提条件
1. 已 创建数据消费任务。
2. 已 创建消费组。
3. 已安装 Flink 运行环境，并能够正常执行 Flink 任务。
注意事项
1. Demo 并不包含消费数据的用法演示，仅对数据做了打印处理，您需要在此基础上自行编写数据处理逻辑，您也可以使用其他语言的 Kafka 客户端消费并解析数据。
2. 目前不支持通过外网连接数据订阅的 Kafka 进行消费，只支持腾讯云内网的访问，并且订阅的数据库实例所属地域与数据消费的地域相同。
3. DTS 订阅中内置的 Kafka 处理单条消息有一定上限，当源库中的单行数据超过5MB时，订阅任务可能会报错。
4. 在订阅指定库/表对象（非源实例全部），并且采用 Kafka 单分区的场景中，DTS 解析增量数据后，仅将订阅对象的数据写入 Kafka Topic 中，其他非订阅对象的数据会转成空事务写入 Kafka Topic，所以在消费数据时会出现空事务。空事务的 Begin/Commit 消息中保留了事务的 GTID 信息，可以保证 GTID 的连续性和完整性，多个空事务也做了压缩处理以减少消息数量。
5. 为了保证数据可重入，DTS 订阅引入 checkpoint 机制。消息写入 Kafka Server 时，一般每10秒会插入一个checkpoint，用来标识数据同步的位点，在任务中断后再重启识别断点位置，实现断点续传。另外，消费端遇到 checkpoint 消息会做一次 Kafka 消费位点提交，以此来实现消费端数据可重入。
消费 Demo 下载
Demo 中的逻辑讲解及关键参数说明，请参考 Avro Demo 说明（Flink）。
Demo 语言
Avro（MySQL/TDSQL-C MySQL）
Java
﻿地址﻿
Java Flink Demo 操作步骤
编译环境：Maven 或者 Gradle 包管理工具，JDK8。用户可自行选择打包工具，如下以 Maven 为例进行介绍。
运行环境：腾讯云服务器（需要与订阅实例相同地域，才能够访问到 Kafka 服务器的内网地址），安装 JRE8。
操作步骤：
1. 下载 Java Flink Demo，然后解压该文件。
2. 进入解压后的目录，为方便使用，目录下分别放置了 Maven 模型文件、pom.xml 文件，用户根据需要选用。 
java -jar avro-tools-1.8.2.jar compile -string schema Record.avsc ：代码生成路径。    
3. 在  pom.xml 文件中修改 Flink 的版本，如下代码中的 version 需要与客户使用的 Flink 版本保持一致。   
<dependency>
          <groupId>org.apache.flink</groupId>
          <artifactId>flink-connector-kafka_${scala.binary.version}</artifactId>
          <version>1.13.6</version>
</dependency>
<dependency>
          <groupId>org.apache.flink</groupId>
          <artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId>
          <version>1.13.6</version>
          <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
          <groupId>org.apache.flink</groupId>
          <artifactId>flink-avro</artifactId>
          <version>1.13.6</version>
</dependency>
4. 进入 pom 文件所在的目录，使用 Maven 进行打包，也直接使用 IEDA 打包。
使用 Maven 进行打包：mvn clean package。
5. 针对 Flink 客户端类型为 DataStream API 的场景，使用 Flink 客户端命令提交任务，启动消费。
./bin/flink run consumerDemo-avro-flink-1.0-SNAPSHOT.jar --brokers xxx --topic xxx --group xxx --user xxx --password xxx —trans2sql
broker 为数据订阅 Kafka 的内网访问地址，topic 为数据订阅任务的订阅 topic，这两个可在 订阅详情 页查看。
group、user、password 分别为消费组的名称、账号和密码，可在 消费管理 页查看。
trans2sql 表示是否转换为 SQL 语句，java 代码中，携带该参数表示转换为 SQL 语句，不携带则不转换。
6. 观察消费情况。
查看正在运行的任务。
﻿
﻿
查看任务详情。
﻿
﻿