类型 | 说明 | 生效范围 |
下拉选项过滤 | 通过指定字段的字段值对仪表盘内所有图表的数据进行过滤。过滤字段在日志主题索引配置内开启统计时,可自动获取字段的值作为列表项 | 仪表盘内所有图表 |
检索语句过滤 | 通过输入检索语句对仪表盘内所有图表的数据进行过滤,相当于在各图表查询语句中增加了过滤条件。检索语句过滤支持 范围过滤、NOT 过滤、全文检索等更丰富的过滤方式 | 仪表盘内所有图表 |
数据源变量 | 数据源变量支持批量切换仪表盘内图表的数据源,适用于一个仪表盘应用到多个日志主题、仪表盘内数据进行蓝绿对比等场景 | 仪表盘内使用该变量的图表 |
自定义变量 | 自定义变量支持用户自己设置静态输入或动态查询的变量值,替换到检索语句、标题、文本图表中,实现快捷的语句批量修改。 | 仪表盘内使用该变量的图表 |
表单元素 | 说明 |
类型 | 不同的类别对应不同的配置项与应用场景,此处选择下拉选项过滤。 |
过滤器别名 | 界面上过滤器的显示名称,非必填项目,空置时自动使用过滤字段为显示名称。 |
日志主题 | 过滤字段来源的日志主题。 |
过滤字段 | 过滤的对象字段。 |
动态选项 | 开启后,自动获取过滤字段的值作为过滤选项。 |
静态选项 | 手动添加过滤项,静态过滤项将常驻显示,支持配置别名,非必填项目。 |
默认过滤 | 用于配置查看仪表盘时的默认过滤项,非必填项目。 |
支持多选 | 开启后可以选择多个过滤项作为过滤条件。 |
表单元素 | 说明 |
类型 | 不同的类别对应不同的配置项与应用场景,此处选择检索语句过滤。 |
过滤器名称 | 过滤器的名称,名称唯一,不能重复。 |
过滤器别名 | 界面上过滤器的显示名称,非必填项目。 |
日志主题 | 过滤字段来源的日志主题。 |
模式 | 检索语句的输入模式,支持交互模式与语句模式两种。 |
默认过滤 | 用于配置查看仪表盘时的默认过滤项,非必填项目。 |
表单元素 | 说明 |
变量类型 | 变量的类别,不同的类别对应不同的配置项与应用场景,此处选择数据源变量。 |
变量名称 | 查询检索语句中变量的命名,仅支持字母与数字。 |
显示名称 | 仪表盘上变量的显示名称,非必填项目,为空时自动使用变量名称为显示名称。 |
数据源范围 | 变量值的可选范围,默认为“所有日志主题”。可选择“自定义过滤”,设置过滤条件,只查看符合条件的日志主题。 |
默认日志主题 | 默认使用的日志主题。 |
表单元素 | 说明 |
类型 | 变量的类别,不同的类别对应不同的配置项与应用场景,此处选择数据源变量。 |
变量名称 | 查询检索语句中变量的命名,仅支持字母与数字。通过${变量名称}的格式引用变量。 |
变量别名 | 查仪表盘上变量的显示名称,非必填项目,为空时自动使用变量名称为显示名称。 |
静态变量值 | 手动添加静态变量值,静态变量值将常驻显示,支持配置别名。 |
动态变量值 | 开启后,可以选择一个日志主题并输入检索分析语句,取检索分析的结果作为可选变量值。 |
默认值 | 默认使用变量值,为必填项。 |
body_bytes_sent:1344client_ip:127.0.0.1host:www.example.comhttp_method:POSThttp_referer:www.example.comhttp_user_agent:Mozilla/5.0proxy_upstream_name:proxy_upstream_name_4remote_user:examplereq_id:5EC4EE87A478DA3436A79550request_length:13506request_time:1http_status:201time:27/Oct/2021:03:25:24upstream_addr:219.147.70.216upstream_response_length:406upstream_response_time:18upstream_status:200interface:proxy/upstream/example/1
* | select histogram( cast(__TIMESTAMP__ as timestamp),interval 1 minute) as analytic_time, count(*) as pv group by analytic_time order by analytic_time limit 1000
http_status:>=400 | select histogram( cast(__TIMESTAMP__ as timestamp),interval 1 minute) as analytic_time, count(*) as pv_lost group by analytic_time order by analytic_time limit 1000
* | select histogram( cast(__TIMESTAMP__ as timestamp),interval 1 minute) as analytic_time, avg(request_time) as response_time group by analytic_time order by analytic_time limit 1000
${env}
变量。图表将使用该变量的值作为当前图表的数据源,即日志主题 A(生产环境)。
本页内容是否解决了您的问题?