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Kafka Exporter 接入

最后更新时间:2024-08-07 22:00:10

    操作场景

    在使用 Kafka 过程中需要对 Kafka 运行状态进行监控,例如集群状态、消息消费情况是否有积压等, Prometheus 监控服务提供基于 Exporter 的方式来监控 Kafka 运行状态,并提供了开箱即用的 Grafana 监控大盘。本文介绍如何部署 Exporter 以及实现 Kafka Exporter 告警接入等操作。
    说明:
    为了方便安装管理 Exporter,推荐使用腾讯云 容器服务 进行统一管理。

    前提条件

    在 Prometheus 实例对应地域及私有网络 VPC 下,创建腾讯云容器服务 托管版集群,并为集群创建 命名空间
    Prometheus 监控服务控制台 > 选择“对应的 Prometheus 实例” > 集成容器服务中找到对应容器集群完成集成操作,详情请参见Agent 管理。

    操作步骤

    Exporter 部署

    1. 登录 容器服务 控制台。
    2. 单击需要获取集群访问凭证的集群 ID/名称,进入该集群的管理页面。
    3. 在左侧菜单中选择工作负载 > Deployment,进入 Deployment 页面。
    4. 在 Deployment 管理页面,单击新建,选择对应的命名空间来进行部署服务。可以通过控制台的方式创建,如下以 YAML 的方式部署 Exporter,YAML 配置示例如下:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
    labels:
    k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 Kafka 实例的信息
    name: kafak-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 Kafka 实例的信息
    namespace: kafka-demo
    spec:
    replicas: 1
    selector:
    matchLabels:
    k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 Kafka 实例的信息
    template:
    metadata:
    labels:
    k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 Kafka 实例的信息
    spec:
    containers:
    - args:
    - --kafka.server=x.x.x.x:9092 # 对应 Kafka 实例的地址信息
    image: danielqsj/kafka-exporter:latest
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: kafka-exporter
    ports:
    - containerPort: 9121
    name: metric-port # 这个名称在配置抓取任务的时候需要
    securityContext:
    privileged: false
    terminationMessagePath: /dev/termination-log
    terminationMessagePolicy: File
    dnsPolicy: ClusterFirst
    imagePullSecrets:
    - name: qcloudregistrykey
    restartPolicy: Always
    schedulerName: default-scheduler
    securityContext: {}
    terminationGracePeriodSeconds: 30
    
    说明:
    Exporter 详细参数请参见 kafka_exporter

    添加采取任务

    1. 登录 Prometheus 监控服务控制台,选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
    2. 通过集成容器服务列表单击集群 ID 进入到容器服务集成管理页面。
    3. 通过服务发现添加 Pod Monitor 来定义 Prometheus 抓取任务,YAML 配置示例如下:
    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: PodMonitor
    metadata:
    name: kafka-exporter # 填写一个唯一名称
    namespace: cm-prometheus # namespace固定,不要修改
    spec:
    podMetricsEndpoints:
    - interval: 30s
    port: metric-port # 填写pod yaml中Prometheus Exporter对应的Port的Name
    path: /metrics # 填写Prometheus Exporter对应的Path的值,不填默认/metrics
    relabelings:
    - action: replace
    sourceLabels:
    - instance
    regex: (.*)
    targetLabel: instance
    replacement: 'ckafka-xxxxxx' # 调整成对应的 Kafka 实例 ID
    - action: replace
    sourceLabels:
    - instance
    regex: (.*)
    targetLabel: ip
    replacement: '1.x.x.x' # 调整成对应的 Kafka 实例 IP
    namespaceSelector:
    matchNames:
    - kafka-demo
    selector: # 填写要监控pod的Label值,以定位目标pod
    matchLabels:
    k8s-app: kafka-exporter
    
    说明:
    由于 ExporterKafka 部署在不同的服务器上,因此建议通过 Prometheus Relabel 机制将 Kafka 实例的信息放到监控指标中,以便定位问题。

    查看监控

    1. 登录 Prometheus 监控服务控制台,选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
    2. 单击集成中心,进入集成中心页面。找到 kafka 监控,安装对应的 Grafana Dashboard 即可开启 kafaka 监控大盘,查看实例相关的监控数据,如下图所示:
    
    

    告警以及接入

    1. 登录 Prometheus 监控服务控制台,选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
    2. 单击告警策略,可以添加相应的告警策略,详情请参见新建告警策略。
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