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- Data Consistency Check APIs
- Data Types
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- DTS API 2018-03-30
- 相关协议
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源库影响
DTS 在执行全量数据同步时，会占用一定源库资源，可能会导致源库负载上升，增加数据库自身压力。如果您数据库配置过低，建议您在业务低峰期进行数据迁移。
目标库影响
迁移过程中，DTS 会使用系统服务账号在目标端的
TencetDTSData 库下以任务 ID 创建一个表（例如表名为 dts-xxxxx），用于记录 CHECKPOINT，在任务发生中断时，实现断点续传。迁移架构
1. 分片迁移相关说明如下：
1.1 分片集群迁移前，建议提前清理源端集群孤儿文档（Orphaned Document）。否则，可能导致迁移后数据校验不一致的问题。如何清理孤儿文档，请参见 MongoDB 官方文档 cleanupOrphaned。
1.2 分片迁移中，请勿在源端对迁移的库表启用分片，避免源端和目标端数据分布不一致。若迁移中，源端对迁移的库表存在启用分片的操作，请在目标端检查分片状态，如果目标端没有启用分片，请手动执行下启用分片的操作。启用分片的具体操作，请参见 MongoDB 官方文档 Shard a Collection。
1.3 源端为腾讯云 MongoDB 3.2版本的分片集群，迁移时默认将所有分片片键作为哈希片键处理；如果希望在目标端使用范围片键，请在数据迁移前，预先在目标端创建范围片键。
2. 由于单节点无 Oplog，所以自建实例是单节点时，不支持增量迁移。
注意事项
1. 迁移过程中请勿进行如下操作，否则会导致迁移任务失败。
请勿修改、删除源数据库和目标数据库中用户信息（包括用户名、密码和权限）和端口号。
请勿在源库上执行清除 oplog 的操作。
在数据迁移阶段，请勿删除目的端数据库 TencetDTSData。
2. 在数据迁移阶段，请谨慎操作目的端数据，避免最终数据不一致。
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