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Python SDK

最后更新时间:2024-09-09 21:25:59

    操作场景

    该任务以 Python 客户端为例,指导您使用消息队列 CKafka 版弹性 Topic并收发消息。

    前提条件

    操作步骤

    步骤1:准备环境

    执行以下命令安装添加 Python 依赖库。
    pip install kafka-python

    步骤2:创建 Topic 和订阅关系

    1. 在控制台的弹性 Topic 列表页面创建一个 Topic。
    
    
    2. 单击 Topic 的 “ID” 进入基本信息页面,获取用户名、密码和地址信息。
    
    
    3. 订阅关系页签,新建一个订阅关系(消费组)。
    img
    
    

    步骤3:生产消息

    1. 修改生产消息程序 producer.py中配置参数。
    producer = KafkaProducer(
    bootstrap_servers = ['xx.xx.xx.xx:port'],#地址
    api_version = (1, 1),
    security_protocol = "SASL_PLAINTEXT",
    sasl_mechanism = "PLAIN",
    sasl_plain_username = "username",#用户名
    sasl_plain_password = "password",#密码
    )
    
    message = "Hello World! Hello Ckafka!"
    msg = json.dumps(message).encode()
    producer.send('topic_name', value = msg)#topic名称
    print("produce message " + message + " success.")
    producer.close()
    参数
    描述
    bootstrapServers
    接入地址,在控制台的弹性 Topic 基本信息页面获取。
    
    
    sasl_plain_username
    用户名,在控制台的弹性 Topic 基本信息页面获取。
    sasl_plain_password
    用户密码,在控制台的弹性 Topic 基本信息页面获取。
    topic_name
    Topic 名称,在控制台的弹性 Topic 基本信息页面获取。
    2. 编译并运行 producer.py。
    3. 查看运行结果。
    
    
    

    步骤4:消费消息

    1. 修改消费消息程序 consumer.py 中配置参数。
    consumer = KafkaConsumer(
    'topic_name',#topic名称
    group_id = "group_id",#消费组
    bootstrap_servers = ['xx.xx.xx.xx:port'],#地址
    api_version = (1,1),
    
    security_protocol = "SASL_PLAINTEXT",
    sasl_mechanism = 'PLAIN',
    sasl_plain_username = "username",#用户名
    sasl_plain_password = "password",#密码
    )
    
    for message in consumer:
    print ("Topic:[%s] Partition:[%d] Offset:[%d] Value:[%s]" %
    (message.topic, message.partition, message.offset, message.value))
    参数
    描述
    bootstrapServers
    接入地址,在控制台的弹性 Topic 基本信息页面获取。
    
    
    sasl_plain_username
    用户名,在控制台的弹性 Topic 基本信息页面获取。
    sasl_plain_password
    用户密码,在控制台的弹性 Topic 基本信息页面获取。
    topic_name
    Topic 名称,在控制台的弹性 Topic 基本信息页面获取。
    group.id
    消费组名称,在控制台的弹性 Topic 的订阅关系列表获取。
    
    
    2. 编译并运行 consumer.py。
    3. 查看运行结果。
    
    
    
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