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概要

Face RecognitionはTencentの先進的なAIテクノロジーをベースにしており、ビデオ内の人物のいるフレーム画面や、顔のあるエリア・座標ユーザーなどの、ビデオ内の顔情報を速やかに認識する上で役立ちます。ユーザーはVODのパブリック人物データベースを直接使用するか、またはカスタム人物データベースを管理して使用することもできます。VODのパブリック人物データベースは映画、音楽、スポーツ、学術など様々な分野の著名人を網羅しています。

適用ケース

メディアコンテンツの顔認識はビデオの制作、検索、パーソナライズドレコメンドなどのシーンですでに幅広く使用されています。以下はその一例です。

使用方法

顔認識はオーディオビデオコンテンツ認識の中の顔認識機能によって実装できます。具体的な使用手順は次のとおりです。

1. オーディオビデオコンテンツ認識テンプレートを準備します。
   プリセットのオーディオビデオコンテンツ認識テンプレートをそのまま使用し、すべてのパブリック人物データベースの人物の認識に用いることができます。
   あるいは、オーディオビデオコンテンツ認識テンプレートを作成し、認識したい指定のパブリック人物データベースのタグとカスタム人物データベース*のタグを指定します。顔認識設定項目（FaceConfigure）は、例えば以下の場合はパブリック人物データベースでスポーツのスターのみを認識する設定となります。

   {
    "FaceConfigure": {
        "Switch": "ON",
        "DefaultLibraryLabelSet": ["sport"]
    }
   }
   

レスポンスによってテンプレートIDを取得します。
* カスタム人物データベースは、AIサンプル管理関連インターフェースによって、素材サンプルの作成/変更/削除/取得を行う一連のインターフェースによって管理します。

2. 顔認識タスクを開始し、ステップ1. のテンプレートIDを使用します。具体的にはタスクの開始をご参照ください。
3. 顔認識タスクの結果を取得します。具体的には結果の取得をご参照ください。