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数据管理对 Elasticsearch Service 集群中的索引，提供了多项监控指标，用以监测索引的情况，如存储、写入、查询等。您可以根据这些指标实时了解索引的使用情况，针对可能存在的风险及时处理，保障索引的使用。本文为您介绍通过数据管理查看监控数据的操作。
操作步骤
- 登录 Elasticsearch Service 控制台。
- 在数据管理选择对应的集群，在索引列表单击索引名称，进入索引基础信息页面。
- 选择监控数据页面，可以查看索引整体的使用情况。
监控数据
监控指标涵盖存储容量、总分片数、写入速度、写入延迟、查询速度、查询延迟六大维度。
指标含义及说明
所有指标的统计周期均为5分钟，即每5分钟对索引的指标采集1次。具体各指标含义说明如下：
| 监控指标 | 统计方式 | 详情 |
|---|---|---|
| 存储容量 | 每单位统计周期内，索引存储容量的平均值。 | 该值为单个索引或者自治索引所有后备索引存储容量总和，您可根据该值查看索引存储量变化。 |
| 总分片数 | 每单位统计周期内，索引中分片数量的平均值。 | 该值为单个索引或者自治索引所有后备索引所有分片数总和，包含主副分片 |
| 写入速度 | 每单位统计周期内，索引或自治索引接收到的每秒 index 次数的平均值。索引每秒 index 请求次数计算规则：每隔一个统计周期（5分钟）记录一次索引历史所有分片 index 总次数（_cat/shard?h=indexing.index_total），取相邻两次索引 index 总次数的差值，即一个周期内的绝对值并进行计算：index 次数 / 300秒，得出统计周期内每秒 index 请求次数的平均值。 | - |
| 查询速度 | 每单位统计周期内，索引或自治索引接收到的每秒 search 次数的平均值。索引每秒 search 请求次数计算规则：每隔一个统计周期（5分钟）记录一次索引历史所有分片 search 总次数（_cat/shard?h=search.query_total），取相邻两次索引 search 总次数的差值，即一个周期内的绝对值并进行计算：search 次数 / 300秒，得出统计周期内每秒 search 查询次数的平均值。 | - |
| 写入延迟 | 写入延迟（index_latency），指单次 index 请求平均耗时（ms/次）。单次 index 请求平均耗时计算规则：每隔一个统计周期（5分钟）记录一次索引的两个指标，索引历史所有分片 index 总耗时（_cat/shard?h=indexing.index_time）和 索引历史所有分片 index 总次数（_cat/shard?h=indexing.index_total），取相邻两次记录的差值，即一个周期内的绝对值并进行计算：index 耗时 / index 次数，得出统计周期内单次 index 平均耗时。 | 写入延迟，是指单个文档写入平均耗时。写入延迟过高时，建议调大索引分片数或增加集群节点规格或节点个数。 |
| 查询延迟 | 查询延迟（search_latency），指单次 query 请求平均耗时（ms/次）。单次 search 请求平均耗时计算规则：每隔一个统计周期（5分钟）记录一次索引的两个指标，索引历史所有分片 search 总耗时（_cat/shard?h=search.query_time）和 索引历史所有分片 search 总次数（_cat/shard?h=search.query_total），取相邻两次记录的差值，即一个周期内的绝对值并进行计算：search 耗时 / search 次数，得出统计周期内单次 search 平均耗时。 | 查询延迟，是指单个查询平均耗时。查询延迟过高时，建议结合查询profile做查询优化或增加集群节点规格或节点个数。 |
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