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本文介绍数学统计函数的语法及示例。
基本语法
函数名称 | 说明 |
corr(key1, key2) | 计算两列的相关度。 计算结果范围为[0,1]。 |
covar_pop(key1, key2) | 计算两列的总体协方差。 |
covar_samp(key1, key2) | 计算两列的样本协方差。 |
regr_intercept(key1, key2) | 返回输入值的线性回归截距。key1 是依赖值，key2 是独立值。 |
regr_slope(key1, key2) | 返回输入值的线性回归斜率。key1 是依赖值，key2 是独立值。 |
stddev(key) | 计算 key 列的样本标准差。与 stddev_samp 函数同义。 |
stddev_samp(key) | 计算 key 列的样本标准差。 |
stddev_pop(key) | 返回 key 列的总体标准差。 |
variance(key) | 计算 key 列的样本方差，与 var_samp 函数同义。 |
var_samp(key) | 计算 key 列的样本方差。 |
var_pop(key) | 计算 key 列的总体方差。 |
示例
计算响应时间 timeCost 与采样率 SamplingRate 两列数据的相关度：
* | select corr(timeCost,SamplingRate)
是
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