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产品概述

最后更新时间:2024-06-27 10:37:12
    腾讯云数据仓库 TCHouse-D 基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 内核构建,兼容 MySQL 协议,融合云上大数据生态,提供丰富的集群管控能力及完善的巡检告警体系,为客户提供简单易用、轻松运维的云上全托管服务,助力客户快速进行实时 OLAP 数据分析。

    产品功能特点

    MySQL 协议兼容

    提供兼容 MySQL 协议的连接接口,用户不必再单独部署新的客户端库或者工具,可以直接使用 MySQL 的相关库或者工具。

    大查询高吞吐

    利用 MPP 架构的优势,使得查询能够分布式的在多个节点并行执行,充分利用集群整体计算资源,提高大查询的吞吐能力。

    高并发小查询

    通过使用分区裁剪、预聚合、谓词下推、向量化执行和异步 RPC 等技术,腾讯云数据仓库 TCHouse-D 可以支持高并发点查询场景,100台集群可达10万 QPS。

    支持数据更新和删除

    支持按主键删除和更新数据。能够方便的从 MySQL 等事务数据库中同步实时更新的数据。

    高可用和高可靠

    数据和元数据都默认使用3副本存储。在少数节点宕机的情况下,依然可以保证数据的可靠性。腾讯云数据仓库 TCHouse-D 会自动检查和修复损坏的数据,并将请求自动路由到健康的节点,7 * 24小时保证数据的可用性。

    水平扩展和数据均衡

    FE 节点和 BE 节点都可以进行横向扩展。用户可以根据计算和存储需要,灵活的对节点进行扩展。其中 BE 节点在扩展后,腾讯云数据仓库 TCHouse-D 会自动根据节点间的负载情况,进行数据分片的自动均衡,无需人工干预。

    预聚合引擎

    支持通过上卷表的形式对数据预聚合计算后的结果进行存储,从而加速部分聚合类场景的查询效率。

    丰富的数据导入功能和导入事务保证

    支持多种导入方式。不仅支持实时的流式导入,也支持大批量的数据导入。同时还可以直接订阅和消费 Kafka 中的数据。提供导入事务支持,配合导入 Label 机制,可以保证导入数据的不重不丢和原子一致性。

    高效的列式存储引擎和一级二级索引

    采用自研的列式存储格式,通过字典、RLE 等多种编码方式,配合列式存储的特点,提供了非常高的数据压缩比,帮助用户节省存储空间。同时,存储格式上提供包括 Min/Max 智能索引、稀疏索引、布隆过滤器、Bitmap 倒排索引等多种查询加速技术,进一步提升了查询效率。

    在线表结构修改能力

    支持在已导入数据的情况下修改表结构,包括增加列、删除列、修改列类型和改变列顺序等操作。变更操作不会影响当前数据库的查询和写入操作。

    生态支持和周边组件的兼容能力

    可以方便地导入存储在对象存储、HDFS 或 Kafka 中的数据,也可以通过 Flink、Spark 直接将 ETL 后的数据写入腾讯云数据仓库 TCHouse-D 中。用户也可以直接通过 Spark 查询腾讯云数据仓库 TCHouse-D 中存储的数据。腾讯云数据仓库 TCHouse-D 也可以通过 JDBC 读取包括 MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等外部数据源的数据。此外,腾讯云数据仓库 TCHouse-D 也可读取 Elasticsearch 中存储的数据,为 Elasticsearch 提供强大的分布式 SQL 查询层。
    
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