说明：
本文档展示的内容仅适用于 TCHouse-D 1.1及以下版本，后续版本建议使用 Multi-Catalog功能对接外部数据目录。
Iceberg External Table of Doris 提供了 TCHouse-D 直接访问 Iceberg 外部表的能力，外部表省去了繁琐的数据导入工作，并借助 Doris 本身的 OLAP 的能力来解决 Iceberg 表的数据分析问题：
1. 支持 Iceberg 数据源接入 Doris。
2. 支持 Doris 与 Iceberg 数据源中的表联合查询，进行更加复杂的分析操作。
本文档主要介绍该功能的使用方式和注意事项等。
使用方法
Doris 中创建 Iceberg 的外表
可以通过以下两种方式在 Doris 中创建 Iceberg 外表。建外表时无需声明表的列定义，Doris 可以根据 Iceberg 中表的列定义自动转换。
1. 创建一个单独的外表，用于挂载 Iceberg 表。具体相关语法，可以通过 CREATE TABLE 查看。
-- 语法CREATE [EXTERNAL] TABLE table_nameENGINE = ICEBERG[COMMENT "comment"]PROPERTIES ("iceberg.database" = "iceberg_db_name","iceberg.table" = "icberg_table_name","iceberg.hive.metastore.uris" = "thrift://192.168.0.1:9083","iceberg.catalog.type" = "HIVE_CATALOG");-- 例子1：挂载 Iceberg 中 iceberg_db 下的 iceberg_tableCREATE TABLE `t_iceberg`ENGINE = ICEBERGPROPERTIES ("iceberg.database" = "iceberg_db","iceberg.table" = "iceberg_table","iceberg.hive.metastore.uris" = "thrift://192.168.0.1:9083","iceberg.catalog.type" = "HIVE_CATALOG");-- 例子2：挂载 Iceberg 中 iceberg_db 下的 iceberg_table，HDFS开启HACREATE TABLE `t_iceberg`ENGINE = ICEBERGPROPERTIES ("iceberg.database" = "iceberg_db","iceberg.table" = "iceberg_table","iceberg.hive.metastore.uris" = "thrift://192.168.0.1:9083","iceberg.catalog.type" = "HIVE_CATALOG","dfs.nameservices"="HDFS8000463","dfs.ha.namenodes.HDFS8000463"="nn2,nn1","dfs.namenode.rpc-address.HDFS8000463.nn2"="172.21.16.5:4007","dfs.namenode.rpc-address.HDFS8000463.nn1"="172.21.16.26:4007","dfs.client.failover.proxy.provider.HDFS8000463"="org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider");
2. 创建一个 Iceberg 数据库，用于挂载远端对应 Iceberg 数据库，同时挂载该 database 下的所有 table。具体相关语法，可以通过 CREATE DATABASE 查看。
-- 语法CREATE DATABASE db_name[COMMENT "comment"]PROPERTIES ("iceberg.database" = "iceberg_db_name","iceberg.hive.metastore.uris" = "thrift://192.168.0.1:9083","iceberg.catalog.type" = "HIVE_CATALOG");-- 例子：挂载 Iceberg 中的 iceberg_db，同时挂载该 db 下的所有 tableCREATE DATABASE `iceberg_test_db`PROPERTIES ("iceberg.database" = "iceberg_db","iceberg.hive.metastore.uris" = "thrift://192.168.0.1:9083","iceberg.catalog.type" = "HIVE_CATALOG");
iceberg_test_db 中的建表进度可以通过 HELP SHOW TABLE CREATION 查看。也可以根据自己的需求明确指定列定义来创建 Iceberg 外表。
1. 创一个 Iceberg 外表
-- 语法CREATE [EXTERNAL] TABLE table_name (col_name col_type [NULL | NOT NULL] [COMMENT "comment"]) ENGINE = ICEBERG[COMMENT "comment"]PROPERTIES ("iceberg.database" = "iceberg_db_name","iceberg.table" = "icberg_table_name","iceberg.hive.metastore.uris" = "thrift://192.168.0.1:9083","iceberg.catalog.type" = "HIVE_CATALOG");-- 例子1：挂载 Iceberg 中 iceberg_db 下的 iceberg_tableCREATE TABLE `t_iceberg` (`id` int NOT NULL COMMENT "id number",`name` varchar(10) NOT NULL COMMENT "user name") ENGINE = ICEBERGPROPERTIES ("iceberg.database" = "iceberg_db","iceberg.table" = "iceberg_table","iceberg.hive.metastore.uris" = "thrift://192.168.0.1:9083","iceberg.catalog.type" = "HIVE_CATALOG");-- 例子2：挂载 Iceberg 中 iceberg_db 下的 iceberg_table，HDFS开启HACREATE TABLE `t_iceberg` (`id` int NOT NULL COMMENT "id number",`name` varchar(10) NOT NULL COMMENT "user name") ENGINE = ICEBERGPROPERTIES ("iceberg.database" = "iceberg_db","iceberg.table" = "iceberg_table","iceberg.hive.metastore.uris" = "thrift://192.168.0.1:9083","iceberg.catalog.type" = "HIVE_CATALOG","dfs.nameservices"="HDFS8000463","dfs.ha.namenodes.HDFS8000463"="nn2,nn1","dfs.namenode.rpc-address.HDFS8000463.nn2"="172.21.16.5:4007","dfs.namenode.rpc-address.HDFS8000463.nn1"="172.21.16.26:4007","dfs.client.failover.proxy.provider.HDFS8000463"="org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider");
参数说明：
外表列
列名要于 Iceberg 表一一对应。
列的顺序需要与 Iceberg 表一致。
ENGINE 需要指定为 ICEBERG。
PROPERTIES 属性：
iceberg.hive.metastore.uris：Hive Metastore 服务地址。iceberg.database：挂载 Iceberg 对应的数据库名。iceberg.table：挂载 Iceberg 对应的表名，挂载 Iceberg database 时无需指定。iceberg.catalog.type：Iceberg 中使用的 catalog 方式，默认为 HIVE_CATALOG，当前仅支持该方式，后续会支持更多的 Iceberg catalog 接入方式。展示表结构
展示表结构可以通过
SHOW CREATE TABLE 查看。同步挂载
当 Iceberg 表 Schema 发生变更时，可以通过
REFRESH 命令手动同步，该命令会将 Doris 中的 Iceberg 外表删除重建，具体帮助可以通过 HELP REFRESH 查看。-- 同步 Iceberg 表REFRESH TABLE t_iceberg;-- 同步 Iceberg 数据库REFRESH DATABASE iceberg_test_db;
类型匹配
支持的 Iceberg 列类型与 Doris 对应关系如下表：
Iceberg | Doris | 描述 |
BOOLEAN | BOOLEAN | - |
INTEGER | INT | - |
LONG | BIGINT | - |
FLOAT | FLOAT | - |
DOUBLE | DOUBLE | - |
DATE | DATE | - |
TIMESTAMP | DATETIME | Timestamp 转成 Datetime 会损失精度 |
STRING | STRING | - |
UUID | VARCHAR | 使用 VARCHAR 来代替 |
DECIMAL | DECIMAL | - |
TIME | - | 不支持 |
FIXED | - | 不支持 |
BINARY | - | 不支持 |
STRUCT | - | 不支持 |
LIST | - | 不支持 |
MAP | - | 不支持 |
注意
Iceberg 表 Schema 变更不会自动同步，需要在 Doris 中通过
REFRESH 命令同步 Iceberg 外表或数据库。当前默认支持的 Iceberg 版本为 0.12.0、0.13.2，未在其他版本进行测试。后续会支持更多版本。
查询用法
完成在 Doris 中建立 Iceberg 外表后，除了无法使用 Doris 中的数据模型(rollup、预聚合、物化视图等)外，与普通的 Doris OLAP 表并无区别。
select * from t_iceberg where k1 > 1000 and k3 ='term' or k4 like '%doris';
相关系统配置
FE 配置
下面几个配置属于 Iceberg 外表系统级别的配置，可以通过修改
fe.conf 来配置，也可以通过 ADMIN SET CONFIG 来配置。iceberg_table_creation_strict_mode
创建 Iceberg 表默认开启 strict mode。strict mode 是指对 Iceberg 表的列类型进行严格过滤，如果有 Doris 目前不支持的数据类型，则创建外表失败。iceberg_table_creation_interval_second
自动创建 Iceberg 表的后台任务执行间隔，默认为 10s。max_iceberg_table_creation_record_size
Iceberg 表创建记录保留的最大值，默认为 2000。仅针对创建 Iceberg 数据库记录。
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