Mutil Catalog Iceberg 提供了 TCHouse-D 直接访问 Iceberg 外部表的能力，外部表省去了繁琐的数据导入工作，并借助 TCHouse-D 本身的 OLAP 的能力来解决 Iceberg 表的数据分析问题：
支持 Iceberg 数据源接入 TCHouse-D。
支持 TCHouse-D 与 Iceberg 数据源中的表联合查询，进行更加复杂的分析操作。
本文档主要介绍该功能的使用方式和注意事项等。
说明：
该功能适用于 TCHouse-D 1.2及后续版本。
支持 Iceberg V1/V2 表格式，V2 格式仅支持 Position Delete 方式，不支持 Equality Delete。
创建方法
数据在 HDFS 上：
CREATE RESOURCE ice_hms_resource PROPERTIES ('hive.metastore.uris' = 'thrift://172.16.xxxx:7004','type' = 'hms','dfs.nameservices'='HDFS1005116', 'dfs.ha.namenodes.HDFS1005116'='nn1,nn2','dfs.namenode.rpc-address.HDFS1005116.nn1'='172.16.xxxx:4007','dfs.namenode.rpc-address.HDFS1005116.nn2'='172.16.xxxx:4007','dfs.client.failover.proxy.provider.HDFS1005116'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider');
数据在 COS 上：
CREATE CATALOG hive_cossab PROPERTIES ( "AWS_ENDPOINT" = "cos.ap-guangzhou.myqcloud.com", "AWS_REGION" = "ap-guangzhou", "AWS_SECRET_KEY" = "Wu9ByN6g4D8seHj0770jxxxxxxx", "use_path_style" = "true", "hive.metastore.uris" = "thrift://172.16.xxxx:7004", "type" = "hms", "AWS_ACCESS_KEY" = "AKIDaWJcCi9Rc4TqjV9hYHn9Nxxxxxxxxx" );
类型匹配
支持的 Iceberg 列类型与 Doris 对应关系如下表：
HMS Type | Doris Type | Comment |
boolean | boolean | - |
tinyint | tinyint | - |
smallint | smallint | - |
int | int | - |
bigint | bigint | - |
date | date | - |
timestamp | datetime | - |
float | float | - |
double | double | - |
char | char | - |
varchar | varchar | - |
decimal | decimal | - |
array<type> | array<type> | 支持 array 嵌套，如 array<array<int>> |
map<KeyType, ValueType> | map<KeyType, ValueType> | 暂不支持嵌套，KeyType 和 ValueType 需要为基础类型 |
struct<col1: Type1, col2: Type2, ...> | struct<col1: Type1, col2: Type2, ...> | 暂不支持嵌套，Type1, Type2, ... 需要为基础类型 |
other | unsupported | - |
Time Travel
支持读取 Iceberg 表指定的 Snapshot。
每一次对 Iceberg 表的写操作都会产生一个新的快照。
默认情况下，读取请求只会读取最新版本的快照。
可以使用 FOR TIME AS OF 和 FOR VERSION AS OF 语句，根据快照 ID 或者快照产生的时间读取历史版本的数据。示例如下：
SELECT * FROM iceberg_tbl FOR TIME AS OF "2022-10-07 17:20:37";SELECT * FROM iceberg_tbl FOR VERSION AS OF 868895038966572;
查询用法
与普通的 Doris OLAP 表并无区别。
select * from ice_catalog_name.database_name.table_name;
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