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Hive Catalog

最后更新时间：2024-12-12 10:43:03

说明：
该功能适用于腾讯云数据仓库 TCHouse-D 1.2及后续版本。
通过连接 Hive Metastore，或者兼容 Hive Metastore 的元数据服务，Doris 可以自动获取 Hive 的库表信息，并进行数据查询。
除了 Hive 外，很多其他系统也会使用 Hive Metastore 存储元数据。所以通过 Hive Catalog，我们不仅能访问 Hive，也能访问使用 Hive Metastore 作为元数据存储的系统。如 Iceberg、Hudi 等。
使用须知
1. 将 core-site.xml，hdfs-site.xml 和 hive-site.xml  放到 FE 和 BE 的 conf 目录下。优先读取 conf 目录下的 hadoop 配置文件，再读取环境变量 HADOOP_CONF_DIR 的相关配置文件。
2. Hive 支持 1/2/3 版本。
3. 支持 Managed Table 和 External Table。
4. 可以识别 Hive Metastore 中存储的 Hive、Iceberg、Hudi 元数据。
5. 支持数据存储在 Juicefs 上的 Hive 表，用法如下（需要把 juicefs-hadoop-x.x.x.jar放在 fe/lib/ 和 apache_hdfs_broker/lib/ 下）。
6. 支持数据存储在 CHDFS 上的 Hive 表。需配置环境：
6.1 把chdfs_hadoop_plugin_network-x.x.jar 放在 fe/lib/ 和 apache_hdfs_broker/lib/ 下。
6.2 将 Hive 所在 Hadoop 集群的 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 复制到 fe/conf/ 和 apache_hdfs_broker/conf 目录下。
7. 支持数据存储在 GooseFS(GFS) 上的 Hive、Iceberg 表。需配置环境：
7.1 把 goosefs-x.x.x-client.jar 放在 fe/lib/ 和 apache_hdfs_broker/lib/ 下。
7.2 创建 catalog 时增加属性：'fs.AbstractFileSystem.gfs.impl' = 'com.qcloud.cos.goosefs.hadoop.GooseFileSystem'， 'fs.gfs.impl' = 'com.qcloud.cos.goosefs.hadoop.FileSystem'。
功能限制
1. 不支持查询Hive / Iceberg / Hudi 中的视图。
2. v1.2 版本不支持查询 show partitions from 语句，v2.0之后支持。
3. 对于文本格式的表，Doris只支持非压缩格式，不支持lzo, bzip2, deflate, lz4 和 zstd 等压缩格式。
4. Doris 会缓存 Hive / Iceberg / Hudi 表的元数据，如原表更新频繁且要从doris获得最准确的数据，需要查表之前执行refresh table。
创建 Catalog
CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'hive',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.ha.namenodes.your-nameservice'='nn1,nn2',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider'
);
除了 type 和 hive.metastore.uris 两个必须参数外，还可以通过更多参数来传递连接所需要的信息。
如提供 HDFS HA 信息，示例如下：
CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'hive',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.ha.namenodes.your-nameservice'='nn1,nn2',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider'
);
同时提供 HDFS HA 信息和 Kerberos 认证信息，示例如下：
CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hive.metastore.sasl.enabled' = 'true',
    'hive.metastore.kerberos.principal' = 'your-hms-principal',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider',
    'hadoop.security.authentication' = 'kerberos',
    'hadoop.kerberos.keytab' = '/your-keytab-filepath/your.keytab',   
    'hadoop.kerberos.principal' = 'your-principal@YOUR.COM',
    'yarn.resourcemanager.principal' = 'your-rm-principal'
);
请在所有的 BE、FE 节点下放置 krb5.conf 文件和 keytab 认证文件，keytab 认证文件路径和配置保持一致，krb5.conf 文件默认放置在 /etc/krb5.conf 路径。
hive.metastore.kerberos.principal 的值需要和所连接的 hive metastore 的同名属性保持一致，可从 hive-site.xml 中获取。
提供 Hadoop KMS 加密传输信息，示例如下：
CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'dfs.encryption.key.provider.uri' = 'kms://http@kms_host:kms_port/kms'
);
Hive数据存储在JuiceFS，示例如下：
CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'root',
    'fs.jfs.impl' = 'io.juicefs.JuiceFileSystem',
    'fs.AbstractFileSystem.jfs.impl' = 'io.juicefs.JuiceFS',
    'juicefs.meta' = 'xxx'
);
在 1.2.1 版本之后，我们也可以将这些信息通过创建一个 Resource 统一存储，然后在创建 Catalog 时使用这个 Resource。示例如下：
# 1. 创建 Resource
CREATE RESOURCE hms_resource PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'hive',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.ha.namenodes.your-nameservice'='nn1,nn2',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider'
);
    
# 2. 创建 Catalog 并使用 Resource，这里的 Key Value 信息会覆盖 Resource 中的信息。
CREATE CATALOG hive WITH RESOURCE hms_resource PROPERTIES(
    'key' = 'value'
);
创建 Catalog 时可以采用参数 file.meta.cache.ttl-second 来设置 File Cache 自动失效时间，也可以将该值设置为 0 来禁用 File Cache。时间单位为：秒。示例如下：
CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hadoop.username' = 'hive',
    'dfs.nameservices'='your-nameservice',
    'dfs.ha.namenodes.your-nameservice'='nn1,nn2',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn1'='172.21.0.2:4007',
    'dfs.namenode.rpc-address.your-nameservice.nn2'='172.21.0.3:4007',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider',
    'file.meta.cache.ttl-second' = '60'
);
我们也可以直接将 hive-site.xml 放到 FE 和 BE 的 conf 目录下，系统也会自动读取 hive-site.xml 中的信息。信息覆盖的规则如下：
Resource 中的信息覆盖 hive-site.xml 中的信息。
CREATE CATALOG PROPERTIES 中的信息覆盖 Resource 中的信息。
Hive 版本
Doris 可以正确访问不同 Hive 版本中的 Hive Metastore。在默认情况下，Doris 会以 Hive 2.3 版本的兼容接口访问 Hive Metastore。您也可以在创建 Catalog 时指定 hive 的版本。如访问 Hive 1.1.0 版本：
CREATE CATALOG hive PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://172.21.0.1:7004',
    'hive.version' = '1.1.0'
);
列类型映射
适用于 Hive/Iceberge/Hudi
HMS Type
Doris Type
Comment
boolean
boolean
-
tinyint
tinyint
-
smallint
smallint
-
int
int
-
bigint
bigint
-
date
date
-
timestamp
datetime
-
float
float
-
double
double
-
char
char
-
varchar
varchar
-
decimal
decimal
-
array<type>
array<type>
支持array嵌套，如 array<array<int>>
map<KeyType, ValueType>
map<KeyType, ValueType>
暂不支持嵌套，KeyType 和 ValueType 需要为基础类型
struct<col1: Type1, col2: Type2, ...>
struct<col1: Type1, col2: Type2, ...>
暂不支持嵌套，Type1，Type2，... 需要为基础类型
other
unsupported
-
使用Ranger进行权限校验
说明：
该功能适用于 Doris 2.0及后续版本。
Apache Ranger 是一个用来在 Hadoop 平台上进行监控，启用服务，以及全方位数据安全访问管理的安全框架。目前 Doris 支持 Ranger 的库、表、列权限，不支持加密、行权限等。
环境配置
连接开启 Ranger 权限校验的 Hive Metastore 需要增加配置和配置环境：
1. 创建 Catalog 时增加：
"access_controller.properties.ranger.service.name" = "hive",
"access_controller.class" = "org.apache.doris.catalog.authorizer.RangerHiveAccessControllerFactory",
2. 配置所有 FE 环境：
2.1 将 HMS conf 目录下的配置文件 ranger-hive-audit.xml,ranger-hive-security.xml,ranger-policymgr-ssl.xml 复制到 <doris_home>/conf 目录下。
2.2 修改 ranger-hive-security.xml 的属性，参考配置如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    #The directory for caching permission data, needs to be writable
    <property>
        <name>ranger.plugin.hive.policy.cache.dir</name>
        <value>/mnt/datadisk0/zhangdong/rangerdata</value>
    </property>
    #The time interval for periodically pulling permission data
    <property>
        <name>ranger.plugin.hive.policy.pollIntervalMs</name>
        <value>30000</value>
    </property>
﻿
    <property>
        <name>ranger.plugin.hive.policy.rest.client.connection.timeoutMs</name>
        <value>60000</value>
    </property>
﻿
    <property>
        <name>ranger.plugin.hive.policy.rest.client.read.timeoutMs</name>
        <value>60000</value>
    </property>
﻿
    <property>
        <name>ranger.plugin.hive.policy.rest.ssl.config.file</name>
        <value></value>
    </property>
﻿
    <property>
        <name>ranger.plugin.hive.policy.rest.url</name>
        <value>http://172.21.0.32:6080</value>
    </property>
﻿
    <property>
        <name>ranger.plugin.hive.policy.source.impl</name>
        <value>org.apache.ranger.admin.client.RangerAdminRESTClient</value>
    </property>
﻿
    <property>
        <name>ranger.plugin.hive.service.name</name>
        <value>hive</value>
    </property>
﻿
    <property>
        <name>xasecure.hive.update.xapolicies.on.grant.revoke</name>
        <value>true</value>
    </property>
﻿
</configuration>
2.3 为获取到 Ranger 鉴权本身的日志，可在 <doris_home>/conf 目录下添加配置文件 log4j.properties。
2.4 重启 FE。
最佳实践
1. 在 Ranger 端创建用户 user1 并授权 db1.table1.col1 的查询权限。
2. 在 Ranger 端创建角色 role1 并授权 db1.table1.col2 的查询权限。
3. 在 Doris 创建同名用户 user1，user1 将直接拥有 db1.table1.col1 的查询权限。
4. 在 Doris 创建同名角色 role1，并将 role1 分配给 user1，user1 将同时拥有 db1.table1.col1 和 col2 的查询权限。

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HMS Type	Doris Type	Comment
boolean	boolean	-
tinyint	tinyint	-
smallint	smallint	-
int	int	-
bigint	bigint	-
date	date	-
timestamp	datetime	-
float	float	-
double	double	-
char	char	-
varchar	varchar	-
decimal	decimal	-
`array<type>`	`array<type>`	支持array嵌套，如 `array<array<int>>`
`map<KeyType, ValueType>`	`map<KeyType, ValueType>`	暂不支持嵌套，KeyType 和 ValueType 需要为基础类型
`struct<col1: Type1, col2: Type2, ...>`	`struct<col1: Type1, col2: Type2, ...>`	暂不支持嵌套，Type1，Type2，... 需要为基础类型
other	unsupported	-

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