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    函数并发管理实践

    最后更新时间：2024-12-02 21:04:04
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      操作场景

      腾讯云 Serverless 云函数已上线并发管理能力升级版，该升级版提供3个维度的并发额度管理功能。通过该功能，可以获得更强的函数并发管理控制权限，无需再等待申请云函数配额即可自行根据业务需求快速调整。
      说明
      目前 函数并发 管理功能已上线，函数可以配置 最大独占配额。另外 预置并发 功能目前处于内测阶段，如需体验您可以提交工单申请开通此功能。
      未使用并发管理功能前，一个云函数默认具有300的并发数量上限。针对使用量较小的低频业务，300并发值已足够满足业务使用。但遇到业务量上涨、支撑大型运营活动等大并发场景，开发者则需提交工单申请提升函数并发额度，该解决方案存在以下3种情况：
      业务每遇到一次大并发，就需要联系腾讯云申请提升云函数配额，时效性弱。
      申请等待周期时会导致上涨的业务部分有损。
      在评估量级时，可能会因评估不足而未通过，导致需要再次申请，效率较低。
      本文将为您全方位介绍并发管理功能，并针对多种使用场景提供配置建议。

      功能介绍

      并发能力升级

      相对于原有的函数默认固定并发值，云函数新上线的并发管理能力，有以下方面优化：
      开放单一函数的并发调整，用户可自行控制并发数。
      并发额度由单一的函数维度转移到账号维度。
      账号默认具有一定的并发额度，由账号下的函数所共享，无需单独为其中一个大并发函数申请额度。
      通过并发管理能力，当前账号维度的并发配额为128000MB，即可支持1000个128MB配置的函数实例同时运行。用户无需再申请提升配额，即可获得比调整前更高的一个并发额度，用于支撑上涨的业务。云函数额度变化如下图所示：
      

      内存和并发额度的关系

      当前并发额度按内存进行计算，配置内存大的函数，并发运行时占用的额度多，而配置内存小的函数在多并发运行时占用的额度小。
      由于函数服务的资源用量计费项和函数的配置内存强相关，如需通过内存进行额度控制，建议您针对业务选择适合的函数内存，可针对整体支出进行有效控制。内存变化如下图所示：
      

      实践建议

      并发使用场景建议

      一个账号下有多个业务同时使用云函数进行支撑时，云函数的并发配额则需要进行按需调度。根据不同的业务特性来进行合理的设置。本文分别从不同的业务类型、特点及要求进行分析：
      业务类型
      业务特点
      业务要求
      前端业务
      存在波峰波谷
      保障用户体验，要求加载速度快，可以有一定的错误容忍度
      数据处理业务
      平稳运行波动不大
      不能接收延迟、波动或失败
      运维任务
      定时任务，偶尔运行一次
      无需投入过多关注，运行正常即可
      视频处理业务
      并发量不大但计算量复杂、计算时间长
      接受按需调度，失败时能自动运行即可
      根据不同的业务特性、容错额度、业务波动情况、时延要求，即可按照不同的场景进行不同的配置。上述几项业务中，并发配置建议如下：
      前端业务
      数据处理业务
      运维任务
      视频处理业务
      针对要求加载速度快、存在波峰波谷的前端业务，可以为函数配置一定量的预置额度。例如，按最大使用量的60%来设置，但同时不配置函数的最大独占配额，确保在高峰到来时能充分利用总配额。云函数额度变化如下图所示：
      
      针对波动不大但是容错低的数据处理业务，可以为函数配置一定量的最大独占配额，确保其他业务不会使用共享额度导致数据处理业务的问题。云函数额度变化如下图所示：
      
      针对要求不高、定时运行的运维任务，可以不做任何配置，使用账号维度的配额处理即可。
      针对计算量大且按需排队处理任务的视频处理业务，可以配置一定的预置额度，让业务跑满并发额度，充分利用和控制好计算资源。云函数额度变化如下图所示：
      

      最大独占配额处理

      账号级别的额度由账号下的多个函数之间共享，在多个函数同时运行的情况下，因为流量突增、业务上涨导致并发增高的函数在占用完全部空闲额度后，可能会与平稳运行的函数产生冲突。
      针对上述场景，有以下两种解决方案：
      解决方案1（推荐）：最大独占配额配置，通过将部分额度分配给具体函数，来保障具体函数的运行可靠性。
      解决方案2：通过购买更高规格的 套餐包 来获得更高的并发额度，以满足业务量上涨带来的并发上涨。

      最大独占配额配置示例

      本文以解决方案1（最大独占配额配置）为例详细介绍如何使用最大独占配额：
      示例场景：在同个账号下，函数 A 提供 H5 页面用于秒杀的运营活动，函数 B 在进行后台的流式数据处理。在 B 函数启动300并发进行业务处理时，运营活动会受限于 A 函数，最多仅能运行700并发。而在此时函数 A 的业务压力下，如果 B 函数也面临业务量上涨，将无配额可用导致无法启动更多实例。云函数额度变化如下图所示：
      
      示例配置：在上述示例中，如需保证 B 函数数据处理流程的可靠性，可以为 B 函数设置到350的最大独占配额。此时，该额度将从账号维度划给 B 函数单独使用，而运营活动所使用的 A 函数将仅可以最大使用650并发的额度。函数 B 在设置到350的最大独占配额额度后，在业务持续上升后，最大也仅可使用到配置的额度，即使账号维度的额度仍然有剩余，B 函数也无法使用。云函数额度变化如下图所示：
      
      通过最大独占配额的配置：
      可以保障函数正常运行，避免多个函数共享额度时，由于其他业务的函数占用导致本函数无法运行产生损失。
      定义了函数的运行额度上限。
      最大独占配额配置建议：针对函数的并发管理控制，可以基于业务来进行更精细的控制，您可参考以下3点建议进行配置：
      针对开发测试阶段的函数，由于请求量小、无业务压力、并发极少，可以不配置最大独占配额而仅仅使用账号维度的共享额度。
      针对稳定运行的函数，通常可以确定并发量，浮动范围不会很大，可以为该函数配置有一点余量的最大独占配额，来保障函数的额度不受共享的影响。
      针对运营活动、有可能突增并发的函数，可以利用账号维度的高额度，来充分利用和支撑业务爆发。
      

      相关说明

      当前预置额度设置在函数的版本上，是从账号维度的并发配额或函数上的预置额度扣减而出。
      通过配置预置额度可以预设启动所需量的并发实例，完成实例的初始化并等待事件发生。针对函数的请求将不会有冷启动时间，可直接在已完成准备、初始化完成的实例中得到运行。
      针对时延敏感的业务（例如前端的 SSR 页面响应）、或是初始化时间较长的业务（例如 AI 推理的模型加载过程），通过为函数配置上一定的预置可以保障业务更好的运行。
      同时，预置的配额并非实例并发的上限，在业务量上涨到超过已经预置的实例可以承载的最大量时，云函数仍会根据函数的预置额度或者账号配额，拉起更多的实例来支持业务运行。云函数额度变化如下图所示：
      

      最大独占配额其他用法

      对业务的限制或关停同样可以通过最大独占配额来配置。在突发紧急事项时，例如漏洞攻击、循环调用失控等，为避免出现重大损失，可以通过配置最大独占配额，将额度控制在极小的值以避免运行失控，甚至可以配置为0关闭函数的运行，详情请参见 最大独占配额。配置如下图所示：
      
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