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    COS 스트레스 테스트 가이드

    마지막 업데이트 시간:2024-06-24 16:44:04
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      COSBench 소개

      COSBench는 Intel의 오픈 소스로서 COS의 부하 테스트 툴로 사용됩니다. Tencent Cloud Object Storage, COS)는 S3 프로토콜과 호환되는 COS 시스템으로서 COSBench를 사용해 읽기/쓰기 성능에 대한 부하 테스트를 실시할 수 있습니다.

      시스템 환경

      CentOS 7.0 이상에서 COSBench를 실행하는 것이 좋습니다. ubuntu에서 실행하면 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다.

      성능 영향 요인

      CPU 코어: 많은 수의 실행 중인 worker와 결합된 적은 수의 CPU 코어는 컨텍스트 전환에 높은 오버헤드를 유발할 가능성이 큽니다. 따라서 테스트에는 32개 또는 64개의 코어가 권장됩니다.
      NIC: 서버로부터의 아웃바운드 트래픽이 제한됩니다. 대용량 파일에 대한 트래픽을 테스트하려면 10GB 이상의 NIC가 권장됩니다.
      네트워크 링크: 공중망 링크는 품질이 다릅니다. 공중망을 통한 다운로드를 위한 공중망 다운스트림 트래픽에 대해 요금이 부과됩니다. 따라서 동일한 리전 내에서 액세스하기 위해서는 사설망을 권장합니다.
      테스트 기간: 신뢰할 수 있는 값을 얻으려면 더 긴 테스트 기간을 권장합니다.
      테스트 환경: 프로그램에서 실행 중인 JDK 버전도 핵심 성능 요소입니다. 예를 들어, 이전 JDK 버전을 사용하여 HTTPS에서 테스트할 때 암호화 알고리즘에 대한 GCM BUG와 난수 생성기의 잠금 문제가 발생할 수 있습니다.

      COSBench 실행 단계

      1. GitHub에서 COSBench 0.4.2.c4.zip을 다운로드하고 서버에서 압축을 해제합니다.
      2. COSBench의 종속 라이브러리를 설치한 뒤 다음 명령어를 실행합니다.
      centos의 경우 다음 명령을 실행하여 종속성을 설치합니다:
      sudo yum install nmap-ncat java curl java-1.8.0-openjdk-devel -y
      ubuntu의 경우 다음 명령을 실행하여 종속성을 설치합니다.
      sudo apt install nmap openjdk-8-jdk
      3. s3-config-sample.xml 파일을 편집하여 작업 설정 정보를 추가합니다. 작업 설정 시 다음 다섯 단계를 주로 포함합니다.
      3.1 init 단계: 버킷을 생성합니다.
      3.2 prepare 단계: worker 스레드, main단계에서 읽어오기 위해 PUT 업로드 시 객체 크기를 지정합니다.
      3.3 main 단계: worker 스레드, 읽기/쓰기 객체를 혼합하고, 실행 시간을 지정합니다.
      3.4 cleanup 단계: 생성된 객체를 삭제합니다.
      3.5 dispose 단계: 버킷을 삭제합니다.
      설정 예시는 다음과 같습니다.
      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
      <workload name="s3-50M-sample" description="sample benchmark for s3">
      
        <storage type="s3" config="accesskey=AKIDHZRLB9Ibhdp7Y7gyQq6BOk1997xxxxxx;secretkey=YaWIuQmCSZ5ZMniUM6hiaLxHnxxxxxx;endpoint=http://cos.ap-beijing.myqcloud.com" />
      
        <workflow>
      
          <workstage name="init">
            <work type="init" workers="10" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10)" />
          </workstage>
      
          <workstage name="prepare">
            <work type="prepare" workers="100" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10);objects=r(1,1000);sizes=c(50)MB" />
          </workstage>
      
          <workstage name="main">
            <work name="main" workers="100" runtime="300">
              <operation type="read" ratio="50" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=u(1,10);objects=u(1,1000)" />
              <operation type="write" ratio="50" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=u(1,10);objects=u(1000,2000);sizes=c(50)MB" />
            </work>
          </workstage>
      
          <workstage name="cleanup">
            <work type="cleanup" workers="10" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10);objects=r(1,2000)" />
          </workstage>
      
          <workstage name="dispose">
            <work type="dispose" workers="10" config="cprefix=examplebucket;csuffix=-1250000000;containers=r(1,10)" />
          </workstage>
      
        </workflow>
      
      </workload>
      매개변수 설명
      매개변수
      설명
      accesskey, secretkey
      키 정보. 리스크를 줄이기 위해 서브 계정 키를 사용하고 최소 권한의 원칙을 따르는 것이 좋습니다. 서브 계정 키를 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Access Key를 참고하십시오.
      cprefix
      examplebucket과 같은 버킷 이름 접두사
      containers
      버킷 이름의 값 범위. 버킷 이름은 examplebucket1 또는 examplebucket2와 같은 cprefix와 containers로 구성됩니다
      csuffix
      APPID. APPID에는 -1250000000과 같이 - 접두사가 붙습니다
      runtime
      스트레스 테스트 기간
      ratio
      읽기 대 쓰기 비율
      workers
      스트레스 테스트 스레드 수
      4. cosbench-start.sh 파일을 편집하여 Java에서 다음 매개변수로 행 추가를 실행하고, s3의 md5 인증 기능을 비활성화합니다.```plaintext-Dcom.amazonaws.services.s3.disableGetObjectMD5Validation=true```![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/ac010bb86f091d709a0776b4e20a5858.png)5. cosbench 서비스를 시작합니다. - centos의 경우 다음 명령을 실행합니다.```plaintextsudo bash start-all.sh``` - ubuntu의 경우 다음 명령을 실행합니다.```plaintextsudo bash start-driver.sh &sudo bash start-controller.sh &```6. 다음 명령어를 실행하여 작업을 제출합니다.```plaintextsudo bash cli.sh submit conf/s3-config-sample.xml```URL `http://ip:19088/controller/index.html`(ip는 사용자의 부하 테스트 기기 IP로 대체)에서 실행 상태를 조회합니다.![](https://main.qcloudimg.com/raw/77f1631fa15141332d123fb472bab7ac.png)이때 다음 이미지와 같이 다섯 단계로 실행되는 것을 확인할 수 있습니다.![](https://main.qcloudimg.com/raw/3ccb5a60253ceb20c6da9292582c4355.png)7. 다음은 소속 리전이 베이징이며, 32코어, 사설망 대역폭 17Gbps인 CVM에 대한 업로드 및 다운로드 성능 테스트 예시로, 두 단계를 포함하고 있습니다. 1. prepare 단계: worker 스레드가 100개이며, 50MB 객체를 1000개 업로드합니다. 2. main 단계: 100개의 worker 스레드가 300초 동안 읽기/쓰기 객체를 혼합합니다.
      위와 같은 두 단계의 성능 테스트 결과는 다음과 같습니다.
      
      8. 다음 명령어를 실행하여 테스트 서비스를 중지합니다.
      sudo bash stop-all.sh
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