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    Oracle DB Exporter 接入

    最后更新时间：2024-12-13 11:52:21
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      操作场景

      OracleDB Exporter 用于从 Oracle 数据库中抓取指标，并将其通过 Prometheus 指标的方式向外暴露的开源组件，通过该 Exporter 上报的性能、负载及健康状况等指标数据，用于监控大盘展示和异常报警。腾讯云可观测平台 Prometheus 提供了与 OracleDB Exporter 集成及开箱即用的 Grafana 监控大盘。

      接入方式

      方式一：一键安装(推荐)

      操作步骤

      1. 登录 Prometheus 监控服务控制台。
      2. 在实例列表中，选择对应的 Prometheus 实例。
      3. 进入实例详情页，选择数据采集 > 集成中心。
      4. 在集成中心找到并单击 OracleDB，即会弹出一个安装窗口，在安装页面填写指标采集名称和地址等信息，并单击保存即可。
      
      
      

      配置说明

      参数
      说明
      名称
      集成名称，命名规范如下：
      名称具有唯一性。
      名称需要符合下面的正则：'^[a-z0-9]([-a-z0-9]*[a-z0-9])?(\\.[a-z0-9]([-a-z0-9]*[a-z0-9])?)*$'。
      用户名
      OracleDB 的用户名称。
      密码
      OracleDB 的密码。
      域名
      OracleDB 的服务域名。
      端口
      OracleDB 的服务端口。
      数据库
      OracleDB 的数据库名称。
      标签
      给指标添加自定义 Label。

      方式二：自定义安装

      说明
      为了方便安装管理 Exporter，推荐使用腾讯云 容器服务 来统一管理。

      前提条件

      在 Prometheus 实例对应地域及私有网络（VPC）下，创建腾讯云容器服务 Kubernetes 集群，并为集群创建 命名空间。
      在 Prometheus 监控控制台 > 选择对应的 Prometheus 实例 > 数据采集 > 集成容器服务中找到对应容器集群完成关联集群操作。可参见指引 关联集群。

      操作步骤

      步骤一：Exporter 部署
      1. 登录 容器服务控制台。
      2. 在左侧菜单栏中单击集群。
      3. 单击需要获取集群访问凭证的集群 ID/名称，进入该集群的管理页面。
      4. 执行以下 使用 Secret 管理 OracleDB 连接串 > 部署 OracleDB Exporter > 验证 步骤完成 Exporter 部署。
      步骤二：使用 Secret 管理 OracleDB 连接串
      1. 在左侧菜单中选择工作负载 > Deployment，进入 Deployment 页面。
      2. 在页面右上角单击 YAML 创建资源，创建 YAML 配置，配置说明如下：
      3. 使用 Kubernetes 的 Secret 来管理连接串，并对连接串进行加密处理，在启动 OracleDB Exporter 的时候直接使用 Secret Key，需要调整对应的连接串，YAML 配置示例如下：
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: oracledb-secret-test  # 根据业务需要调整成对应的名称
        namespace: oracledb-demo  # 根据业务需要调整成对应的命名空间
      type: Opaque
      stringData:
        datasource: "oracle://test:123456/127.0.0.1:1521/ORCLPDB1"  # 对应 OracleDB 连接串信息
        # test为用户名，123456为用户密码，127.0.0.1为数据库IP或者域名，1521为数据库端口，ORCLPDB1为数据库名称
      步骤三：部署 OracleDB Exporter
      1. 在左侧菜单中选择工作负载 > Deployment，进入 Deployment 管理页面。
      2. 在页面右上角单击 YAML 创建资源，创建 YAML 配置，选择对应的命名空间来进行部署服务，可以通过控制台的方式创建。如下以 YAML 的方式部署 Exporter， 配置示例如下：
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        labels:
          k8s-app: oracledb-exporter  # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 OracleDB 实例的信息
        name: oracledb-exporter  # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 OracleDB 实例的信息
        namespace: oracledb-demo  # 根据业务需要调整成对应的命名空间
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            k8s-app: oracledb-exporter  # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 OracleDB 实例的信息
        template:
          metadata:
            labels:
              k8s-app: oracledb-exporter  # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 OracleDB 实例的信息
          spec:
            containers:
            - args:
              - --web.listen-address=:8080
              envFrom:
              - secretRef:
                  name: oracledb-secret-test  # 上一步创建出来的Secret名称
              image: ccr.ccs.tencentyun.com/rig-agent/common-image:oracledb-exporter-v0.6.0-alpine
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              name: oracledb-exporter
              ports:
              - containerPort: 8080
                name: metrics
                protocol: TCP
              terminationMessagePath: /dev/termination-log
              terminationMessagePolicy: File
            dnsPolicy: ClusterFirst
            imagePullSecrets:
            - name: qcloudregistrykey
            restartPolicy: Always
            schedulerName: default-scheduler
            securityContext: {}
            terminationGracePeriodSeconds: 30
      
      步骤四：验证
      1. 在 Deployment 页面单击上述步骤创建的 Deployment，进入 Deployment 管理页面。
      2. 单击日志页签，无报错信息输出即可，如下图所示：
      
      
      
      3. 单击 Pod 管理页签进入 Pod 页面。
      4. 在右侧的操作项下单击远程登录，即可登录 Pod，在命令行窗口中执行以下 wget 命令对应 Exporter 暴露的地址，可以正常得到对应的 OracleDB 指标。如发现未能得到对应的数据，请检查连接串是否正确，具体如下：
      wget -qO- http://localhost:8080/metrics
      执行结果如下图所示：
      
      
      
      步骤五：添加采集任务
      1. 登录 Prometheus 控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
      2. 单击数据采集 > 集成容器服务，选择已经关联的集群，通过数据采集配置 > 新建自定义监控 > YAML 编辑来添加采集配置。
      3. 通过服务发现添加 PodMonitors 来定义 Prometheus 抓取任务，YAML 配置示例如下：
        apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
        kind: PodMonitor
        metadata:
          name: oracledb-exporter  # 填写一个唯一名称
          namespace: cm-prometheus  # 按量实例: 集群的 namesapce; 包年包月实例(已停止售卖): namespace 固定，不要修改
        spec:
          podMetricsEndpoints:
          - interval: 30s
            port: metric-port    # 填写pod yaml中Prometheus Exporter对应的Port的Name
            path: /metrics  # 填写Prometheus Exporter对应的Path的值，不填默认/metrics
            relabelings:
            - action: replace
              sourceLabels: 
              - instance
              regex: (.*)
              targetLabel: instance
              replacement: 'crs-xxxxxx' # 调整成对应的 OracleDB 实例 ID
          namespaceSelector:   # 选择要监控 oracledb exporter pod所在的namespace
            matchNames:
            - oracledb-demo
          selector:  # 填写要监控pod的Label值，以定位目标pod
            matchLabels:
              k8s-app: oracledb-exporter
      

      查看监控

      前提条件

      Prometheus 实例已绑定 Grafana 实例。

      操作步骤

      1. 登录 Prometheus 控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
      2. 在实例基本信息页面，找到绑定的 grafana 地址，打开并登录，然后在 database 文件夹中找到 Oracle DB 实例监控面板，查看实例相关监控数据，如下图所示：
      
      
      

      配置告警

      腾讯云 Prometheus 托管服务支持告警配置，可根据业务实际的情况来添加告警策略。详情请参见 新建告警策略。

      附录：OracleDB Exporter 环境变量配置

      名称
      描述
      web.telemetry-path
      指标暴露路径，默认 /metrics。
      web.systemd-socket
      使用 systemd 套接字监听器代替端口监听器（仅限 Linux）。
      web.listen-address
      监听地址，默认：9161。
      web.config.file
      配置文件的路径，可以启用 TLS 或身份验证。
      log.level
      日志级别，可选值列表[debug, info, warn, error, fatal]。
      log.format
      日志消息的输出格式，示例 logger:syslog?appname=bob&local=7 或 logger:stdout?json=true，默认 stderr。
      custom.metrics
      自定义指标配置路径。
      default.metrics
      默认指标配置路径。
      database.maxIdleConns
      最大空闲连接数，默认0。
      database.maxOpenConns
      最大打开连接数，默认0。
      database.dsn
      数据库 dsn 串。
      database.dsnFile
      读取 dsn 串的文件。
      query.timeout
      采集查询超时，默认5s。
      scrape.interval
      抓取间隔设置。
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