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    SELECT STATEMENT

    最后更新时间：2024-08-07 17:27:58
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      SELECT 语句：从零个或多个表中检索数据行。

      语法

      [ WITH with_query [, ...] ]
      SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_expression [, ...]
      [ FROM from_item [, ...] ]
      [ WHERE condition ]
      [ GROUP BY [ ALL | DISTINCT ] grouping_element [, ...] ]
      [ HAVING condition ]
      [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ]
      [ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST] [, ...] ]
      [ LIMIT [ count | ALL ] ]

      参数

      [ WITH with_query [, ....] ]

      可使用 WITH 来展平嵌套查询或简化子查询。with_query 语法如下：
      subquery_table_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS (subquery)
      subquery_table_name 是临时表的唯一名称，该临时表用于定义 WITH 子句子查询的结果。每个 subquery 都必须具有一个可在 FROM 子句中引用的表名称。
      column_name [, ...] 是可选的输出列名称列表。列名称数目必须等于或小于 subquery 定义的列数。
      subquery 是任意查询语句。

      [ ALL | DISTINCT ] select_expr

      ALL 和 DISTINCT 选项指定是否应返回重复的行。如果没有给出这些选项，则默认值为 ALL（返回所有匹配的行）。DISTINCT 指定从结果集中删除重复行。

      FROM from_item [, ...]

      from_item 可以是视图、表、子查询，如果多表 join，支持的 join 类型如下：
      [ INNER ] JOIN
      LEFT [ OUTER ] JOIN
      RIGHT [ OUTER ] JOIN
      FULL [ OUTER ] JOIN
      CROSS JOIN
      ON join_condition，如果使用 join_condition，您可以为多个表中的联接键指定列名称；如果使用 join_column，则要求 join_column 在两个表中都存在。

      [ WHERE condition ]

      根据您指定的 condition 筛选结果，返回满足条件的结果集。

      [ GROUP BY [ ALL | DISTINCT ] grouping_expressions [, ...] ]

      GROUP BY 表达式可以按照指定的列名对输出进行分组。

      [HAVING condition ]

      与聚合函数和 GROUP BY 子句一起使用。控制哪些组处于选中状态，从而消除不满足 condition 的组。此筛选在计算组和聚合之后发生。

      [{UNION | INTERSECT | EXCEPT} [ALL | DISTINCT] union_query]

      UNION、INTERSECT 和 EXCEPT 将多个结果组合在一起，UNION 将第一个查询生成的行与第二个查询生成的行组合在一起。为了消除重复，UNION 构建一个散列表，这会消耗内存。为了更好的性能，建议使用 UNION ALL。
      INTERSECT 仅返回第一个和第二个查询的结果中存在的行。
      EXCEPT 返回第一个查询结果中的行，不包括第二个查询找到的行。

      [ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST] [, ...] ]

      按一个或多个输出 expression 对结果集进行排序，当子句包含多个表达式时，将根据第一个 expression 对结果集进行排序。然后，第二个 expression 应用于具有第一个表达式中的匹配值的行，以此类推。

      示例

      WITH Clause

      WITH 子句定义在查询中使用的命名关系。它允许展平嵌套查询或简化子查询。例如，以下查询是等效的：
      WITH x AS (SELECT a, MAX(b) AS b FROM t GROUP BY a)
      SELECT a, b FROM x;
      也可以跟多个子查询：
      WITH
        t1 AS (SELECT a, MAX(b) AS b FROM x GROUP BY a),
        t2 AS (SELECT a, AVG(d) AS d FROM y GROUP BY a)
      SELECT t1.*, t2.*
      FROM t1
      JOIN t2 ON t1.a = t2.a;

      GROUP BY Clause

      GROUPBY 子句将 SELECT 语句的输出分成包含匹配值的行组。简单的 GROUPBY 子句可以包含由输入列组成的任何表达式，也可以是按位置选择输出列的序数：
      SELECT count(*), nationkey FROM customer GROUP BY 2;
      SELECT count(*), nationkey FROM customer GROUP BY nationkey;
      SELECT count(*) FROM customer GROUP BY mktsegment;

      GROUPING SETS

      分组集允许用户指定要分组的列的多个列表。不属于给定分组列子列表的列被设置为空。
      SELECT origin_state, origin_zip, destination_state, sum(package_weight)
      FROM shipping
      GROUP BY GROUPING SETS (
          (origin_state),
          (origin_state, origin_zip),
          (destination_state));
      SELECT origin_state, NULL, NULL, sum(package_weight)
      FROM shipping GROUP BY origin_state
      UNION ALL
      SELECT origin_state, origin_zip, NULL, sum(package_weight)
      FROM shipping GROUP BY origin_state, origin_zip
      UNION ALL
      SELECT NULL, NULL, destination_state, sum(package_weight)
      FROM shipping GROUP BY destination_state;

      HAVING Clause

      HAVING 子句与 aggregate 函数和 groupby 子句一起使用，以控制选择哪些组。HAVING 子句消除了不满足给定条件的组。
      SELECT count(*), mktsegment, nationkey,
             CAST(sum(acctbal) AS bigint) AS totalbal
      FROM customer
      GROUP BY mktsegment, nationkey
      HAVING sum(acctbal) > 5700000
      ORDER BY totalbal DESC;

      IN

      IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。
      SELECT name
      FROM nation
      WHERE regionkey IN (SELECT regionkey FROM region)

      EXISTS

      EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。
      SELECT column_name(s)
      FROM table_name
      WHERE EXISTS
      (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition)

      USING

      用 using 关键字进行简化。
      查询必须是相等条件连接。
      等值连接中的列必须具有相同的名称和数据类型。
      SELECT *
      FROM table_1
      JOIN table_2
      USING (key_A, key_B)
      SELECT *
      FROM (
          VALUES
              (1, 3, 10),
              (2, 4, 20)
      ) AS table_1 (key_A, key_B, y1)
      LEFT JOIN (
          VALUES
              (1, 3, 100),
              (2, 4, 200)
      ) AS table_2 (key_A, key_B, y2)
      USING (key_A, key_B);

      CROSS JOIN

      交叉连接返回两个关系的笛卡尔积（所有组合）。
      SELECT *
      FROM nation
      CROSS JOIN region

      LIMIT Clause

      LIMIT 子句限制结果集中的行数。
      SELECT orderdate FROM orders LIMIT 5

      ORDER BY Clause

      ORDER BY 子句用于按一个或多个输出表达式对结果集进行排序。
      语法：ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...]
      SELECT name, age FROM person ORDER BY age
      SELECT * FROM student
      ORDER BY student_id
      SELECT * FROM student
      ORDER BY student_id,student_name

      EXCEPT

      EXCEPT 子句/操作符用于合并两个 SELECT 语句，并从那些没有被第二个 SELECT 语句返回的第一个 SELECT 语句返回行。这意味着 EXCEPT 仅返回行，在第二个 SELECT 语句不可用。
      正如使用 UNION 操作，同样的规则时，使用 EXCEPT 操作符适用。
      SELECT * FROM (VALUES 13, 42)
      EXCEPT
      SELECT 13

      INTERSECT

      从 SELECT 语句返回两个或多个结果集的不同行。
      SELECT * FROM (VALUES 13, 42)
      INTERSECT
      SELECT 1

      UNION

      将两个或多个 SELECT 语句的结果集合并到一个结果集中。要保留结果集中的重复行，请使用UNION ALL运算符。
      SELECT 13
      UNION
      SELECT 42
      SELECT id FROM a
      UNION ALL
      SELECT id FROM b;

      TABLESAMPLE

      BERNOULLI：选择每一行作为表样本，概率为样本百分比。使用 Bernoulli 方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比与运行时计算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率独立于任何其他行。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。如果进一步处理采样输出，可能会影响总查询时间。
      SYSTEM：这种采样方法将表划分为逻辑数据段，并以此粒度对表进行采样。此采样方法要么从特定数据段中选择所有行，要么跳过它（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。在系统采样中选择的行将取决于所使用的连接器。例如，当与 Hive 一起使用时，它取决于数据在 HDFS 上的布局方式。这种方法不能保证独立的抽样概率。
      SELECT *
      FROM users TABLESAMPLE BERNOULLI (50);
      SELECT *
      FROM users TABLESAMPLE SYSTEM (75);

      PIVOT Clause

      根据特定的列返回聚合值。
      SELECT * FROM person
          PIVOT (
            SUM(age) AS a, AVG(class) AS c
            FOR name IN ('John' AS john, 'Mike' AS mike)
           );

      Lateral View Clause

      LATERAL VIEW [ OUTER ] generator_function ( expression [ , ... ] ) [ table_alias ] AS column_alias [ , ... ]

      转义

      要转义单引号，请在其前面加上另一个单引号，如以下示例所示：
      Select 'dlc''test'
      创建表的时候指定转义符或者逃逸符，例如使用下列方式创建：
      CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `csv_test_2222` (
            `_c0`  STRING,
            `_c1`  INTEGER,
            `_c2`  INTEGER,
            `_c3`  INTEGER
          )
          ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES (
            'separatorChar' = '''',
            'quoteChar' = ''''
          )
          STORED AS `textfile`
          LOCATION 'cosn://dlc-nj-1258469122/csv/100M/
      
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