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索引监控

最后更新时间:2022-06-29 12:15:52
    数据管理对 Elasticsearch Service 集群中的索引,提供了多项监控指标,用以监测索引的情况,如存储、写入、查询等。您可以根据这些指标实时了解索引的使用情况,针对可能存在的风险及时处理,保障索引的使用。本文为您介绍通过数据管理查看监控数据的操作。

    操作步骤

    2. 在数据管理选择对应的集群,在索引列表单击索引名称,进入索引基础信息页面。
    3. 选择监控数据页面,可以查看索引整体的使用情况。

    监控数据

    监控指标涵盖存储容量、总分片数、写入速度、写入延迟、查询速度、查询延迟六大维度。
    

    指标含义及说明

    所有指标的统计周期均为5分钟,即每5分钟对索引的指标采集1次。具体各指标含义说明如下:
    监控指标
    统计方式
    详情
    存储容量
    每单位统计周期内,索引存储容量的平均值。
    该值为单个索引或者自治索引所有后备索引存储容量总和,您可根据该值查看索引存储量变化。
    总分片数
    每单位统计周期内,索引中分片数量的平均值。
    该值为单个索引或者自治索引所有后备索引所有分片数总和,包含主副分片
    写入速度
    每单位统计周期内,索引或自治索引接收到的每秒 index 次数的平均值。索引每秒 index 请求次数计算规则:每隔一个统计周期(5分钟)记录一次索引历史所有分片 index 总次数(_cat/shard?h=indexing.index_total),取相邻两次索引 index 总次数的差值,即一个周期内的绝对值并进行计算:index 次数 / 300秒,得出统计周期内每秒 index 请求次数的平均值。
    -
    查询速度
    每单位统计周期内,索引或自治索引接收到的每秒 search 次数的平均值。索引每秒 search 请求次数计算规则:每隔一个统计周期(5分钟)记录一次索引历史所有分片 search 总次数(_cat/shard?h=search.query_total),取相邻两次索引 search 总次数的差值,即一个周期内的绝对值并进行计算:search 次数 / 300秒,得出统计周期内每秒 search 查询次数的平均值。
    -
    写入延迟
    写入延迟(index_latency),指单次 index 请求平均耗时(ms/次)。单次 index 请求平均耗时计算规则:每隔一个统计周期(5分钟)记录一次索引的两个指标,索引历史所有分片 index 总耗时(_cat/shard?h=indexing.index_time)和 索引历史所有分片 index 总次数(_cat/shard?h=indexing.index_total),取相邻两次记录的差值,即一个周期内的绝对值并进行计算:index 耗时 / index 次数,得出统计周期内单次 index 平均耗时。
    写入延迟,是指单个文档写入平均耗时。写入延迟过高时,建议调大索引分片数或增加集群节点规格或节点个数。
    查询延迟
    查询延迟(search_latency),指单次 query 请求平均耗时(ms/次)。单次 search 请求平均耗时计算规则:每隔一个统计周期(5分钟)记录一次索引的两个指标,索引历史所有分片 search 总耗时(_cat/shard?h=search.query_time)和 索引历史所有分片 search 总次数(_cat/shard?h=search.query_total),取相邻两次记录的差值,即一个周期内的绝对值并进行计算:search 耗时 / search 次数,得出统计周期内单次 search 平均耗时。
    查询延迟,是指单个查询平均耗时。查询延迟过高时,建议结合查询profile做查询优化或增加集群节点规格或节点个数。
    
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