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最后更新时间：2024-08-20 17:15:10

行业挑战
在使用开源 Elasticsearch 进行日志分析的过程中，用户往往需要根据写入流量、写入峰值以及存储天数预估集群配置，包括 CPU、内存、磁盘大小等，以保证业务能够平稳运行。然而，从大量的线上运营实践经验来看，这种方式存在如下问题：
弹性能力难以适应业务发展。大促活动、节假日等业务场景下，日志数据存在明显的波峰波谷效应，写入吞吐量大、对可用性的要求高，无法提前预估突发的读写流量并进行集群扩容，难以保障 Elasticsearch 集群的稳定性。
资源成本高。资源不足会影响高峰期的流量写入，而基于业务高峰期的流量进行集群容量规划，会造成业务低峰期的资源冗余以及浪费，成本高昂。
运维与管理成本高。需要业务自行规划以及进行集群配置、索引配置，搭建监控告警平台等，在降本增效的大环境下，企业对于运维与管理成本的优化诉求强烈，希望能进一步下降该方面的成本。 
产品概述
Elasticsearch Serverless 服务是腾讯云基于自研云原生 Serverless 技术架构打造的云端一站式全托管 Elasticsearch 服务，提供自动弹性、完全免运维的产品能力，有效解决日志分析、指标监控等业务场景下波峰波谷导致的资源成本高等问题。同时，完全兼容 ELK 生态，拥有端到端的数据接入、数据管理、数据可视化等产品功能，提供开箱即用的产品体验。
在2023年3月29日召开的企业上云暨算云融合产业大会上，腾讯云 Elasticsearch Serverless 服务被评为信通院 “2022 可信算力服务 · 领航者计划” 优秀案例奖。
优势特性
自动弹性：索引粒度的自动弹性伸缩，从容应对突发流量增长，在保证业务连续性的同时降低日志分析、可观测性等场景下业务波峰波谷导致的运维与管理成本高等问题。
完全免运维：内置分片自动调优、智能生命周期管理以及故障自愈等能力，用户可按需创建与使用索引，无需关心底层的资源配置、集群扩缩容和索引设置等问题，整个使用过程完全免运维。
节省成本：自研低成本、高性能、高可用的存算分离架构，根据实际访问与存储量计费，实现业务负载与资源动态匹配的按需付费，减少闲置资源导致的冗余成本支出，大幅降低成本。
灵活易用：提供端到端从数据接入、到数据管理、再到数据分析探索的一站式产品能力，极大降低业务上云门槛，用户可在分钟级实现业务落地。
开放集成：完全兼容 ELK 生态，保留用户原有使用习惯，实现无缝迁移，助力业务快速上云；同时，打通云上数据源（如云服务 CVM、容器服务 TKE），降低数据接入门槛，实现分钟级业务落地。
稳定可靠：集群配置、读写性能由后台统一优化，减少由于使用不当带来的故障问题，提升稳定性，为业务保驾护航。
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