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音質/画質再生

最終更新日:2023-10-26 16:22:00

概要
音質/画質再生は、最新の音質/画質修正、音質/画質強化AIアルゴリズムを利用して解像度を上げるとともに、ビデオノイズ除去、輪郭修正、超解像度再構成、ディテールエンハンスメント、カラーエンハンスメント、SDRのHDRへの変換などの機能をサポートしています。
機能
説明
オーディオビデオノイズリダクション
映像の撮影中にカメラと環境に由来するランダムノイズが発生する場合があります。ここでご提供するノイズ除去サービスは、ディテールが失われないよう維持しながら画面および音声内のランダムノイズを除去するものです。 |
アーティファクト（グリッチ）除去
フィルムのトランスコード中または複数回のトランスコードを行う過程でビデオの圧縮を複数回行うことで、ブロックノイズ、リンギング効果、色にじみ、モスキートノイズなどが発生し、視覚効果に影響するひずみがビデオ画面にあらわれます。圧縮アーティファクト除去によって、エンコードに起因するひずみを効果的に修復できます。
スクラッチの削除
映像の撮影、保存および別のメディアへの再保存の過程で、何らかの要因でフィルムに傷や白点などの破損が生じることがあります。スクラッチ除去はビデオの中の傷や白点などの破損した内容を修復することができる機能です。
詳細の強化
カメラの品質、その後の保存およびトランスコードの過程でビデオのディテールが不鮮明になることがあります。ディテールエンハンスメントはビデオの中で際立たせたいディテールを強調し、画面の内容をより鮮明に、より豊富にします。
総合的なエンハンスメント
AIの総合分析機能により、画面のテクスチャ内容を自動的にバランシングし、圧縮アーティファクトおよびグリッチを除去すると同時に重要なディテールを強調し、それにより画面全体の主観的な感じ方を向上させます。
超解像
解像度が低く、最近の高解像度の要件に適さない映像に対し、超解像度機能によってディテールの強調と修復を行います。AIモデルを利用して高解像度出力を実現すると同時に、ディテールをより鮮明にします。
顔認証エンハンスメント
顔検出により、ビデオの中で視覚的に特に注目される顔の部分を強調し、そのエリアのディテールをより鮮明にすることで、主観的な感じ方を向上させます。
色補正
撮影機材の色の問題または映像の保存の問題で、映像の色彩がある程度実際と異なることや、強調が必要となることがあります。カラーエンハンスメントは画面をよりリアルな色彩に近づけるとともに、目に心地よく感じられるように一定程度の強調を行います。
低照度エンハンスメント
環境および撮影カメラのハード面の問題により、シーンによっては撮影画面の明るさとコントラストが失われ、画面全体が暗くなったり、画面の暗い部分のディテールが見えなくなったりすることがあります。このため、低照度エンハンスメントではシーンを自動認識して画面に対し適応型のエンハンスメントを行うことで、特に暗所のシーンで暗い部分のディテールおよびコントラストを大幅に引き上げ、肉眼での主観的品質を向上させることができます。
HDR
SDRのHDRへの変換機能によって通常のSDRビデオをHDRビデオに変換し、色深度を10bitに向上させることで、より広い色域を実現します。より多くのカラーディテールを表現できるため、より高品質のビデオコンテンツを提供できます。
フレーム補間
オリジナルビデオのフレームの間に新しいビデオフレームを追加することで、よりスムーズで滑らかな視覚効果が得られます。また、低フレームレートの古いビデオにみられるラグ、ジッターなどの画質の問題の解決にも役立ちます。
ユースケース
音質/画質再生は、UGC/PGCビデオの品質アップ、古い映像の修復、4K制作などのシーンに適しています。
シーン
説明
UGC/PGC
顔認識技術により、ユーザーは大量のビデオの中から自分が関心を持つ人物の過去のビデオの登場時点、顔がある画面のエリアとその持続時間を簡単かつ効率的に探し出すことができ、それによって関連の制作素材をスピーディーに見つけ、制作効率をアップすることができます。
古い映像の修復
一部の古い映像は、当時の撮影技術の制限を受け、大量のアーティファクト、スクラッチなどが発生する場合があり、画質が劣ります。画質再生の修復およびエンハンスメント機能を利用することで、古い映像を修復し「新しく生まれ変わらせます」。
4Kビデオ
一部のオリジナルアップロードビデオは、4Kビデオの解像度と画質を備えていない場合があります。画質再生を利用し、ビデオに超解像、フレーム補間、HDR切り替えなどを行うことで、ビデオを4K標準にまで引き上げます。
使用方法
1. 音質/画質再生タスク開始の具体的な内容については、タスクの開始をご参照ください。
2. 音質/画質再生結果の取得の具体的な内容については、 タスクの詳細確認 およびプルイベント通知をご参照ください。

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オーディオビデオノイズリダクション	映像の撮影中にカメラと環境に由来するランダムノイズが発生する場合があります。ここでご提供するノイズ除去サービスは、ディテールが失われないよう維持しながら画面および音声内のランダムノイズを除去するものです。 \|
アーティファクト（グリッチ）除去	フィルムのトランスコード中または複数回のトランスコードを行う過程でビデオの圧縮を複数回行うことで、ブロックノイズ、リンギング効果、色にじみ、モスキートノイズなどが発生し、視覚効果に影響するひずみがビデオ画面にあらわれます。圧縮アーティファクト除去によって、エンコードに起因するひずみを効果的に修復できます。
スクラッチの削除	映像の撮影、保存および別のメディアへの再保存の過程で、何らかの要因でフィルムに傷や白点などの破損が生じることがあります。スクラッチ除去はビデオの中の傷や白点などの破損した内容を修復することができる機能です。
詳細の強化	カメラの品質、その後の保存およびトランスコードの過程でビデオのディテールが不鮮明になることがあります。ディテールエンハンスメントはビデオの中で際立たせたいディテールを強調し、画面の内容をより鮮明に、より豊富にします。
総合的なエンハンスメント	AIの総合分析機能により、画面のテクスチャ内容を自動的にバランシングし、圧縮アーティファクトおよびグリッチを除去すると同時に重要なディテールを強調し、それにより画面全体の主観的な感じ方を向上させます。
超解像	解像度が低く、最近の高解像度の要件に適さない映像に対し、超解像度機能によってディテールの強調と修復を行います。AIモデルを利用して高解像度出力を実現すると同時に、ディテールをより鮮明にします。
顔認証エンハンスメント	顔検出により、ビデオの中で視覚的に特に注目される顔の部分を強調し、そのエリアのディテールをより鮮明にすることで、主観的な感じ方を向上させます。
色補正	撮影機材の色の問題または映像の保存の問題で、映像の色彩がある程度実際と異なることや、強調が必要となることがあります。カラーエンハンスメントは画面をよりリアルな色彩に近づけるとともに、目に心地よく感じられるように一定程度の強調を行います。
低照度エンハンスメント	環境および撮影カメラのハード面の問題により、シーンによっては撮影画面の明るさとコントラストが失われ、画面全体が暗くなったり、画面の暗い部分のディテールが見えなくなったりすることがあります。このため、低照度エンハンスメントではシーンを自動認識して画面に対し適応型のエンハンスメントを行うことで、特に暗所のシーンで暗い部分のディテールおよびコントラストを大幅に引き上げ、肉眼での主観的品質を向上させることができます。
HDR	SDRのHDRへの変換機能によって通常のSDRビデオをHDRビデオに変換し、色深度を10bitに向上させることで、より広い色域を実現します。より多くのカラーディテールを表現できるため、より高品質のビデオコンテンツを提供できます。
フレーム補間	オリジナルビデオのフレームの間に新しいビデオフレームを追加することで、よりスムーズで滑らかな視覚効果が得られます。また、低フレームレートの古いビデオにみられるラグ、ジッターなどの画質の問題の解決にも役立ちます。

シーン	説明
UGC/PGC	顔認識技術により、ユーザーは大量のビデオの中から自分が関心を持つ人物の過去のビデオの登場時点、顔がある画面のエリアとその持続時間を簡単かつ効率的に探し出すことができ、それによって関連の制作素材をスピーディーに見つけ、制作効率をアップすることができます。
古い映像の修復	一部の古い映像は、当時の撮影技術の制限を受け、大量のアーティファクト、スクラッチなどが発生する場合があり、画質が劣ります。画質再生の修復およびエンハンスメント機能を利用することで、古い映像を修復し「新しく生まれ変わらせます」。
4Kビデオ	一部のオリジナルアップロードビデオは、4Kビデオの解像度と画質を備えていない場合があります。画質再生を利用し、ビデオに超解像、フレーム補間、HDR切り替えなどを行うことで、ビデオを4K標準にまで引き上げます。

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